端到端算法专家

岗位职责

1、针对业务场景提升模型效果，优化训练流水线、评测体系与推理性能。

2、优化地图在端到端模型中的嵌入逻辑，降低全要素高精地图依赖，适配干线长距离标准化道路场景。

3、设计端到端系统与现有智驾系统的融合运行、平滑切换与备份降级机制，保障技术迭代过程中的行车安全与系统稳定性。

4、推进端到端模型车规级工程化落地，完成模型轻量化、推理优化与时序稳定性打磨，适配车载计算平台的算力约束与实时性要求。

5、参与优化端到端数据闭环体系，定义数据采集标准、难例挖掘策略与训练评测流程，支撑算法数据驱动高效迭代。

任职要求

1、硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、自动化、控制工程等相关专业，博士学历优先。

2、3 年以上自动驾驶算法研发经验，1 年以上算法团队管理经验，有端到端方案从优化迭代到实车落地的全流程项目经验。

3、熟悉端到端技术演进路径，掌握两段式、一段式、VLA 大模型自动驾驶的技术原理、方案优劣与落地条件，具备技术选型与分阶段落地规划能力。

4、具备基于成熟端到端方案迭代优化、实车调优的经验，熟悉端到端全链路训练流水线、评测体系与部署优化逻辑。

5、熟悉传统模块化自动驾驶架构，具备新旧系统融合、切换、备份机制设计经验，理解技术迭代过渡阶段的安全要求。

6、具备扎实的工程落地能力，有车端实车部署与调试经验。

7、有干线物流重卡、商用车自动驾驶或卡车编队项目经验优先; 有量产落地、安全冗余设计、ISO 26262 功能安全相关经验优先。

8、具备优秀的技术判断力、复杂问题解决能力与跨团队协作能力，能有效推动技术方案平稳落地与团队高效运转。