{"id":2187858,"url":"https://alion.io/job/tqlo-machine-learning-engineer","title":"Machine Learning Engineer","company":{"id":1015,"name":"TQLO","domain":"tqlo.pl","url":"https://alion.io/company/tqlo","size_band":"51-200","is_staffing_agency":true,"employer_type":"agency","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"Recruitify","truth_index":null},"role":"AI/ML","role_family":"AI/ML","seniority":null,"employment_type":null,"work_mode":"remote","remote_scope":"stated_countries","remote_scope_basis":"board_field","remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Poland"],"countries":["PL"],"hiring_countries":["PL"],"hiring_countries_total":1,"salary":{"min":120,"max":160,"currency":"PLN","period":"hour","gross":null,"usd_annual":82000},"salary_estimate":null,"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Azure","optional":false},{"name":"CI/CD","optional":false},{"name":"Docker","optional":false},{"name":"Machine Learning","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"Azure DevOps","optional":true},{"name":"GitHub Actions","optional":true},{"name":"Kubernetes","optional":true},{"name":"LLM","optional":true},{"name":"MLFlow","optional":true},{"name":"PyTorch","optional":true},{"name":"Scikit-learn","optional":true},{"name":"TensorFlow","optional":true},{"name":"Terraform","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-10-08T00:00:00Z","employer_posted_date":"2026-10-09","last_verified_at":"2026-10-13T03:00:21Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":5,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":5},"description":"Nasz Klient to międzynarodowa organizacja rozwijająca nowoczesne rozwiązania technologiczne wykorzystujące Machine Learning do analizy danych, automatyzacji procesów oraz wspierania decyzji biznesowych.\nProjekt koncentruje się na rozwoju i wdrażaniu modeli Machine Learning w środowisku chmurowym Azure. Zakres współpracy obejmuje tworzenie skalowalnych rozwiązań ML, automatyzację procesów związanych z cyklem życia modeli oraz rozwój infrastruktury MLOps.\nDo realizacji projektu poszukujemy osoby do współpracy w roli Machine Learning Engineer, która posiada doświadczenie w Pythonie, technologiach Azure oraz wdrażaniu i utrzymywaniu modeli Machine Learning w środowisku produkcyjnym.\nTryb Współpracy: 100% zdalnie\nDostępność: Poszukujemy osób dostępnych od zaraz lub z maksymalnie 1-miesięczną dostępnością\nCZYM BĘDZIESZ SIĘ ZAJMOWAĆ?\nProjektowaniem i rozwijaniem rozwiązań Machine Learning wykorzystywanych w systemach produkcyjnych\nPrzygotowywaniem i optymalizowaniem procesów związanych z trenowaniem, walidacją oraz wdrażaniem modeli\nAutomatyzacją cyklu życia modeli ML, od przygotowania danych po monitoring ich działania\nRozwijaniem infrastruktury umożliwiającej niezawodne i powtarzalne wdrażanie rozwiązań ML\nBudowaniem procesów zapewniających odpowiednią jakość, wydajność i skalowalność modeli\nMonitorowaniem skuteczności modeli oraz identyfikowaniem zmian wpływających na ich jakość\nProjektowaniem mechanizmów integracji modeli z istniejącymi aplikacjami i usługami\nOptymalizowaniem procesów przetwarzania danych wykorzystywanych w rozwiązaniach ML\nRozwijaniem standardów związanych z wersjonowaniem, testowaniem i utrzymywaniem modeli\nAnalizowaniem problemów technicznych oraz proponowaniem usprawnień zwiększających stabilność rozwiązań\nWspółpracą z zespołami Data Science, Data Engineering i Software Engineering przy rozwijaniu rozwiązań opartych na Machine Learning\nCZEGO OD CIEBIE OCZEKUJEMY?\nMust have:\nMinimum 3 lata komercyjnego doświadczenia w obszarze Machine Learning Engineering lub MLOps\nBardzo dobra znajomość Python oraz doświadczenie w tworzeniu produkcyjnych rozwiązań ML\nPraktyczne doświadczenie z platformą Azure, w szczególności usługami wykorzystywanymi do rozwoju i wdrażania modeli Machine Learning\nZnajomość Azure Machine Learning oraz procesów związanych z trenowaniem, rejestrowaniem i wdrażaniem modeli\nDoświadczenie w projektowaniu i rozwijaniu procesów MLOps\nUmiejętność automatyzacji pipeline'ów ML oraz zarządzania cyklem życia modeli\nZnajomość procesów CI/CD w kontekście wdrażania rozwiązań Machine Learning\nDoświadczenie w konteneryzacji aplikacji i modeli z wykorzystaniem Docker\nDobre rozumienie metod Machine Learning, sposobów ewaluacji modeli oraz metryk jakości\nDoświadczenie w przygotowywaniu i przetwarzaniu danych wykorzystywanych do trenowania modeli\nZnajomość zasad wersjonowania modeli, eksperymentów oraz artefaktów ML\nUmiejętność monitorowania modeli produkcyjnych oraz identyfikowania problemów związanych z ich wydajnością i jakością\nDobre rozumienie zasad projektowania skalowalnych i niezawodnych rozwiązań chmurowych\nUmiejętność samodzielnego analizowania problemów technicznych i proponowania odpowiednich rozwiązań\nNice to have:\nZnajomość Kubernetes oraz wdrażania modeli w środowiskach kontenerowych\nDoświadczenie z MLflow\nZnajomość PyTorch, TensorFlow lub scikit-learn\nDoświadczenie z Terraform lub innymi narzędziami Infrastructure as Code\nZnajomość Azure DevOps lub GitHub Actions\nDoświadczenie w monitorowaniu data drift i model drift\nZnajomość rozwiązań GenAI oraz wdrażania modeli LLM w środowisku chmurowym\nDLACZEGO WARTO?\nUdział w projekcie rozwijającym produkcyjne rozwiązania Machine Learning w środowisku Azure\nRozwój i automatyzacja procesów MLOps obejmujących cały cykl życia modeli\nZłożone zagadnienia związane ze skalowalnością, monitoringiem i niezawodnością rozwiązań ML\nUdział w kształtowaniu standardów wdrażania, testowania i utrzymywania modeli Machine Learning\nProjekt łączący kompetencje z obszaru Python, Machine Learning i Cloud Engineering\n Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia! Skontaktujemy się z wybranymi osobami.","description_format":"text","description_chars":4113,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Polish","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[{"name":"Poland","iso":"PL","kind":"country"}],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":[],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-10-09T16:52:53Z"}],"visa":[],"liveness":{"score":54,"band":"ok","label":"Likely open","p_open":1,"p_active":0.542,"p_room":1,"age_days":4,"expected_fill_days":35,"reasons":["conf:3","agency","velocity","win:early"],"computed_at":"2026-10-12T06:55:09Z"},"pay":{"stated_usd_annual":82000,"is_top_pay":false},"html_url":"https://alion.io/job/tqlo-machine-learning-engineer","json_url":"https://alion.io/job/tqlo-machine-learning-engineer.json","meta":{"generated_at":"2026-10-13T04:20:31Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","about":"Alion is a live layer of people, companies and AI agents: who they are, whether they are real and active right now, what they do and how to work with them, readable by people and by agents and paid per call.","catalog":"https://alion.io/catalog.json","usage":{"tier":"crawler_verified","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":6791,"day_limit":null,"remaining_today":null,"minute_limit":300,"resets_at":"2026-10-14T00:00:00Z"}},"offers":[{"id":"company.slices","title":"One company in depth, by slice","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002,"plus_per_slice":{"credits":0.05,"usd":0.005}},"unit":"per company, plus each slice with data","note":"the employer in depth","call":{"mcp_tool":"get_company","arguments":{"id":1015},"rest":"https://alion.io/mcp/rest/get_company?id=1015"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.slices&for=job%2Ftqlo-machine-learning-engineer"},{"id":"market.stats","title":"A market slice: pay, demand and time to fill","status":"live","price":{"credits":1,"usd":0.1},"unit":"per slice","note":"pay, demand and time to fill for this role and place","call":{"mcp_tool":"market_stats"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=market.stats&for=job%2Ftqlo-machine-learning-engineer"},{"id":"job.search","title":"Open jobs by role, technology, place, pay and visa","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002},"unit":"per posting in a list","note":"similar open postings","call":{"mcp_tool":"search_jobs"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=job.search&for=job%2Ftqlo-machine-learning-engineer"},{"id":"company.verify","title":"Is this company real and active right now","status":"pilot","price":null,"unit":"per company","request":{"url":"https://alion.io/catalog/request","method":"POST","body":"{\"offer\": \"company.verify\", \"for\": \"job/tqlo-machine-learning-engineer\", \"note\": \"what you need it for\"}"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.verify&for=job%2Ftqlo-machine-learning-engineer"}]}