{"id":3752150,"url":"https://alion.io/job/uni-mannheim-data-scientist-mwd","title":"Data Scientist (m/w/d)","company":{"id":1755668,"name":"Uni Mannheim","domain":"uni-mannheim.de","url":"https://alion.io/company/uni-mannheim","size_band":null,"is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":null,"truth_index":null},"role":"Data Science","role_family":"Data Science","seniority":null,"employment_type":"full_time","work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Mannheim, Germany"],"countries":["DE"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":null,"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"LLM","optional":false},{"name":"NLP","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"RAG","optional":false},{"name":"Git","optional":true},{"name":"Prompt Engineering","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-11-04T12:00:00Z","employer_posted_date":null,"last_verified_at":"2026-11-04T12:00:00Z","board_verified":false,"closed_at":null,"days_open":3,"trust":{"level":"not_scored","repost_count":null,"flags":[],"days_open":3},"description":"An der** Universitätsbibliothek** ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Vollzeitstelle als\n# Data Scientist (m/w/d)\nzu besetzen.\nDie **Universität Mannheim** ist eine der führenden Hochschulen in Deutschland mit derzeit rund 12.000 Studierenden an fünf Fakultäten. Insbesondere die Wirtschafts- und Sozialwissenschaften gehören national und international zur Spitzengruppe. Ihren über 2.600 Beschäftigten bietet die Uni Mannheim ein spannendes Arbeitsumfeld mit zahlreichen Benefits.\nDie Universitätsbibliothek ist die zentrale Informationsinfrastruktureinrichtung der Universität Mannheim und unterstützt Studium, Lehre und Forschung mit einem breiten Serviceangebot.\n### Eckdaten\n**Start**: nächstmöglicher Zeitpunkt\n**Befristung**: 24 Monate\n**Eingruppierung**: E 13 TV-L BW\n**Stunden/Woche**: 39,5 Stunden, die Stelle ist grundsätzlich teilbar\n**Arbeitsort**: Mannheim, Innenstadt, Schloss\n**Bewerbungsfrist**: 29.11.2026\n**Referenznummer**: UB-512\nDie Stelle ist im Rahmen des DFG-Projektes **FAIR Corpus: Ein kuratierter Datensatz für das Training und die Evaluation von KI-Assistenzsystemen im Forschungsdatenmanagement und in der Open Science** auf 24 Monate befristet.\nDas FAIR-Corpus-Projekt hat zum Ziel, den ersten offen lizenzierten, hochwertigen Datensatz für das Training und die Evaluation von KI-Assistenzsystemen zu erstellen, die speziell auf Forschungsdatenmanagement (FDM) und Open Science (OS) ausgerichtet sind.\nDas Korpus soll eine zentrale Grundlage für die Entwicklung vertrauenswürdiger, domänenspezifischer KI-Assistenzsysteme im Bereich FDM und OS bilden – an Universitäten, Forschungsdatenzentren sowie in nationalen und internationalen Forschungsinfrastrukturen.\nDie Arbeitssprachen im Projekt sind Deutsch und Englisch.\n### Ihr Auftrag:\nSie entwickeln im Rahmen des Projekts einen qualitativ hochwertigen, offen nachnutzbaren Datensatz für KI-Anwendungen im FDM und in OS. Im Mittelpunkt stehen die automatisierte Verarbeitung und Qualitätssicherung von Dokumenten sowie die Entwicklung und Evaluation KI-geeigneter Datensätze für Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Question Answering (QA).\n### Ihre Aufgaben:\nKonzeption und technische Umsetzung des FAIR Corpus einschließlich der Auswahl geeigneter Datenquellen, der Entwicklung von Daten- und Metadatenmodellen sowie der Umsetzung von FAIR- und CARE-Prinzipien unter Berücksichtigung rechtlicher, datenschutzbezogener und ethischer Anforderungen\nEntwicklung automatisierter Verfahren zur Akquise, Verarbeitung, Bereinigung und Qualitätssicherung von Dokumenten und Metadaten\nErstellung eines RAG-Subkorpus einschließlich der Entwicklung und Erprobung geeigneter Segmentierungs- und Retrievalverfahren\nEntwicklung eines QA-Subkorpus mittels LLM-gestützter Generierung und Qualitätssicherung von Frage-Antwort-Paaren\nEntwicklung und Durchführung von Benchmarks zur Evaluation der Retrieval- und QA-Qualität\nDokumentation und Bereitstellung reproduzierbarer Datenverarbeitungsund Evaluationsverfahren sowie Präsentation der Projektergebnisse\n### Ihr Profil:\nVorausgesetzt werden: Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Informatik, Data Science, Computerlinguistik oder einer verwandten Fachrichtung\nGute Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung in der Verarbeitung von Text- und Metadaten\nKenntnisse in Natural Language Processing (NLP) und im Umgang mit Large Language Models (LLMs)\nInteresse an der Entwicklung und Evaluation von KI-basierten Verfahren sowie an Forschungsdatenmanagement und Open Science\nSelbstständige, strukturierte und teamorientierte Arbeitsweise\nSehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse\nWünschenswert sind:\nErfahrung mit Retrieval-Augmented Generation (RAG), Information Retrieval oder Question Answering (QA)\nKenntnisse in der Entwicklung automatisierter Datenpipelines, Datenvalidierung und Qualitätssicherung\nErfahrung mit LLM-gestützter Datengenerierung, Prompt Engineering oder der Evaluation von KI-Systemen\nKenntnisse im Forschungsdatenmanagement, in Open Science sowie in FAIR- und CARE-Prinzipien\nErfahrung mit Git, reproduzierbaren Workflows und Softwareentwicklung\nErfahrung in der wissenschaftlichen Kommunikation und Präsentation von Forschungsergebnissen\n### Unser Angebot:\neine anspruchsvolle und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem universitären Umfeld mit nationalen und internationalen Partnern\neinen Arbeitsplatz im repräsentativen Barockschloss inmitten des Universitätscampus; Innenstadtlage, unmittelbare Anbindung an den ÖPNV, 5 Minuten zum Hauptbahnhof\nein flexibles Arbeitszeitmodell, Möglichkeit zur Telearbeit (bis zu 50%), 30 Tage Jahresurlaub\nMöglichkeit zum bezuschussten Erwerb des Deutschlandticket Job\nein Jahresgehalt nach TV-L E13 und die üblichen Sozialleistungen und Vorteile des öffentlichen Dienstes, wie eine betriebliche Altersvorsorge (VBL)\nInnovatives, universitäres Arbeitsumfeld\nFlexible Arbeitszeit- und Arbeitsortmodelle (Gleitzeit, Telearbeit)\nFamilienfreundliche Hochschule\nInternationalität\nDeutschlandticket\nSportprogramm für alle Beschäftigten\nBewerbungen von Schwerbehinderten werden bei entsprechender Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die Universität Mannheim strebt in Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, die Erhöhung des Frauenanteils an und fordert daher entsprechend qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf.\n*Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über das [Bewerbungsportal der Universität Mannheim](https://myjob.uni-mannheim.de/job/512) bis zum 29.11.2026. **\nFür fachliche Fragen steht Ihnen Dr. Irene Schumm (Leiterin der Forschungsdatenzentrums) unter\n[ ](https:///)\ngerne zur Verfügung.\n### Datenschutz\nDie Informationen zur Erhebung von personenbezogenen Daten bei der betroffenen Person nach Artikel 13 DSGVO können der Homepage der Universität entnommen werden: www.uni-mannheim.de/datenschutz-beibewerbungen.\nDie Rücksendung der eingereichten Unterlagen erfolgt nur bei gleichzeitiger Übersendung eines ausreichend frankierten Rückumschlags. 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