AI Engineer
UNIVIO
O firmie: Univio to partner cyfrowej transformacji handlu, z ponad 25-letnim doświadczeniem i niemal 500 projektami na koncie. Pomagamy klientom takim jak mBank, Super-Pharm, SIG, Bakalland, Onninen czy Volkswagen Group Polska wdrażać innowacyjne rozwiązania e-commerce, systemy PIM, portale B2B i B2C, nowoczesne UX oraz zaawansowane systemy integracyjne. Jeśli chcesz pracować z wiodącymi markami i realnie wpływać na cyfrową przyszłość handlu, dołącz do nas!
O zespole: Dołączysz do zespołu rozwijającego praktyczne rozwiązania AI wykorzystywane w projektach wewnętrznych i komercyjnych. Pracujemy nad agentami AI, automatyzacją procesów, integracjami z LLM, narzędziami developerskimi, monitoringiem kosztów oraz standardami bezpiecznego wykorzystania AI w organizacji.
To rola dla osoby, która chce łączyć backend development, AI engineering, integracje systemowe i eksperymentowanie z nowymi technologiami.
Na czym będzie polegać Twoja praca?
Do Twoich zadań będzie należeć:
Rozwój i utrzymanie narzędzi opartych o agentów AI, workspace'y, konfiguracje promptów i pipeline'y agentowe.
Integracja aplikacji z modelami LLM oraz rozwój warstwy pośredniej typu AI Gateway / proxy / broker.
Rozwój backendu aplikacji AI, w tym obsługa importu, indeksowania i przetwarzania dokumentów, m.in. PDF, DOCX, XLSX, CSV, Markdown.
Budowa integracji z narzędziami firmowymi, takimi jak Jira, SharePoint, Power BI, Grafana, n8n, bazy danych.
Przygotowywanie i utrzymywanie środowisk developerskich opartych o Docker, Docker Compose, kontenery i izolowane workspace'y.
Współpraca przy wdrożeniach, konfiguracji aplikacji, procesach CI/CD oraz środowiskach Kubernetes.
Monitorowanie użycia modeli AI: tokenów, kosztów, requestów, metryk oraz rozbudowa dashboardów w Grafanie.
Testowanie nowych modeli AI, w tym modeli open-source, oraz ocena ich jakości, kosztów i możliwości wdrożenia.
Optymalizacja kosztów korzystania z AI poprzez cache, proxy, kompresję promptów i dobre praktyki użycia tokenów.
Refaktoryzacja kodu, code review, rozwiązywanie błędów oraz porządkowanie repozytoriów.
Współtworzenie i wdrażanie standardów korzystania z AI w projektach oraz dokumentowanie dobrych praktyk dla zespołu.
Twój profil
Masz doświadczenie w tworzeniu rozwiązań backendowych oraz integracji systemów przez API.
Praktycznie korzystasz z narzędzi AI / LLM i rozumiesz, jak działają modele językowe, prompty, kontekst, tokeny oraz ograniczenia kosztowe.
Masz doświadczenie w integracji z modelami AI, np. OpenAI, Azure OpenAI, Gemini, Claude/Anthropic lub modelami open-source.
Potrafisz projektować i rozwijać rozwiązania oparte o agentów AI, automatyzację zadań, pipeline'y agentowe lub podobne mechanizmy.
Znasz Docker / Docker Compose i potrafisz przygotować lokalne lub izolowane środowiska developerskie.
Masz doświadczenie w pracy z Git, code review, rozwiązywaniem konfliktów, refaktoryzacją i utrzymywaniem jakości kodu.
Potrafisz diagnozować problemy techniczne w aplikacjach, logach, integracjach, bazach danych i środowiskach uruchomieniowych.
Rozumiesz CI/CD, konteneryzację oraz pracę ze środowiskami testowymi i produkcyjnymi.
Potrafisz współpracować z zespołem developerskim, DevOps, analitykami i osobami biznesowymi.
Dbasz o bezpieczeństwo, kontrolę dostępu, zgodność z licencjami oraz odpowiedzialne wykorzystanie narzędzi AI.
Dodatkowe plusy:
Super, jeśli dodatkowo:
Masz doświadczenie z Pythonem i TypeScript/JavaScript.
Znasz Kubernetes, AWS lub Azure.
Masz doświadczenie z narzędziami n8n, Grafana, Power BI, Jira, SharePoint.
Pracowałeś/pracowałaś z agentami AI, narzędziami typu Harness, frameworkami agentowymi lub automatyzacją pracy developerskiej.
Masz doświadczenie z modelami open-source i ich lokalnym lub chmurowym uruchamianiem.
Rozumiesz zagadnienia związane z optymalizacją kosztów infrastruktury oraz zużycia tokenów.
Masz doświadczenie z systemami RAG, semantic search, bazami wiedzy lub przetwarzaniem dokumentów.
Pracowałeś/pracowałaś w projektach wymagających compliance, audytów lub wysokich standardów bezpieczeństwa.