Бизнес-аналитик в направление «Интеллектуальные решения»

Ключевые задачи:

• О роли: Направление занимается прикладным AI для группы компаний. Сложность здесь не в моделях, а в том, чтобы понять, какую задачу бизнеса стоит решать - и стоит ли вообще;

  Это роль для человека, который умеет разбираться. Заказчик приходит с формулировкой «хотим ИИ» или «сделайте, как у соседей», и ваша работа начинается с того, чтобы выяснить, что за этим стоит: где теряются время и деньги, какие данные есть, какой процесс сломан. Дальше - проработать варианты, выбрать подходящий и защитить его.

  Иногда правильный ответ звучит как «здесь AI не нужен, нужно поправить процесс». Умение это увидеть и обосновать ценится не меньше, чем умение расписать требования.

• Чем предстоит заниматься: Выяснять, что происходит на самом деле: интервью, наблюдение за процессом, работа с документами и данными;
• Отделять реальную проблему от озвученного запроса и формулировать её так, чтобы её можно было решать;
• Прорабатывать варианты решения и сравнивать их по стоимости, срокам и достижимому эффекту;
• Проверять выполнимость: есть ли данные, в каком они состоянии, доступны ли системы-источники;
• Доводить требования до уровня, на котором команда может начинать работу;
• Определять метрики успеха до старта разработки и возвращаться к ним после запуска;
• Сопровождать проект до внедрения и следить, чтобы результат совпал с задумкой.

• 3 + года в роли бизнес- или системного аналитика;
• Умение вести интервью и получать информацию от людей, которые заняты и не настроены разговаривать;
• Опыт описания процессов в любой нотации - BPMN, UML, user stories;
• SQL на уровне, достаточном, чтобы самому проверить данные, а не ждать выгрузки;
• Способность писать документы, которые читают: ТЗ, концепции, требования;
• Понимание устройства информационных систем: интеграции, API, базы данных - чтобы говорить с разработчиками на равных;
• Умение формулировать измеримые критерии успеха до начала работ, а не после;
• Готовность отстаивать позицию, в том числе перед заказчиком, когда его запрос не выдерживает проверки;

• Желателен: Опыт в AI/ML-проектах и понимание границ возможного для LLM; железнодорожная, логистическая или промышленная предметная область; BPMN-инструменты, Camunda ; Jira и Confluence; Python и pandas для анализа; квазигосударственный сектор; английский.

• Работа в стабильной и динамичной Компании;
• Карьерный рост;
• Социальный пакет по Коллективному договору
• Отпуск 28 дней;
• Яркая корпоративная жизнь.