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Willkommen bei twomynds.\nWir sind eine dedizierte Data-&-AI-Beratung sowie ein Service Provider mit End-to-End-Umsetzung und begleiten Unternehmen von der strategischen Zielsetzung bis zur operativen Realisierung - strategisch, umsetzungsstark und ergebnisorientiert. Unsere Mission: Ambitionierte Unternehmen befähigen, Data & AI in geschäftskritischen Mehrwert zu verwandeln - mit strategischer Klarheit, technischer Exzellenz und unternehmerischer Umsetzung.\nVon der Datenstrategie über KI- und Use-Case-Implementierung in interdisziplinären Teams bis zu skalierbaren Plattformen - wir begleiten unsere Kunden entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Wir sind branchenagnostisch - mit viel Erfahrung in kundennahen digitalen Geschäftsmodellen, insbesondere in Medien und Sport.\nWas uns auszeichnet\nEnd-to-End-Ansatz: Von der Business-Strategie bis zum laufenden Betrieb.\nKlare Werte: Perform. Grow. Communicate. Dedicate. Balance.\nWachstum & Entwicklung: Weiterbildungsbudget, Mentoring & individuelle Karrierepfade.\n Flexibilität: Moderne Arbeitsmodelle mit Remote-Optionen (1x Woche fixer Office Day).\nTeamkultur: Diverses, ambitioniertes Team mit Offsites, Urban Sports & Workations.\nDeine Rolle - Data Engineer\nDu willst nicht nur mit Daten arbeiten, sondern das Fundament bauen, auf dem alles läuft? In deiner Rolle als Data Engineer konzipierst, baust und betreibst du die Datenpipelines und Plattformen, die unsere Analysen, Dashboards und KI-Use-Cases mit zuverlässigen Daten versorgen. Du sorgst dafür, dass Daten aus unterschiedlichsten Quellen sauber, performant und skalierbar dort ankommen, wo sie gebraucht werden und arbeitest dabei eng mit Data Scientists, Analysten und unseren Kunden zusammen.\nAufgaben\nAufbau & Betrieb von Datenpipelines: Du entwickelst, testest und betreibst robuste ETL/ELT-Pipelines, die Daten aus unterschiedlichsten Quellen zuverlässig ingestieren, transformieren und bereitstellen.\nDatenmodellierung & Architektur: Du entwirfst und pflegst Datenmodelle, Schemata und Strukturen für Data Warehouses/Lakehouses, die analytische und operative Use Cases sauber unterstützen.\nDatenqualität & Zuverlässigkeit: Du implementierst Validierungen, Qualitätschecks und Monitoring, damit Daten korrekt, konsistent und jederzeit verfügbar sind.\n Cloud & Skalierung: Du baust und optimierst Datenlösungen in der Cloud (AWS/Azure/GCP), achtest auf Performance, Skalierbarkeit und Kosten und arbeitest mit Infrastruktur-as-Code.\n Automatisierung & Orchestrierung: Du automatisierst wiederkehrende Datenflüsse (z. 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