{"id":3632236,"url":"https://alion.io/job/trinca-ai-engineer","title":"AI Engineer","company":{"id":4495872,"name":"Trinca","domain":"trinca.com","url":"https://alion.io/company/trinca","size_band":null,"is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"InHire","truth_index":null},"role":"AI/ML","role_family":"AI/ML","seniority":null,"employment_type":null,"work_mode":"remote","remote_scope":"stated_countries","remote_scope_basis":"inferred_company_offices","remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"inferred","locations":[],"countries":[],"hiring_countries":["BR"],"hiring_countries_total":1,"salary":null,"salary_estimate":null,"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"A2A","optional":false},{"name":"Azure","optional":false},{"name":"Braintrust","optional":false},{"name":"CI/CD","optional":false},{"name":"Context Engineering","optional":false},{"name":"CrewAI","optional":false},{"name":"DeepEval","optional":false},{"name":"Embeddings","optional":false},{"name":"Function Calling","optional":false},{"name":"GitHub","optional":false},{"name":"Human-in-the-Loop","optional":false},{"name":"Hybrid Search","optional":false},{"name":"LangChain","optional":false},{"name":"LangGraph","optional":false},{"name":"LangSmith","optional":false},{"name":"LlamaIndex","optional":false},{"name":"LLM","optional":false},{"name":"Model Context Protocol","optional":false},{"name":"Prompt Engineering","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"RAG","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-08-20T12:43:00Z","employer_posted_date":"2026-08-20","last_verified_at":"2026-11-04T20:44:36Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":76,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":76},"description":"Na TRINCA, a gente não contrata pessoas. A gente convida para construir o que vem a seguir.\nNa TRINCA, Inteligência Artificial não é tendência de roadmap. É sobre resolver problemas reais de negócio com soluções que funcionam em produção, escalam sob pressão e entregam valor mensurável para empresas que precisam acelerar sua maturidade digital. Somos uma strategic tech partner - combinamos estratégia, design e tecnologia para construir o que nossos clientes ainda não conseguem ver sozinhos. E nesse momento, a camada de IA é onde as decisões mais complexas e mais transformadoras estão acontecendo.\nSe você já colocou sistemas de IA em produção e sabe a diferença entre um demo impressionante e uma solução que aguenta o mundo real, se pensa em arquitetura de agentes como um problema de engenharia sério e não como experimentação, se quer trabalhar em projetos onde o impacto é concreto e a autonomia é real - essa vaga pode ser o seu próximo grande passo.\nSua missão\nProjetar, desenvolver e garantir a qualidade de soluções de Inteligência Artificial em produção, atuando como referência técnica na construção de sistemas multiagentes, pipelines RAG e arquiteturas de orquestração que transformam capacidade de LLM em impacto real de negócio.\nAqui, você não constrói provas de conceito que ficam na gaveta.\nVocê entrega sistemas que os clientes dependem todos os dias.\nO desafio\nTomar decisões de arquitetura em um campo que muda toda semana - equilibrando o que é sólido o suficiente para produção com o que é relevante o suficiente para o futuro\nConstruir sistemas multiagentes com confiabilidade real: orquestração autônoma, memória, roles e fluxos human-in-the-loop que funcionam quando o cenário não é o esperado\nGarantir qualidade em soluções de IA com frameworks de avaliação rigorosos - porque \"parece bom\" não é critério de entrega\nTraduzir complexidade técnica em linguagem que stakeholders não técnicos entendam e confiem, sem perder profundidade nas discussões com o time de engenharia\nNavegar em contextos de negócio distintos - projetos diferentes, clientes diferentes, problemas diferentes - mantendo padrão técnico elevado em todos\nContribuir para a evolução da prática de IA na TRINCA, sendo referência interna em um domínio que ainda está sendo construído coletivamente\nO que você vai fazer no dia a dia\nArquitetura e Desenvolvimento de IA\nProjetar e implementar arquiteturas de agentes e sistemas multiagentes, definindo roles, tools, estratégias de memória e fluxos de orquestração autônoma\nDesenvolver em Python com domínio de frameworks de orquestração de LLMs como LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI ou similares - escolhendo a ferramenta certa para cada problema, não a mais popular\nConstruir e evoluir pipelines RAG com decisões conscientes sobre chunking, embeddings, vector databases e estratégias de semantic e hybrid search\nIntegrar LLMs com APIs externas, bancos de dados e ferramentas via function calling, garantindo padrões seguros, eficientes e rastreáveis de orquestração\nAplicar e evoluir práticas de prompt engineering e context engineering com critério técnico - não como receita, mas como decisão informada por contexto e modelo\nQualidade e Avaliação\nImplementar frameworks de avaliação de soluções de IA - RAGAS, DeepEval, LangSmith, Braintrust ou similares - como parte obrigatória do ciclo de entrega, não como etapa opcional\nEscrever e manter testes unitários e revisões de código com visão de quem sabe que sistemas de IA falham de formas que testes tradicionais não cobrem\nDocumentar decisões de arquitetura e padrões de implementação com clareza, garantindo que o conhecimento não fique restrito a uma única pessoa\nInteroperabilidade e Ecossistema\nExplorar e aplicar protocolos emergentes de interoperabilidade entre agentes como Model Context Protocol (MCP) e Agent-to-Agent (A2A) em projetos reais\nContribuir com visão de DevOps e CI/CD para garantir que soluções de IA sejam deployadas, monitoradas e evoluídas com a mesma disciplina de qualquer sistema de software\nColaboração e Impacto\nParticipar ativamente de rituais ágeis - refinamentos, planejamentos, retrospectivas - com contribuição técnica que ajuda o time a tomar decisões melhores\nColaborar com desenvolvedores, designers, PMs e QAs para garantir que a solução de IA se integre ao produto com integridade técnica e experiência de uso coerente\nAtuar com postura consultiva junto aos clientes, entendendo o problema de negócio antes de propor qualquer solução técnica\nO que buscamos em você\nRequisitos essenciais\n5 anos ou mais de experiência em engenharia de software, com ao menos 2 anos dedicados ao desenvolvimento e entrega de soluções de IA em produção - não em pesquisa ou experimentação isolada\nDomínio em Python com experiência real em frameworks de orquestração de LLMs: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI ou equivalentes\nExperiência sólida no design e desenvolvimento de arquiteturas de agentes e sistemas multiagentes, com vivência prática em orquestração autônoma e fluxos human-in-the-loop\nExperiência na construção de pipelines RAG completos - do chunking ao retrieval - com entendimento das trocas entre diferentes estratégias\nFamiliaridade com frameworks de avaliação de IA e com a prática de medir qualidade e performance de soluções antes de considerar uma entrega concluída\nConhecimento em integração de LLMs com APIs externas e bancos de dados via function calling\nVivência com metodologias ágeis e controle de versão com GitHub\nConhecimentos em DevOps e CI/CD aplicados a projetos de IA\nCompetências comportamentais\nComunicação clara com audiências técnicas e não técnicas - sabe quando simplificar sem perder precisão\nPostura consultiva e proatividade genuína - entra no problema antes de ser chamado e propõe caminhos, não apenas opções\nColaboração real em times multidisciplinares, com abertura para feedback e disposição para construir junto\nComprometimento com aprendizado contínuo num campo que não espera quem para de estudar\nDiferenciais que amamos\nFamiliaridade com protocolos emergentes como Model Context Protocol (MCP) e Agent-to-Agent (A2A)\nExperiência com Microsoft Azure e ecossistema de nuvem em projetos de IA\nVivência em empresas de consultoria ou em projetos com múltiplos clientes e contextos de negócio distintos\nExperiência no desenvolvimento de soluções para o segmento de seguros ou outros setores regulados\nO jeito TRINCA de inteligência artificial\nAssuma os desafios: IA em produção é diferente de IA em demo. Aqui, esperamos quem enfrenta a complexidade real dos sistemas - alucinações, latência, falhas de orquestração, avaliação difícil - com método, responsabilidade e vontade de resolver de vez\nConecte-se de verdade: a melhor solução de IA não nasce de um engenheiro isolado. Ela nasce de quem entende o negócio do cliente, colabora com produto e design e constrói com o time - não para o time\nEntregue com orgulho: aqui, \"funciona no notebook\" não é entrega. Entregamos sistemas avaliados, documentados, monitorados e prontos para escalar. Se você tem o mesmo rigor com IA que tem com qualquer outro sistema de software crítico, você está no lugar certo\nPor que essa pode ser sua próxima grande oportunidade\nTrabalhar com IA aplicada a problemas reais de negócio em projetos de alta complexidade para empresas de grande porte não em experimentos desconectados de impacto\nAtuar num momento em que a prática de IA da TRINCA está sendo construída, o que significa que suas decisões técnicas moldam o caminho, não apenas seguem um padrão já definido\nProximidade com lideranças e clientes que participam das decisões sem camadas de aprovação que diluem o impacto do trabalho técnico\nAutonomia real para escolher ferramentas, propor arquiteturas e influenciar a forma como a empresa constrói soluções de IA\nContexto de crescimento e expansão internacional com olhos no mercado global e projetos que ampliam o radar de quem faz parte do time\nCultura de aprendizado contínuo, com chapters, trocas técnicas genuínas e um time que leva IA a sério como engenharia\nWe Build What's Next. \nE o próximo futuro pode começar com você.","description_format":"text","description_chars":8100,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Portuguese","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[{"name":"Brazil","iso":"BR","kind":"country"}],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":[],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-11-02T20:32:25Z"}],"visa":[],"liveness":{"score":12,"band":"cold","label":"Long shot","p_open":1,"p_active":0.445,"p_room":0.28,"age_days":75,"expected_fill_days":27,"reasons":["conf:0","velocity","win:tail","crowd:"],"computed_at":"2026-11-04T06:34:25Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/trinca-ai-engineer","json_url":"https://alion.io/job/trinca-ai-engineer.json","meta":{"generated_at":"2026-11-04T21:41:50Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","about":"Alion is a live layer of people, companies and AI agents: who they are, whether they are real and active right now, what they do and how to work with them, readable by people and by agents and paid per call.","catalog":"https://alion.io/catalog.json","usage":{"tier":"crawler_verified","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":39,"day_limit":null,"remaining_today":null,"minute_limit":300,"resets_at":"2026-11-05T00:00:00Z"}},"offers":[{"id":"company.slices","title":"One company in depth, by slice","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002,"plus_per_slice":{"credits":0.05,"usd":0.005}},"unit":"per company, plus each slice with data","note":"the employer in depth","call":{"mcp_tool":"get_company","arguments":{"id":4495872},"rest":"https://alion.io/mcp/rest/get_company?id=4495872"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.slices&for=job%2Ftrinca-ai-engineer"},{"id":"market.stats","title":"A market slice: pay, demand and time to fill","status":"live","price":{"credits":1,"usd":0.1},"unit":"per slice","note":"pay, demand and time to fill for this role and place","call":{"mcp_tool":"market_stats"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=market.stats&for=job%2Ftrinca-ai-engineer"},{"id":"job.search","title":"Open jobs by role, technology, place, pay and visa","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002},"unit":"per posting in a list","note":"similar open postings","call":{"mcp_tool":"search_jobs"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=job.search&for=job%2Ftrinca-ai-engineer"},{"id":"company.verify","title":"Is this company real and active right now","status":"pilot","price":null,"unit":"per company","request":{"url":"https://alion.io/catalog/request","method":"POST","body":"{\"offer\": \"company.verify\", \"for\": \"job/trinca-ai-engineer\", \"note\": \"what you need it for\"}"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.verify&for=job%2Ftrinca-ai-engineer"}],"agent":{"mcp":"https://alion.io/mcp/jobs","mcp_open":"https://alion.io/mcp/open","next":[{"tool":"get_job","arguments":{"id":3632236}},{"tool":"search_jobs","arguments":{"company":"trinca.com","detail":"compact"}},{"tool":"match_people","arguments":{"job_id":3632236},"note":"people open to offers who fit this vacancy"}],"note":"The same data through MCP tools: https://alion.io/mcp/open needs no sign-in (compact searches, postings, people); https://alion.io/mcp with an Alion account has everything. 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