{"id":120675,"url":"https://alion.io/job/transunion-analyst-data-acquisition","title":"Analyst Data Acquisition","company":{"id":3960,"name":"TransUnion","domain":"transunion.com","url":"https://alion.io/company/transunion","size_band":"1001-5000","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"Workday","truth_index":{"grade":"B","score":82,"open_postings":26,"ghost_share":0,"stale_share":0.731,"repost_share":0,"time_to_fill_p50_days":24,"computed_at":"2026-10-26T05:57:25Z"}},"role":"Analytics","role_family":"Analytics","seniority":"junior","employment_type":"full_time","work_mode":"hybrid","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Bogotá, Colombia"],"countries":["CO"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":11500,"max_usd":27000,"period":"year","method":"global_role_cell_scaled_by_country","sample_n":1876},"experience_years_min":2,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"ETL/ELT","optional":false},{"name":"Microsoft Excel","optional":false},{"name":"SQL","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-08-11T00:00:00Z","employer_posted_date":"2026-08-11","last_verified_at":"2026-10-25T18:28:01Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":76,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":76},"description":"TransUnion's Job Applicant Privacy Notice\nTeam Overview\nEl equipo de Data Acquisition es responsable de la gestión, integración y aseguramiento de la calidad de la información que impulsa los productos y soluciones de TransUnion. 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Esta posición reporta al Manager, Data Acquisition\n\nThis is a hybrid position and involves regular performance of job responsibilities virtually as well as in-person at an assigned TU office location for a minimum of two days a week.Role Overview And Core Responsibilities\nAsegurar la calidad, integridad, consistencia y completitud de la información mediante controles y validaciones periódicas de datos.\nMonitorear los procesos de cargue de información para garantizar la disponibilidad oportuna de reportes, bases de datos y entregables críticos para el negocio.\nAnalizar, validar y ejecutar pruebas sobre los datos para asegurar el cumplimiento de los requerimientos funcionales y técnicos definidos.\nGestionar requerimientos de información, incluyendo documentación, priorización, seguimiento y control de cambios, garantizando una adecuada trazabilidad.\nIdentificar inconsistencias en los datos y liderar acciones correctivas y preventivas que contribuyan a mejorar la calidad de la información.\nHacer seguimiento a indicadores de calidad de datos (KPIs) y generar alertas tempranas que permitan mitigar riesgos operativos y de negocio.\nCoordinar actividades con equipos de negocio, proveedores y tecnología para asegurar la correcta administración de los flujos de información.\nParticipar en iniciativas de mejora continua y automatización orientadas a optimizar procesos de validación, transformación y gestión de datos.\nDocumentar procesos, reglas de negocio y flujos de información para fortalecer la gobernanza y sostenibilidad de los datos.\nBrindar soporte funcional a usuarios y stakeholders en temas relacionados con el uso, interpretación y gestión de la información.\nRequired Knowledge And Experiences\nExperiencia de 2 a 4 años en gestión, análisis, control de datos, calidad de datos, business intelligence (BI) o procesos de información, aplicando metodologías de análisis y validación de datos.\nFormación profesional o estudios avanzados en Ingeniería de Sistemas, Matemáticas, Economía, Administración de Empresas o carreras afines, o experiencia equivalente relevante.\nExperiencia trabajando con grandes volúmenes de información provenientes de múltiples fuentes de datos, garantizando su consistencia y confiabilidad.\nConocimiento en gestión y seguimiento de indicadores (KPIs) de calidad de datos, utilizando métricas para identificar desviaciones y oportunidades de mejora.\nExperiencia interactuando con equipos de negocio y tecnología para traducir requerimientos en soluciones de datos que apoyen objetivos organizacionales.\nHabilidades técnicas requeridas\nDominio avanzado de SQL para análisis, validación, conciliación y cruce de bases de datos.\nManejo avanzado de Microsoft Excel aplicado al análisis, control y aseguramiento de la calidad de la información.\nExperiencia en validación de datos, detección de inconsistencias y ejecución de controles de calidad relacionados con integridad, completitud y consistencia.\nConocimiento de procesos de ETL (Extract, Transform, Load) a nivel conceptual o aplicado para la gestión de flujos de información.\nCapacidad para documentar, monitorear y optimizar procesos relacionados con la administración y gobierno de datos.\nTambién se buscan las siguientes habilidades. 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