Data Scientist / Data Analyst (H/F)

Bonjour à tous 👋

Notre client recherche actuellement un(e) Data Scientist / Data Analyst orienté(e) Data Science pour rejoindre son équipe Data Science & Insights.

🎯 Le contexte

L’équipe travaille sur différentes problématiques autour de la donnée client : compréhension des comportements, analyse des offres et campagnes, scoring, segmentation, prévention, suivi réglementaire…

L’objectif est simple : transformer les données en analyses et recommandations concrètes pour aider les équipes métiers dans leurs prises de décision.

🔎 Vos missions :
• Recueillir et comprendre les besoins métiers
• Préparer, nettoyer et analyser les données sur de gros volumes
• Réaliser des analyses statistiques et du datamining
• Construire des features et développer des modèles de Data Science
• Travailler sur des sujets de scoring, segmentation et analyse comportementale
• Analyser les résultats et formuler des recommandations business
• Automatiser les traitements récurrents
• Collaborer avec les équipes Data et BI
• Restituer et vulgariser les résultats auprès des métiers
• Documenter les travaux réalisés

🛠️ Les indispensables :
• 3 ans minimum d’expérience professionnelle hors stage et alternance
• Data Science / Datamining
• Python avancé
• SQL avancé
• Dataiku avancé

Une expérience sur des problématiques de scoring/segmentation est est un prérequis pour cette mission.

Une expérience dans le Retail / E-commerce ou sur des problématiques liées à la donnée client est un vrai plus.

📍 Localisation : Paris / Île-de-France

Si vous êtes à l’écoute d’une nouvelle opportunité ou connaissez quelqu’un qui pourrait correspondre, n’hésitez pas à me contacter en MP ! 📩

Profil recherché

👤 Profil recherché

Nous recherchons un profil disposant d’au moins 3 ans d’expérience professionnelle hors stage et alternance, avec une vraie expertise en Data Science / Datamining.

Les indispensables pour cette mission :

• Maîtrise avancée de Python et SQL
• Expérience avancée sur Dataiku
• Expérience concrète en scoring et segmentation — prérequis pour la mission
• Capacité à travailler sur de gros volumes de données
• Autonomie dans la préparation, l’analyse et l’exploitation des données
• Capacité à comprendre un besoin métier et à restituer les résultats de manière claire et vulgarisée

Une expérience sur des problématiques clients, comportementales, marketing, Retail ou E-commerce sera particulièrement appréciée.