Lead Agentic PDLC (IT4IT)

Własność i redesign procesu Agentic PDLC

• Pełnienie roli właściciela procesu Agentic PDLC dla organizacji IT.
• Analiza obecnego procesu PDLC, jego ograniczeń, punktów bólu, zależności oraz możliwości wykorzystania AI i automatyzacji.
• Projektowanie docelowego procesu TO-BE obejmującego pełny cykl życia produktu i oprogramowania: od discovery i analizy wymagań, przez projektowanie, development, testy i wdrożenie, po utrzymanie oraz operacje IT.
• Definiowanie przebiegu procesu, ról i odpowiedzialności, artefaktów, decyzji, punktów kontrolnych, zasad eskalacji oraz współpracy człowiek-AI.
• Określanie kolejnych poziomów dojrzałości procesu: od pracy wspieranej przez AI do bardziej zautomatyzowanych i agentowych przepływów.
• Ciągłe doskonalenie procesu na podstawie danych, informacji zwrotnej oraz wyników wdrożeń.

Wizja, roadmapa i backlog

• Definiowanie wizji, celów i kierunku rozwoju Agentic PDLC.
• Budowanie i utrzymywanie roadmapy transformacji procesu oraz rozwoju wspierających go zdolności.
• Zarządzanie backlogiem Agentic PDLC i priorytetyzacja inicjatyw, eksperymentów, pilotaży, integracji i usprawnień.
• Podejmowanie decyzji dotyczących zakresu MVP, kolejnych wydań oraz kolejności wdrażania zmian w zespołach IT.
• Zarządzanie zależnościami pomiędzy procesem, architekturą, rozwiązaniami agentowymi, AI Platform i ekosystemem narzędzi IT4IT.

Transformacja, pilotaże i adopcja

• Wybór etapów PDLC o najwyższym potencjale do usprawnienia, standaryzacji i automatyzacji.
• Definiowanie zakresu, hipotez, oczekiwanych rezultatów i kryteriów sukcesu pilotaży.
• Koordynowanie wdrażania zmian wspólnie z Architectem, Engineerem oraz zespołami produktowymi i technologicznymi.
• Planowanie wdrożenia docelowego procesu oraz przejścia od istniejących praktyk do nowego modelu bez zakłócania ciągłości dostarczania.
• Odpowiedzialność za adopcję nowych praktyk, narzędzi i rozwiązań przez zespoły IT.
• Tworzenie modelu onboardingu, komunikacji, wsparcia i zbierania informacji zwrotnej od użytkowników.

Realizacja wartości i pomiar efektów

• Definiowanie KPI procesu Agentic PDLC oraz mierników adopcji, jakości, produktywności i efektywności.
• Budowanie i aktualizowanie uzasadnienia biznesowego dla rozwoju Agentic PDLC.
• Monitorowanie wpływu zmian na lead time, cycle time, rework, jakość, stabilność, bezpieczeństwo, koszty oraz doświadczenie zespołów.
• Ocena rezultatów pilotaży i podejmowanie decyzji o skalowaniu, zmianie kierunku lub zakończeniu inicjatywy.
• Raportowanie postępów, wartości, ryzyk i zależności do interesariuszy oraz kierownictwa.

Współpraca i zarządzanie interesariuszami

• Uzgadnianie kierunku i priorytetów z liderami IT, zespołami delivery oraz właścicielami procesów i narzędzi IT4IT.
• Ścisła współpraca z Agentic PDLC Architectem przy przekładaniu docelowego procesu na architekturę, standardy i wymagania.
• Ścisła współpraca z Lead Agentic AI Engineerem przy przekładaniu backlogu na działające rozwiązania agentowe, integracje i automatyzacje.
• Współpraca z AI Platform, Architektury, Bezpieczeństwa, DevSecOps, Quality Assurance, Data, Compliance oraz IT Operations.
• Budowanie wspólnego rozumienia docelowego modelu pracy i wspieranie decyzji wymagających uzgodnienia między wieloma funkcjami.

Doświadczenie

• Co najmniej 5 lat doświadczenia w roli Product Ownera, Process Ownera, Transformation Leada, Product Managera, Program Managera lub podobnej.
• Praktyczne doświadczenie w projektowaniu, standaryzacji lub transformacji procesów wytwarzania oprogramowania w złożonej organizacji.
• Doświadczenie w analizie procesów AS-IS, projektowaniu procesów TO-BE oraz prowadzeniu zmian organizacyjnych i technologicznych.
• Doświadczenie w zarządzaniu roadmapą, backlogiem, priorytetami, zależnościami oraz realizacją wartości.
• Doświadczenie we współpracy z zespołami inżynierskimi, architektonicznymi, platformowymi i operacyjnymi.

Wiedza

• Bardzo dobra znajomość cyklu życia produktu i wytwarzania oprogramowania (PDLC/SDLC) oraz nowoczesnych praktyk Software Engineering.
• Znajomość metod projektowania i doskonalenia procesów, zarządzania produktem, Agile oraz podejścia opartego na mierzeniu wartości.
• Zrozumienie możliwości i ograniczeń generatywnej AI, dużych modeli językowych oraz agentów AI w procesach IT.
• Znajomość ekosystemu narzędzi wspierających backlog, repozytoria kodu, CI/CD, testy, dokumentację, obserwowalność i zarządzanie usługami IT.
• Zrozumienie wymagań dotyczących jakości, bezpieczeństwa, zgodności, audytowalności i zarządzania zmianą.

Kompetencje

• Myślenie end-to-end i umiejętność łączenia procesu, wartości, technologii, ludzi i modelu operacyjnego.
• Umiejętność podejmowania decyzji priorytetyzacyjnych w warunkach niepewności oraz pracy eksperymentalnej.
• Umiejętność prowadzenia warsztatów, projektowania procesów i uzgadniania rozwiązań między wieloma funkcjami.
• Silne kompetencje komunikacyjne, organizacyjne i przywódcze.
• Umiejętność pracy z miernikami oraz podejmowania decyzji na podstawie danych.
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego umożliwiająca współpracę w środowisku międzynarodowym.

Oczekiwane rezultaty

• Uzgodniony i udokumentowany docelowy proces Agentic PDLC wraz z rolami, odpowiedzialnościami, artefaktami, punktami kontrolnymi oraz miernikami.
• Roadmapa transformacji i uporządkowany backlog inicjatyw powiązany z celami procesu.
• Skutecznie przeprowadzone pilotaże oraz plan skalowania sprawdzonych rozwiązań.
• Rosnąca adopcja AI-enabled Software Engineering w zespołach IT.
• Mierzalna poprawa szybkości, jakości, bezpieczeństwa i efektywności dostarczania IT.

• Ciekawe wyzwania i współpracę z profesjonalistami z wieloletnim doświadczeniem w IT
• Bycie częścią nowego procesu Agentic PDLC w firmie
• Odpowiedziualność i realny wpływ na kierunek transformacji UNIQA
• Najnowsze technologie informatyczne
• Kulturę opartą na wartościach: wspólnota, prostota, klient w centrum, odpowiedzialność i wiarygodność
• Stabilne środowisko enterprise