Data Engineer ML / Специалист по аналитике и инженерии данных в AI-команд

Мы разрабатываем AI-решения для реального производства: машинное обучение, компьютерное зрение, аналитические модели и LLM.

Ищем опытного Data Engineer с хорошим пониманием машинного обучения, который сможет разобраться в текущей разрозненной инфраструктуре данных, спроектировать целевую архитектуру их хранения, передачи и обработки и выстроить на этой основе надежный процесс подготовки данных для AI-систем.

Ты нам подходишь, если:

• у тебя законченное высшее образование (техническое, математическое, IT) и ты имеешь коммерческий опыт в инженерии данных от 3 лет;
• свободно владеешь Python и SQL, умеешь с нуля проектировать сложные базы данных, определять их структуру, связи и способы хранения данных, писать и оптимизировать сложные запросы;
• умеешь самостоятельно разбираться в новых источниках данных: определять состав и смысл данных, оценивать их качество и полноту, находить ограничения и выбирать корректный способ подключения и получения данных;
• ориентируешься в статистическом анализе данных и умеешь применять его на практике: проводишь исследовательский анализ, понимаешь распределения случайных величин, выборки, статистические зависимости, выбросы и дисбаланс, формируешь информативные признаки, учитываешь требования алгоритмов к входным данным и умеешь выявлять утечки данных;
• понимаешь принципы сетевого обмена между промышленным оборудованием и информационными системами, ориентируешься в контроллерах/ПЛК, датчиках, сетевых интерфейсах и промышленных протоколах передачи данных;
• умеешь интегрировать программные системы через API и другие интерфейсы обмена, разбираться в форматах данных, структуре сообщений и логике взаимодействия сервисов;
• умеешь писать поддерживаемый код, контролировать качество данных и доводить решение до стабильно работающего и воспроизводимого процесса;
• уверенно владеешь Git и умеешь выстраивать корректный процесс версионирования и совместной разработки в сложных проектах.

Обязанности:

• анализировать текущую инфраструктуру данных и приводить ее к целевой архитектуре;
• проектировать и развивать базы данных, системы хранения и обмена информацией, ETL/ELT-процессы и инфраструктуру, необходимую для стабильной работы с промышленными данными;
• участвовать в подключении новых источников и промышленного оборудования, настраивать сбор и передачу данных из БД, API, контроллеров, датчиков и камер компьютерного зрения;
• проводить исследовательский анализ данных, формировать признаки и готовить датасеты для ML, CV и LLM;
• обеспечивать стабильную работу инфраструктуры и качество поступающих данных;
• совместно с ML-разработчиками анализировать результаты моделей и улучшать данные и признаки;
• вести необходимую техническую документацию и готовить отчетность по выполненным работам.

Будет преимуществом:

• опыт подготовки данных для Computer Vision;
• опыт работы с LLM и RAG.

Что мы предлагаем:

• работу с реальными промышленными данными, производственным оборудованием и действующими технологическими системами;
• участие в проектировании инфраструктуры систем и их развитии, влиять на архитектуру хранения, передачи и обработки данных;
• задачи на стыке Data Engineering, машинного обучения, компьютерного зрения и промышленной автоматизации;
• участие в проектах полного цикла: от получения данных с оборудования до подготовки датасета и внедрения AI-решения в производственную среду;
• возможность видеть практический результат своей работы в действующих системах и производственных процессах;
• высокий уровень самостоятельности и возможность предлагать собственные технические решения;
• работу в AI-команде вместе с разработчиками, специалистами по данным и ML-инженерами.

• оформление в соответствии с ТК РФ;
• удаленный формат работы;
• официальная заработная плата + годовое премирование;
• предоставление ДМС после завершения испытательного срока;
• график работы: 5/2 (Пятница- сокращенный день).