Senior Full-Stack Engineer — AI & Automation | Dating

Про нас

Unicorn Pro - performance marketing агенція, яка працює з партнерськими дейтинг-продуктами на ринку США та Tier 1 і є одним із найбільших партнерів за обсягом трафіку в мейнстрім-дейтингу. Але при цьому, ми свідомо будуємо невелику команду, за принципом The Right Few - де кожен спеціаліст є майстром свого напрямку і має великий рівень свободи, щоб будувати процес за власним баченням.

Ми віримо: для сильного результату потрібні правильні люди, а не роздутий штат. Для нас розмір команди - це про швидкість, відповідальність і можливість реально впливати на результат, а не губитися у процесах і ролях. Саме так ми формуємо performance-компанію нового формату: не женемося за масштабом, а масштабуємо ефективність кожного. Технології роблять це можливим.

Локація: Україна, Європа (віддалено).

Вимоги

• Must-Haves:

  • 4+ років Full-Stack розробки: TypeScript/JavaScript, Node.js, React/Next.js; досвід запуску й підтримки production-систем;

  • System design і чистий код: прості зрозумілі компоненти, чіткі контракти, обробка помилок; вміння пояснити компроміси й розібратися в коді, зокрема згенерованому AI; Розуміння коректності агрегацій і вартості обробки даних.

  • SQL, дані та сторонні API: моделювання даних, оптимізація запитів, авторизація, пагінація, rate limits, retries і захист від повторних побічних ефектів;

  • Регулярна робота з AI: конкретні приклади застосування в щоденній розробці, виявлених помилок моделей і перевірених результатів - самого вміння писати промпти недостатньо;

  • Власний налаштований AI-workflow: вміння збирати й адаптувати harness із готових інструментів - контекст проекту, інструкції, декомпозиція задач, доступи, перевірки та відновлення після збоїв. Claude Code, Codex або альтернативи під задачу; Відсутність залежності від одного інструмента.

  • Тести та незалежна перевірка: тести з вимог, а не під код; регресії, негативні й граничні сценарії; Розуміння де потрібна ручна перевірка, а де потрібна перевірка іншою LLM;

  • Production-досвід із LLM API: валідація відповідей, обробка помилок, контроль витрат і доступів, розуміння ризиків і точок відмов при масштабуванні;

  • Повний цикл доставки: Git, Github,CI/CD, безпечна робота із секретами, логи й моніторинг, діагностика інцидентів, аналіз показників, rollback;

• Підхід до роботи:

  • Автономність і product ownership: не чекати ТЗ, доводить задачі до продакшну без хендхолдингу - PM-а у нас немає;

  • Значні аналітичні здібності: вміння доводити свою точку зору і приймати рішення спираючись на дані і показники;

  • Видатні результати на попередніх місцях роботи: підкріплені конкретними показниками та досягненнями;

  • Системність: вміння мислити структурно, здатність бачити загальну картину й водночас керувати деталями;

  • Вільне володіння українською мовою;

• Nice-to-Haves:

  • Cloudflare stack: Workers, Pages, D1, KV, R2, Queues; деплой через Wrangler/GitHub;

  • BigQuery та аналітичні пайплайни: Looker або інші інструменти звітності;

  • n8n: поєднання workflow-автоматизації зі звичайним кодом;

  • Інтеграції з маркетинговими API: Facebook Marketing API, Google Ads API, трекери, атрибуція й постбеки;

  • Досвід в ad-tech / affiliate / lead-gen;

  • MCP, RAG, Agent SDK, мультиагентні системи - з умінням пояснити, коли вони справді потрібні;

  • Технічна освіта, власний продукт або внесок у відкритий код.

Зона відповідальності

• Внутрішні продукти та інструменти: уточнювати запити маркетингу, аналітики й інших команд, проектувати та реалізовувати погоджені рішення;

• Інтеграції та дані: підтримувати й розвивати API-інтеграції, пайплайни, SQL-запити та звіти, перевіряти коректність і повноту даних;

• Вебсервіси й лендінги: розвивати наявні застосунки та інфраструктуру лендінгів через перевірені зміни й контрольовані релізи;

• AI-автоматизації: створювати LLM-функції там, де їхня користь обґрунтована, перевіряти якість відповідей і контролювати витрати;

• Якість і підтримка: підтримувати тести й документацію, діагностувати проблеми у своїй ділянці та вирішувати повторювані запити системно.

Ми пропонуємо

• Високу фіксовану оплату та бонуси, які прив’язані до результату;

• Оплачувані відпустки та лікарняні без обмежень - ми оцінюємо вплив, а не присутність;

• Команду, де працюють найсильніші - середовище, у якому легко рости й складно сховатись;

• Повне технічне забезпечення для продуктивної роботи;

• Облаштування домашнього офісу (після випробувального терміну) або компенсацію коворкінгу.

Як виглядає процес

• Initial Interview: перша зустріч з TA Manager, де ми обговорюємо мотивацію, очікування від ролі та контекст попереднього досвіду. Використовуються behavioral-питання, щоб зрозуміти підхід до роботи, відповідальність і спосіб прийняття рішень;

• Technical Interview: розмова з CTO, сфокусована на практиці. Розглядаються реальні кейси, типові задачі та логіка мислення. Без абстракцій - тільки те, як приймаються рішення і які результати за ними стоять;

• Test Task: оплачуване практичне завдання, максимально наближене до реальних задач команди, яке зазвичай потребує 6-8 годин. Оцінюється підхід до виконання, пріоритети та спосіб мислення, а не лише фінальний результат;

• Final Interview: глибинне інтерв’ю з CMO/CEO. Проходимося по ключовим етапам карʼєри: досягнення, помилки, рішення і рівень відповідальності;

• Reference Check: фінальний етап - збір зворотного зв’язку від попередніх колег або керівників для підтвердження загальної картини.

Станьте наступним Main Character в Unicorn Pro