{"id":4335736,"url":"https://alion.io/job/tuev-sued-senior-data-scientist-wmd","title":"Senior Data Scientist (w/m/d)","company":{"id":2888875,"name":"TÜV SÜD","domain":"tuv-sud.cz","url":"https://alion.io/company/tuv-sud-cz","size_band":null,"is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"Alma Career","truth_index":null},"role":"Data Science","role_family":"Data Science","seniority":"senior","employment_type":"full_time","work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Munich, Germany"],"countries":["DE"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":null,"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Azure","optional":false},{"name":"CI/CD","optional":false},{"name":"Python","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-10-30T08:03:11Z","employer_posted_date":null,"last_verified_at":"2026-10-30T08:03:11Z","board_verified":false,"closed_at":null,"days_open":16,"trust":{"level":"not_scored","repost_count":null,"flags":[],"days_open":16},"description":"Einleitung\nInnovationen bringen tiefgreifende Veränderungen mit sich und beeinflussen unser Leben in vielfältiger Weise. Bei der TÜV SÜD Gruppe sind wir in hohem Maße bestrebt, ein wichtiger Teil dieser Entwicklung und des Fortschritts zu sein. Wir sind von Anfang an dabei und begleiten diesen Prozess. Wir sorgen für eine sichere und nachhaltige Zukunft und schaffen Vertrauen in neue Technologien. Wir beraten, wir prüfen, wir zertifizieren. Für die Sicherheit von Menschen und der Gesellschaft fordern wir uns jeden Tag aufs Neue heraus. Wir handeln aus Überzeugung, gestalten schon heute die Welt von morgen – setzen Zeichen. Wir nehmen die Zukunft in die Hand. Wir sind die TÜV SÜD Gruppe. Die TÜV SÜD Gruppe steht seit 1866 für Sicherheit, Qualität und Nachhaltigkeit und ist heute ein internationaler Dienstleistungskonzern mit weltweit 30.000 Mitarbeitenden. Unabhängig und objektiv sorgt die TÜV SÜD Gruppe für Vertrauen bei Verbraucher*innen und Unternehmen.\n\nWenn Sie die Zukunft mit uns gestalten wollen, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung an unserem Standort München.\n\nAufgaben\n\nTechnische Verantwortung für die Entwicklung, Produktivsetzung und kontinuierliche Verbesserung von Advanced‑Analytics, Data Science und KI‑Lösungen im Kontext Operational Insights, von der ersten Konzeption bis zum operativen Einsatz\n\nEntwicklung qualitativ hochwertigen, wartbaren und produktiv einsetzbaren Codes für Analytics- und Machine-Learning Lösungen unter Anwendung grundlegender Softwareentwicklungsprinzipien, z. B. modularer Aufbau, automatisierte Tests, Code Reviews und technische Dokumentation\n\nUmsetzung von Analytics- und Machine-Learning-Modellen inklusive Deployment-, Monitoring- und Lifecycle-Konzepten im Cloud-Umfeld, z. B. CI/CD, Modellversionierung und Performance-Monitoring\n\nEnge Zusammenarbeit mit Data Science-, Data‑Engineering‑, Plattform‑ sowie Data Strategy & Management‑Teams zur Integration analytischer Lösungen in bestehende System‑ und Betriebslandschaften\n\nBewertung und Weiterentwicklung moderner Analytics-, Data-Science-, AI- und MLOps-Lösungen sowie aktive Förderung des AI-Einsatzes in Data-Science-Use-Cases mit Fokus auf nachhaltigen Betrieb und Trends\n\nProfil\n\nErfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Mathematik, Physik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einer vergleichbaren technischen Ausrichtung\n\nMindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist, AI Specialist oder in einer vergleichbaren Rolle mit klarem Fokus auf die Entwicklung, Produktivsetzung und den Betrieb analytischer Lösungen im Unternehmens- oder Beratungsumfeld\n\nSehr gutes Verständnis moderner Analytics & AI‑Verfahren sowie entsprechender Systemarchitekturen, insbesondere im Hinblick auf Modell‑Serving, Daten‑ und Systemabhängigkeiten, Skalierbarkeit, Performance und nachhaltige Betriebskonzepte\n\nFundierte Praxiserfahrung im Deployment und Betrieb von Analytics‑ und Machine‑Learning‑Lösungen, insbesondere unter Nutzung von Cloud‑Umgebungen (z.B. 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