Python (Big Data) Developer
W TSS napędzamy cyfrową rewolucję. Tworzymy zaawansowane systemy i innowacyjne rozwiązania z zakresu Software Development, FinTech oraz AI. Realizujemy projekty dla sektora publicznego i komercyjnego, rozwijając rozwiązania, z których korzystają tysiące użytkowników. Jeśli lubisz łączyć potrzeby biznesowe z technologią i mieć realny wpływ na kształt powstających systemów -dołącz do naszego zespołu.
Projektowanie rozwiązań Big Data: Projektowanie, implementowanie oraz rozwijanie rozwiązań przeznaczonych do przetwarzania i analizy dużych zbiorów danych.
Przetwarzanie danych: Tworzenie i optymalizacja procesów przetwarzania danych z wykorzystaniem technologii Big Data.
ETL/ELT: Projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie procesów ETL/ELT oraz integracji danych pochodzących z różnych źródeł.
Programowanie: Tworzenie wysokiej jakości kodu w Python, z uwzględnieniem wydajności i skalowalności rozwiązań.
Ekosystem Big Data: Praca z technologiami i narzędziami ekosystemu Hadoop, w szczególności Apache Spark, Kafka oraz Flink.
Bazy danych: Praca z bazami NoSQL oraz tradycyjnymi bazami danych, w tym przygotowywanie i optymalizacja zapytań.
Optymalizacja: Monitorowanie wydajności procesów przetwarzania danych, identyfikowanie wąskich gardeł oraz wdrażanie usprawnień.
Integracja danych: Integracja danych z wielu źródeł oraz przygotowywanie ich do dalszego przetwarzania i analizy.
Architektura: Udział w definiowaniu i rozwijaniu architektury rozwiązań Big Data zgodnie z wymaganiami projektowymi.
Monitoring i diagnostyka: Monitorowanie środowisk Big Data, analiza problemów oraz diagnozowanie nieprawidłowości w procesach przetwarzania danych.
Jakość kodu: Dbanie o jakość, czytelność i wydajność kodu oraz udział w przeglądach technicznych.
Współpraca: Współpraca z analitykami danych, inżynierami danych, zespołami programistycznymi, testowymi oraz biznesowymi.
Dokumentacja: Tworzenie i aktualizacja dokumentacji technicznej, instrukcji oraz procedur operacyjnych.
Wdrożenia: Wsparcie w testowaniu, wdrażaniu i utrzymaniu rozwiązań na środowiskach produkcyjnych.
Rozwój technologiczny: Śledzenie nowych technologii i trendów w obszarze Big Data oraz proponowanie rozwiązań usprawniających istniejące procesy.
Wymagania:
Doświadczenie:
Minimum 2 lata doświadczenia zawodowego w programowaniu oraz pracy z technologiami Big Data.
Przetwarzanie danych: Praktyczne doświadczenie w przetwarzaniu, analizie i optymalizacji dużych zbiorów danych.
Programowanie: Dobra znajomość języka Python oraz doświadczenie w tworzeniu wydajnych rozwiązań przetwarzających dane.
ETL/ELT: Doświadczenie w projektowaniu i rozwijaniu procesów ETL/ELT oraz integracji danych z różnych źródeł.
Big Data: Znajomość ekosystemu Hadoop oraz technologii takich jak Apache Spark, Kafka lub Flink.
Bazy danych: Znajomość baz NoSQL, np. MongoDB lub HBase, oraz doświadczenie w pracy z tradycyjnymi bazami danych.
Zapytania i algorytmy: Umiejętność tworzenia oraz optymalizacji zapytań i algorytmów przetwarzających duże zbiory danych.
Linux: Praktyczna znajomość systemów Linux na poziomie umożliwiającym efektywną pracę ze środowiskami Big Data.
Monitoring: Znajomość narzędzi wykorzystywanych do monitorowania, diagnostyki i analizy działania systemów Big Data.
Narzędzia projektowe: Znajomość Jira oraz Confluence.
Współpraca: Doświadczenie w pracy w zespole programistycznym oraz współpracy z zespołami testowymi i innymi zespołami projektowymi.
Kompetencje interpersonalne: Komunikatywność, zaangażowanie, samodzielność, dobra organizacja pracy oraz umiejętność efektywnej pracy zespołowej.
Rozwój: Otwartość na zdobywanie wiedzy oraz poznawanie nowych technologii i rozwiązań w obszarze Big Data.
Znajomość języków: Biegła znajomość języka polskiego oraz znajomość języka angielskiego na poziomie umożliwiającym samodzielną pracę z dokumentacją techniczną i projektową.
Dodatkowym atutem będzie:
Doświadczenie w optymalizacji procesów przetwarzania bardzo dużych zbiorów danych.
Praktyczna znajomość dodatkowych technologii ekosystemu Big Data.
Doświadczenie w projektowaniu skalowalnych i wysokowydajnych architektur danych.
Znajomość dodatkowych narzędzi monitorowania i diagnostyki środowisk Big Data.
Doświadczenie w pracy z rozwiązaniami działającymi w środowiskach rozproszonych.
Znajomość dobrych praktyk w zakresie jakości i wydajności kodu.
Doświadczenie w automatyzacji procesów związanych z przetwarzaniem i integracją danych.
Aktywne dzielenie się wiedzą i wspieranie rozwoju zespołu.
Co zyskujesz, dołączając do teamu?
Stabilność i elastyczność: Długofalową współpracę w oparciu o kontrakt B2B.
Realny wpływ: Udział w projektach o dużej skali i znaczeniu, gdzie Twoje analizy przekładają się na finalny kształt tworzonych systemów.
Zdrowie pod kontrolą: Dofinansowanie do prywatnej opieki medycznej w PZU.
Stały rozwój: Dostęp do wewnętrznych szkoleń oraz możliwość zdobywania doświadczenia przy zaawansowanych projektach IT.
Środowisko entuzjastów: Pracę w zespole ekspertów, gdzie współpraca, wymiana wiedzy i dobra atmosfera są codziennością.