{"id":2946151,"url":"https://alion.io/job/universe-middlesenior-product-data-analyst","title":"Middle/Senior Product Data Analyst","company":{"id":450354,"name":"Universe","domain":"uni.tech","url":"https://alion.io/company/universe-5","size_band":null,"is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"Ashby","truth_index":null},"role":"Analytics","role_family":"Analytics","seniority":"senior","employment_type":"full_time","work_mode":"remote","remote_scope":"stated_countries","remote_scope_basis":"board_field","remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"inferred","locations":["Kyiv, Ukraine"],"countries":["UA"],"hiring_countries":["UA"],"hiring_countries_total":1,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":24000,"max_usd":56000,"period":"year","method":"global_role_cell_scaled_by_country","sample_n":3160},"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Claude Code","optional":false},{"name":"ClickHouse","optional":false},{"name":"Dagster","optional":false},{"name":"dbt","optional":false},{"name":"Google BigQuery","optional":false},{"name":"Model Context Protocol","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"Snowflake","optional":false},{"name":"SQL","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-10-20T15:33:29Z","employer_posted_date":"2026-10-20","last_verified_at":"2026-10-23T02:31:30Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":2,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":2},"description":"Привіт!\nМи шукаємо Middle/Senior Product Data Analyst - людину, яка допомагатиме продуктовим командам ухвалювати рішення на основі даних і самостійно проходитиме весь шлях від сирих даних до конкретної рекомендації для бізнесу.\nGuru Apps - продуктова компанія by Universe, що створює застосунки у двох основних напрямах: утиліти та AI. Ними щодня користуються мільйони людей зі 180+ країн світу. \nУ цій ролі ти працюватимеш на перетині продуктової аналітики та analytics engineering: досліджуватимеш дані, шукатимеш точки зростання у продукті, впливатимеш на рішення й самостійно реалізовуватимеш необхідні моделі, метрики та дашборди.\nЧому ми відкрили цю роль?\nМи працюємо з комплексними продуктовими викликами: від пошуку точок зростання у воронці до монетизації, експериментів і якості трекінгу.\nТому ми підсилюємо Data Team аналітиком, який зможе взяти ownership над окремим продуктом, стати партнером для продуктової команди та допомагати їй не лише бачити цифри, а й перетворювати їх на конкретні рішення.\nЩо буде у твоїй зоні відповідальності?\nАналізувати продуктову воронку end-to-end: від креативу, інсталу й онбордингу до тріалу, покупки, retention та LTV.\n\nЗнаходити точки зростання на різних етапах взаємодії користувача з продуктом.\n\nПроєктувати й оцінювати A/B-тести, формувати рекомендації та розвивати культуру експериментів у продуктових командах.\n\nПрацювати з монетизацією: pricing, paywall-логікою, trials, renewals, refunds та subscription metrics.\n\nДолучатися до інструментування подій і контролювати якість трекінгу, щоб продуктові рішення базувалися на коректних даних.\n\nТакож ти зможеш:\nСамостійно проходити інженерний шлях від даних до рішення: моделювати вітрини у dbt, працювати через git і code review, налаштовувати тести та data quality.\n\nСтворювати метрики, дашборди й semantic layer, з якими продуктові команди зможуть самостійно закривати більшість типових запитів.\n\nВикористовувати AI-інструменти у щоденному процесі: Claude Code, Codex, MCP дата-платформи та інші рішення для автоматизації роботи.\n\nВибудовувати партнерство з продуктовими стейкхолдерами: розуміти їхні цілі, формувати аналітичний порядок денний і доводити висновки до реальних змін у продукті.\n\nСамостійно знаходити проблеми та можливості, а не чекати на готове технічне завдання.\n\nКого ми шукаємо?\nНам важливо знайти не просто спеціаліста, який уміє писати SQL-запити чи будувати дашборди, а аналітика, який розуміє бізнес-контекст продукту, формує власну позицію та впливає на рішення.\nНайкраще в цій ролі себе зможе проявити людина, якій уже затісно в межах готових вітрин і вхідних запитів та яка хоче отримати ширший ownership, сучасний технічний стек і більше впливу на розвиток продуктів.\nМаєш від 2 років досвіду в продуктовій аналітиці у продуктовій компанії.\n\nВпевнено працюєш із SQL та використовуєш Python для аналізу даних.\n\nЗастосовуєш статистику на практиці: працюєш з експериментами, довірчими інтервалами та розумієш принципи каузальності.\n\nУмієш пройти шлях від метрики до рішення: не лише знайти інсайт, а й пояснити його стейкхолдерам та довести до зміни в продукті.\n\nМаєш досвід із dbt і git або впевнену технічну базу та готовність швидко їх опанувати.\n\nКомфортно працюєш із кодом, pull request і review-процесом.\n\nВикористовуєш AI-інструменти у щоденній роботі або маєш сильний інтерес і готовність швидко інтегрувати їх у свій процес.\n\nМожеш самостійно формувати порядок роботи, діяти в умовах невизначеності та брати відповідальність за результат.\n\nУмієш зрозуміло комунікувати висновки й будувати партнерські відносини з продуктовими командами.\n\nСтек для нас - не догма. Якщо ти маєш досвід подібних задач за допомогою інших інструментів, розкажи про свій підхід. Нам важливіше інженерне мислення, аналітичне судження та швидкість занурення в нові технології.\nБуде плюсом\nДосвід роботи з mobile- або підписними продуктами.\n\nПрактика event-трекінгу та інструментування.\n\nДосвід роботи з монетизацією та pricing-експериментами.\n\nБазове розуміння маркетингової атрибуції.\n\nРозуміння принципів роботи оркестраційних інструментів на кшталт Dagster або Airflow.\n\nДосвід роботи зі сховищами ClickHouse, BigQuery, Snowflake або їхніми аналогами.\n\nЩо буде з нашого боку?\nВплив на бізнес-рішення. Твоя цінність полягатиме не в кількості створених дашбордів: результати аналізів впливатимуть на розвиток продуктів, монетизацію та внутрішні процеси.\n\nШирокий ownership. Ти зможеш взяти відповідальність за окремий продукт і самостійно формувати аналітичний порядок денний.\n\nСучасна data-платформа. У тебе буде доступ до всіх необхідних даних бізнесу, значна частина яких доступна майже в реальному часі.\n\nРобота без технічних черг. Аналітики можуть самостійно пройти шлях від сирих даних до моделі, дашборда та рішення, не перекидаючи кожен запит до Data Engineering.\n\nAI-native середовище. Data-платформа та командні процеси побудовані з урахуванням активного використання AI - від роботи з кодом і даними до створення дашбордів та комунікації зі стейкхолдерами.\n\nСильне партнерство з командами. Ти напряму взаємодіятимеш із Product, Marketing, Creative, ML і Data Engineering.\n\nМожливість обрати траєкторію розвитку. Залежно від твоїх цілей можна поглиблювати експертність, брати складніші продуктові треки або з часом рухатися в лідерський напрям.\n\nПідтримка на старті. У перші місяці ти опануєш стек і процеси команди, познайомишся з ключовими стейкхолдерами та поступово візьмеш ownership над своїм продуктом.\n\nЩо ми тобі пропонуємо?\nВіддалений або гібридний формат роботи з можливістю працювати з наших офісів у Києві, Львові та Варшаві. В офісах є сніданки й обіди, а для переїзду до Києва або Варшави маємо релокаційний пакет.\nТакож маємо медичне страхування, 20 днів оплачуваного відпочинку та програми підтримки well-being. Для професійного розвитку доступні навчальний бюджет, заняття з англійської, внутрішня база знань. Також Universe має необхідні умови для безперебійної роботи під час війни та програми підтримки співробітників і їхніх близьких.\nЯк це - бути в Universe?\nUniverse - продуктова IT-компанія, яка розвиває кілька бізнесів і будує продукти для мільйонів користувачів у всьому світі. Тут багато задач, у яких немає готової відповіді: потрібно розібратися в контексті, поставити правильне питання, перевірити підхід і взяти відповідальність за результат.\nЗ нами ти зможеш працювати не лише з готовими даними, а з усією системою end-to-end, впливати на рішення та збільшувати рівень відповідальності через результат, ініціативу й власну експертність.\nЯкщо тобі хочеться вийти за межі ролі «дашборд-мейкера», працювати з сучасним стеком і бачити, як твої висновки змінюють продукт, - будемо раді познайомитися.","description_format":"text","description_chars":6650,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Ukrainian","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[{"name":"Ukraine","iso":"UA","kind":"country"},{"name":"Kyiv","iso":null,"kind":"city"}],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["Mobile App Development Services","Consumer & Utility Software"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-10-20T18:46:43Z"}],"visa":[],"liveness":{"score":90,"band":"hot","label":"Hiring now","p_open":1,"p_active":0.903,"p_room":1,"age_days":1,"expected_fill_days":56,"reasons":["conf:2","velocity","win:early"],"computed_at":"2026-10-22T06:10:10Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/universe-middlesenior-product-data-analyst","json_url":"https://alion.io/job/universe-middlesenior-product-data-analyst.json","meta":{"generated_at":"2026-10-23T05:12:03Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","about":"Alion is a live layer of people, companies and AI agents: who they are, whether they are real and active right now, what they do and how to work with them, readable by people and by agents and paid per call.","catalog":"https://alion.io/catalog.json","usage":{"tier":"crawler_verified","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":8566,"day_limit":null,"remaining_today":null,"minute_limit":300,"resets_at":"2026-10-24T00:00:00Z"}},"offers":[{"id":"company.slices","title":"One company in depth, by slice","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002,"plus_per_slice":{"credits":0.05,"usd":0.005}},"unit":"per company, plus each slice with data","note":"the employer in depth","call":{"mcp_tool":"get_company","arguments":{"id":450354},"rest":"https://alion.io/mcp/rest/get_company?id=450354"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.slices&for=job%2Funiverse-middlesenior-product-data-analyst"},{"id":"market.stats","title":"A market slice: pay, demand and time to fill","status":"live","price":{"credits":1,"usd":0.1},"unit":"per slice","note":"pay, demand and time to fill for this role and place","call":{"mcp_tool":"market_stats"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=market.stats&for=job%2Funiverse-middlesenior-product-data-analyst"},{"id":"job.search","title":"Open jobs by role, technology, place, pay and visa","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002},"unit":"per posting in a list","note":"similar open postings","call":{"mcp_tool":"search_jobs"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=job.search&for=job%2Funiverse-middlesenior-product-data-analyst"},{"id":"company.verify","title":"Is this company real and active right now","status":"pilot","price":null,"unit":"per company","request":{"url":"https://alion.io/catalog/request","method":"POST","body":"{\"offer\": \"company.verify\", \"for\": \"job/universe-middlesenior-product-data-analyst\", \"note\": \"what you need it for\"}"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.verify&for=job%2Funiverse-middlesenior-product-data-analyst"}]}