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Wir unterstützen Unternehmen dabei, moderne Datenplattformen aufzubauen, bestehende Systeme zu modernisieren und aus ihren Daten messbaren Mehrwert zu schaffen.\nFür unser Team in Deutschland suchen wir einen Data Engineer - Databricks, der praktische Engineering-Erfahrung mit Eigeninitiative und Interesse an neuen Technologien verbindet.\nIn dieser Rolle entwickelst du gemeinsam mit Engineers, Architekten und Kundenteams skalierbare Datenlösungen. Neben der Projektarbeit bringst du deine Erfahrung in unsere Ultra Tendency Academy ein und unterstützt andere dabei, Databricks erfolgreich einzusetzen.\nDeine Aufgaben\nDatenplattformen und Pipelines entwickeln: Du konzipierst, implementierst und betreibst skalierbare Datenpipelines und Lakehouse-Lösungen mit Databricks, Apache Spark, Delta Lake, Python und SQL.\n\nCloud-Lösungen umsetzen: Du entwickelst Datenplattformen und automatisierst Entwicklungs-, Deployment- und Betriebsprozesse.\n\nQualität und Performance verbessern: Du optimierst Datenverarbeitung hinsichtlich Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz und berücksichtigst Datenqualität, Governance und Sicherheit.\n\nKundenanforderungen in Lösungen übersetzen: Du arbeitest eng mit technischen und fachlichen Ansprechpartnern zusammen, bringst eigene Ideen ein und übernimmst Verantwortung für die Umsetzung.\n\nAI und Automatisierung einsetzen: Du evaluierst AI Coding Tools und agentische Ansätze und nutzt geeignete Lösungen, um Engineering-Prozesse, Datenmigrationen und Modernisierungsprojekte effizienter zu gestalten.\n\nWissen vermitteln: Du unterstützt regelmäßig nach Bedarf Databricks-Onboardings, technische Workshops und Kundenschulungen unserer Ultra Tendency Academy. 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