{"id":926257,"url":"https://alion.io/job/ulgroup-ai-inzhener","title":"AI-инженер","company":{"id":718813,"name":"Ural Logistika","domain":"ulgroup.ru","url":"https://alion.io/company/ulgroup","size_band":null,"is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"HeadHunter","truth_index":{"grade":"A","score":100,"open_postings":4,"ghost_share":0,"stale_share":0,"repost_share":0,"time_to_fill_p50_days":null,"computed_at":"2026-09-29T05:45:00Z"}},"role":"AI/ML","role_family":"AI/ML","seniority":null,"employment_type":"full_time","work_mode":"hybrid","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Moscow, Russia"],"countries":["RU"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":22000,"max_usd":60000,"period":"year","method":"role_country_seniority_unknown","sample_n":116},"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Celery","optional":false},{"name":"CI/CD","optional":false},{"name":"Docker","optional":false},{"name":"FastAPI","optional":false},{"name":"Fine-tuning","optional":false},{"name":"Function Calling","optional":false},{"name":"GraphRAG","optional":false},{"name":"Kubernetes","optional":false},{"name":"LangChain","optional":false},{"name":"LangGraph","optional":false},{"name":"LLM","optional":false},{"name":"Model Context Protocol","optional":false},{"name":"OpenAI","optional":false},{"name":"pgvector","optional":false},{"name":"PostgreSQL","optional":false},{"name":"Pydantic","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"Qdrant","optional":false},{"name":"RAG","optional":false},{"name":"Redis","optional":false},{"name":"SQL","optional":false},{"name":"Structured Outputs","optional":false},{"name":"Tool Use","optional":false},{"name":"vLLM","optional":false}],"status":"closed","first_seen_at":"2026-09-15T00:00:00Z","employer_posted_date":null,"last_verified_at":"2026-09-25T14:38:09Z","board_verified":false,"closed_at":"2026-09-25T14:38:09Z","days_open":10,"trust":{"level":"not_scored","repost_count":null,"flags":[],"days_open":10},"description":"Навыки: Docker, LangChain, vLLM, Qdrant, Kubernetes, SQL, FastAPI, Python. Специализации: ML разработчик.\n Компания \"Урал Логистика\" - надежный партнер в области транспортно-экспедиционных услуг перевозки грузов железнодорожным транспортом. Приглашаем в нашу команду AI-инженера, для участия в создании собственной системы обработки документов и данных для грузовых железнодорожных перевозок и связанных услуг.\n\nЧем предстоит заниматься:\nПроектировать и разрабатывать конвейер обработки документов: загрузку, нормализацию, сегментацию, определение структуры и подготовку контекста\nИзвлекать структурированные данные из договоров, приложений, дополнительных соглашений, актов и других связанных документов\nРаботать с длинным контекстом, таблицами, пересекающимися формулировками и изменениями условий во времени\nОбеспечивать атрибуцию результата к документу, странице и исходному фрагменту\nСтроить гибридный поиск: полнотекстовый и векторный retrieval, фильтрацию, реранкинг и сбор контекста\nРазвивать графовое представление документов, сущностей и связей для поисковых и аналитических сценариев\nПроектировать агентные и workflow-сценарии: управление состоянием, инструментальные вызовы, повторы, fallback-механизмы и обработку отказов\nСоздавать эталонные наборы, метрики по полям и регрессионные тесты для оценки извлечения, поиска и генерации - чтобы при смене модели, промпта или retrieval- стратегии было видно, что улучшилось, а что деградировало\nРазрабатывать Python-сервисы, API, фоновые задачи и интеграции с внутренними источниками\nУчаствовать в выборе моделей, постановке экспериментов, fine-tuning и оптимизации локального inference\nЧто для нас важно:\nРассматриваем кандидатов с уверенной промышленной разработкой на Python уровня middle+ и выше\nОпыт с FastAPI или аналогичным фреймворком, асинхронным исполнением, очередями и фоновой обработкой\nPostgreSQL и SQL на рабочем уровне\nПрактический опыт вывода LLM-решений в production\nПонимание RAG, structured output, tool calling и многошаговых модельных сценариев\nAI-система для железнодорожной логистики AI · ML · Full-stack\nУмение измерять качество: строить эталонные наборы, выбирать метрики, классифицировать ошибки и проводить регрессионное тестирование\nОпыт с Docker, Kubernetes и CI/CD\nГотовность доводить вертикальную задачу от спецификации и эксперимента до эксплуатации\nСтек:\nPython, FastAPI, Pydantic, PostgreSQL, Redis, Celery или аналог, LangChain, LangGraph, MCP, RAG, GraphRAG, Qdrant, pgvector, OpenAI-совместимый API, vLLM, Docker, Kubernetes\nФормат сотрудничества:\nПолная занятость и возможность трудоустройства через российское юридическое лицо в штат или через согласованную аутстафф-модель\nОсновной формат - офис или гибрид. Для самостоятельных специалистов возможна распределённая работа из России\n\nИтоговый грейд и масштаб ответственности определяются по результатам собеседования.","description_format":"text","description_chars":2863,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Russian","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":[],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-09-15T07:25:24Z"},{"event":"close","at":"2026-09-25T14:38:09Z"}],"liveness":null,"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/ulgroup-ai-inzhener","json_url":"https://alion.io/job/ulgroup-ai-inzhener.json","meta":{"generated_at":"2026-09-30T01:31:11Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","usage":{"tier":"crawler","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":1115,"day_limit":5000,"remaining_today":3885,"minute_limit":60,"resets_at":"2026-10-01T00:00:00Z"}}}