{"id":2632005,"url":"https://alion.io/job/ubisoft-chef-fe-technique-donnees-tgqf-2","title":"Chef.fe Technique Données (TGQF)","company":{"id":3624,"name":"Ubisoft","domain":"ubisoft.com","url":"https://alion.io/company/ubisoft","size_band":"1001-5000","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"SmartRecruiters","truth_index":{"grade":"B","score":75,"open_postings":29,"ghost_share":0,"stale_share":1,"repost_share":0,"time_to_fill_p50_days":34,"computed_at":"2026-10-20T05:45:00Z"}},"role":"Leadership","role_family":"Leadership","seniority":"head","employment_type":"full_time","work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Montreal, Canada"],"countries":["CA"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":86000,"max_usd":158000,"period":"year","method":"role_seniority_country_remote_cell","sample_n":87},"experience_years_min":8,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Airflow","optional":false},{"name":"AWS","optional":false},{"name":"Azure","optional":false},{"name":"Databricks","optional":false},{"name":"Delta Lake","optional":false},{"name":"Docker","optional":false},{"name":"ElasticSearch","optional":false},{"name":"Kubernetes","optional":false},{"name":"OpenSearch","optional":false},{"name":"Pipeline as Code","optional":false},{"name":"PostgreSQL","optional":false},{"name":"pySpark","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"Scala","optional":false},{"name":"Spark","optional":false},{"name":"SQL","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-10-15T15:30:24Z","employer_posted_date":"2026-10-15","last_verified_at":"2026-10-20T05:01:00Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":4,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":4},"description":"Quality Foundations (QF) développe et opère des produits, plateformes et services transversaux permettant d’améliorer la qualité, l’observabilité, la performance et l’exploitation des jeux Ubisoft grâce aux données, à l’analytique et à l’intelligence artificielle. Dans ce contexte, le Lead Technique Data joue un rôle clé dans la définition et l'évolution des fondations de données supportant les différents produits de QF.\nLe titulaire de ce poste est la référence technique pour tous les enjeux liés aux données, aux architectures de données et aux plateformes analytiques au sein de Quality Foundations. Il agit comme expert principal afin d'assurer la conception, l'évolution et l'exploitation de solutions de données robustes, performantes et évolutives répondant aux besoins des équipes de développement, de production, d'analytique et d'intelligence artificielle.\nEn collaboration étroite avec les architectes, les équipes de développement et les responsables de produits, il contribue à définir, mettre en œuvre et faire évoluer l'architecture cible des données de l'organisation. 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promouvoir les standards et les meilleures pratiques de données au sein de QF, et en superviser l'application à travers les équipes.\nProposer, réviser et valider les décisions techniques et architecturales à travers des Architecture Decision Records (ADR), et assurer l'adoption des décisions acceptées au sein des équipes.\nParticiper activement au développement et à la réalisation des initiatives présentant les plus hauts niveaux de complexité ou de risque.\nConseiller les architectes, chefs de projet et gestionnaires sur les orientations technologiques et les améliorations à apporter aux plateformes de données.\nAnalyser et optimiser les performances, les coûts, la fiabilité et l’évolutivité des systèmes de données.\nAgir comme expert en optimisation de bases de données relationnelles et non relationnelles.\nCollaborer avec les équipes de développement, d’analytique, d’intelligence artificielle et d’opérations afin de garantir l’intégration harmonieuse des solutions de données.\nAssurer la qualité technique des pipelines de données et promouvoir les bonnes pratiques de surveillance, d’alerting et d’exploitation.\nFavoriser le transfert de connaissances, le mentorat et le développement de l’autonomie technique des développeurs de données.\nParticiper aux évaluations techniques de nouvelles technologies, plateformes ou approches liées aux données.\nEffectuer toutes autres tâches connexes.\n Ce que vous apportez\nFormation :\nBaccalauréat en informatique, génie informatique, génie logiciel ou toute autre formation équivalente\nExpérience pertinente :\nMinimum de 8 années d’expérience en développement logiciel ou en ingénierie de données.\nExpérience significative dans la conception et la mise en œuvre de plateformes de données à grande échelle.\nExpérience en leadership technique, en accompagnement d’équipes ou en mentorat.\nExpérience avec des architectures distribuées et des systèmes de traitement de données volumineuses.\nHabiletés et connaissances :\nExpertise technique\nExcellente maîtrise du développement de solutions de données volumineuses et de la modélisation de données SQL et NoSQL.\nExcellente maîtrise d'un ou plusieurs des langages suivants : Python, PySpark, SQL et Scala.\nSolide compréhension des architectures de données modernes, des pipelines de traitement et des plateformes analytiques, notamment les architectures médaillon (Bronze/Silver/Gold) et les plateformes lakehouse (Databricks, Delta Lake).\nExpérience dans la conception de solutions configurables et environment-agnostiques (dev/staging/prod), avec une maîtrise des pratiques de pipeline as code et de gestion de configuration.\nCapacité à concevoir des solutions évolutives, performantes et maintenables.\nExpérience dans la documentation de décisions architecturales et techniques.\nAtouts techniques\nConnaissance des services infonuagiques (AWS, Azure ou autres), ainsi que des technologies Docker et Kubernetes.\nConnaissance des frameworks d'orchestration de données tels qu'Apache Airflow ou Databricks Workflows.\nConnaissance du streaming de données en temps réel (Spark Structured Streaming ou équivalent).\nConnaissance de Databricks, Apache Spark (batch et streaming), Delta Lake, Elasticsearch/OpenSearch, SQL Server et PostgreSQL..\nConnaissance de l’administration des systèmes de données volumineuses ainsi que des bases de données relationnelles et non relationnelles.\nConnaissance des systèmes de surveillance, de journalisation et d’alerting des pipelines de données.\nCompréhension des concepts liés à l’apprentissage automatique et à l’intelligence artificielle.\nExpérience dans un contexte de systèmes critiques à fort volume de données en temps réel (télémétrie, observabilité, monitoring) est un atout significatif.\nCompétences professionnelles\nExcellent esprit d’analyse et de synthèse.\nForte capacité à résoudre des problèmes complexes.\nAptitude au mentorat et au développement de l'autonomie technique des membres de l'équipe.\nSensibilité aux approches orientées configuration : préférence pour des systèmes paramétrables, des pipelines déclaratifs et des déploiements reproductibles (infrastructure as code).\nExcellentes habiletés de communication et de vulgarisation technique.\nLeadership d’influence et capacité à mobiliser les équipes autour des bonnes pratiques.\nCapacité à travailler efficacement dans un environnement multidisciplinaire.\nSens de l’initiative et autonomie.\nOrienté vers les résultats et l’amélioration continue.\nCapacité à gérer plusieurs enjeux simultanément et à établir les bonnes priorités.\n À propos de nous\nLes équipes d’Ubisoft comptent 20 000 personnes réparties sur plus de 30 pays aux quatre coins du monde et sont liées par une mission commune : enrichir la vie des joueuses et des joueurs au moyen d’expériences de jeu originales et mémorables. Leur énergie et leur talent ont permis de donner vie à de nombreuses franchises acclamées telles que Assassin’s Creed, Far Cry, Watch Dogs, Just Dance, Rainbow Six et bien d’autres à venir.\nUbisoft est une entreprise soucieuse de l’égalité des chances et estime que la diversité des origines et des perspectives est essentielle pour créer des mondes qui permettent l’épanouissement et l’expression de tous·tes.\nTravailler à Ubi MTL, c’est jouir d’un milieu de travail qui éveille la créativité et favorise la connexion. Nous offrons un espace collaboratif axé sur l'avancement professionnel, les occasions d'apprentissage et le bien-être (nos importants avantages sociaux en témoignent!).\nSi vous êtes enthousiaste à l’idée de relever des défis passionnants, d’exploiter les toutes dernières technologies et de prendre part au futur du divertissement, rejoignez-nous pour créer l’inconnu.\nÀ Ubisoft, vous êtes les bienvenu·es tel·les que vous êtes. 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