{"id":2373682,"url":"https://alion.io/job/turo-staff-mlops-engineer","title":"Staff MLOps Engineer","company":{"id":171962,"name":"Turo","domain":"turo.com","url":"https://alion.io/company/turo-2","size_band":"1001-5000","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"Workday","truth_index":null},"role":"AI/ML","role_family":"AI/ML","seniority":"staff","employment_type":"full_time","work_mode":"hybrid","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Paris, France"],"countries":["FR"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":{"min":70000,"max":87000,"currency":"EUR","period":"year","gross":null,"usd_annual":97253},"salary_estimate":null,"experience_years_min":5,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":true,"technologies":[{"name":"Docker","optional":false},{"name":"Feature Store","optional":false},{"name":"Java","optional":false},{"name":"Kotlin","optional":false},{"name":"Kubernetes","optional":false},{"name":"Machine Learning","optional":false},{"name":"MLFlow","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"Ray","optional":false},{"name":"Terraform","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-10-10T00:00:00Z","employer_posted_date":"2026-10-10","last_verified_at":"2026-10-13T02:52:35Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":3,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":3},"description":"Qui sommes-nous?\nTuro est le leader mondial du partage de voitures entre particuliers. Présent aux US, Canada, UK, Australie et en France, notre plateforme connecte des millions d’hôtes et de voyageurs, offrant une expérience simple, flexible et sûre pour louer la voiture idéale.\nNotre objectif: optimiser l’usage des plus de 1,5 milliard de voitures dans le monde, tout en garantissant sécurité et fluidité sur notre plateforme.\nChez Turo, les données sont la clés de la gestion de la marketplace. Exploitées grâce à l’expertise de nos équipes Data Science, elles sont au coeur du Pricing , de la gestion du Risque et de la Fraude, ainsi que des algorithmes de Search, de recommendation et de personalisation du produit.\nNous recherchons un Senior MLOps Engineer pour concevoir et faire évoluer une plateforme ML qui est au coeur du produit.\nVotre rôle\nVous jouerez un rôle central dans la création et l’optimisation de notre plateforme \nd’apprentissage automatique et d’IA.\nCollaborer avec les équipes Data Science et Machine Learning Engineering pour construire et maintenir des pipelines de machine learning performants, de la création de features au déploiement des modèles.\nDévelopper une infrastructure optimisée pour l’entraînement, le tuning et le service de modèles à grande échelle.\nSélectionner et intégrer les meilleurs outils pour chaque étape du cycle ML (orchestration, feature store, distributed computing, artifact registry, etc.).\nMettre à profit votre expertise sur les technologies clés de l’écosystème OSS (principalement Ray, MLFlow, Airflow, Docker, Kubernetes).\nAméliorer nos systèmes de traitement batch et temps réel, assurer un code robuste et maintenable.\nEncadrer et accompagner l’équipe en cultivant une culture d’excellence et d’apprentissage continu.\nVotre profil\nPlus de 5 ans d'expérience dans l'industrie.\nSolide expérience en développement et en infrastructure. 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Ce poste ouvre également droit à des attributions en actions ainsi qu’à des avantages sociaux. De manière générale, nos fourchettes reflètent la rémunération cible du marché pour les nouvelles embauches, en fonction du niveau et de la localisation du poste. À l’intérieur de cette fourchette, la rémunération individuelle est déterminée par des critères objectifs évalués au cours du processus de candidature et d’entretien, tels que les compétences techniques liées au poste, l’expérience professionnelle, ainsi que la formation ou l’éducation pertinente. Nous vous encourageons à échanger avec votre recruteur afin d’obtenir plus de détails sur la rémunération globale et les avantages associés à ce rôle.Turo accorde une grande importance au travail en présentiel, favorisant ainsi un environnement collaboratif et une culture d’entreprise dynamique. 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Within the range, individual compensation is determined by objective criteria assessed during the hiring process; such as technical skills, professional experience, and relevant education. You are encouraged to discuss total compensation and benefits with your recruiter.\nTuro highly values having employees working in-office to foster a collaborative work environment and company culture. This is central to how we work, and this role will be subject to our current in-office hybrid schedule that requires Turists to work in the office three days per week on Mondays, Wednesdays, and Thursdays. We expect that employees will meet these required in-office days consistently as part of their role. Your recruiter can share more information about this requirement and the in-office perks Turo offers.\nTuro est la plus grande plateforme d’autopartage au monde. Elle vous permet de réserver la voiture parfaite pour aller où vous le désirez, auprès d'une communauté dynamique d'hôtes de confiance. Que vous veniez de loin ou que vous cherchiez une voiture près de chez vous, que vous vouliez un véhicule robuste ou une décapotable élégante, vous pouvez éviter les agences de location et choisir parmi une sélection de voitures uniques partagées par des hôtes locaux. Les entrepreneurs peuvent prendre le volant de leur avenir en devenant hôtes et en créant une nouvelle source de revenus avec Turo. Ainsi, vous pouvez tirer parti de notre plateforme afin d'atteindre vos objectifs.\nAvec pour mission inébranlable de maximiser l’utilisation du 1,5 milliard de voitures dans le monde, Turo débloque la valeur cachée des voitures sous-utilisées, encourageant quiconque à prendre le volant. 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