Univio, bazując na doświadczeniu z ponad 500 zrealizowanych projektów, pomaga organizacjom rozwijać e-commerce i modele omnichannel oraz wdrażać rozwiązania oparte na danych i AI - od asystentów wspierających obsługę klienta i dostęp do wiedzy organizacyjnej, przez personalizowane rekomendacje produktów, po warsztaty AI discovery wspierające identyfikację realnych zastosowań technologii w biznesie.Univio współpracuje z markami takimi jak RTV EURO AGD, Wittchen, Agata, Tubądzin, Gemini Polska, Super-Pharm czy LuxMed, realizując projekty na styku technologii, danych i doświadczenia użytkownika.
O zespole: Rozwijamy praktyczne rozwiązania AI wykorzystywane w projektach wewnętrznych i komercyjnych. Pracujemy nad agentami AI, automatyzacją procesów, integracjami z LLM, narzędziami developerskimi, monitoringiem kosztów oraz standardami bezpiecznego wykorzystania AI w organizacji.
Możliwy jest również wybór innej formy współpracy.
Publikowane widełki dotyczą współpracy B2B. Jeśli preferujesz inną formę współpracy, daj nam znać - chętnie omówimy dostępne możliwości i dopasujemy warunki do wybranego modelu.
Na czym będzie polegać Twoja praca?
Do Twoich zadań będzie należeć:
- Rozwój i utrzymanie narzędzi opartych o agentów AI, workspace’y, konfiguracje promptów i pipeline’y agentowe.
- Integracja aplikacji z modelami LLM oraz rozwój warstwy pośredniej typu AI Gateway / proxy / broker.
- Rozwój backendu aplikacji AI, w tym obsługa importu, indeksowania i przetwarzania dokumentów, m.in. PDF, DOCX, XLSX, CSV, Markdown.
- Budowa integracji z narzędziami firmowymi, takimi jak Jira, SharePoint, Power BI, Grafana, n8n, bazy danych.
- Przygotowywanie i utrzymywanie środowisk developerskich opartych o Docker, Docker Compose, kontenery i izolowane workspace’y.
- Współpraca przy wdrożeniach, konfiguracji aplikacji, procesach CI/CD oraz środowiskach Kubernetes.
- Monitorowanie użycia modeli AI: tokenów, kosztów, requestów, metryk oraz rozbudowa dashboardów w Grafanie.
- Testowanie nowych modeli AI, w tym modeli open-source, oraz ocena ich jakości, kosztów i możliwości wdrożenia.
- Optymalizacja kosztów korzystania z AI poprzez cache, proxy, kompresję promptów i dobre praktyki użycia tokenów.
- Refaktoryzacja kodu, code review, rozwiązywanie błędów oraz porządkowanie repozytoriów.
- Współtworzenie i wdrażanie standardów korzystania z AI w projektach oraz dokumentowanie dobrych praktyk dla zespołu.
Twój profil
- Masz doświadczenie w tworzeniu rozwiązań backendowych oraz integracji systemów przez API.
- Praktycznie korzystasz z narzędzi AI / LLM i rozumiesz, jak działają modele językowe, prompty, kontekst, tokeny oraz ograniczenia kosztowe.
- Masz doświadczenie w integracji z modelami AI, np. OpenAI, Azure OpenAI, Gemini, Claude/Anthropic lub modelami open-source.
- Potrafisz projektować i rozwijać rozwiązania oparte o agentów AI, automatyzację zadań, pipeline’y agentowe lub podobne mechanizmy.
- Znasz Docker / Docker Compose i potrafisz przygotować lokalne lub izolowane środowiska developerskie.
- Masz doświadczenie w pracy z Git, code review, rozwiązywaniem konfliktów, refaktoryzacją i utrzymywaniem jakości kodu.
- Potrafisz diagnozować problemy techniczne w aplikacjach, logach, integracjach, bazach danych i środowiskach uruchomieniowych.
- Rozumiesz CI/CD, konteneryzację oraz pracę ze środowiskami testowymi i produkcyjnymi.
- Potrafisz współpracować z zespołem developerskim, DevOps, analitykami i osobami biznesowymi.
- Dbasz o bezpieczeństwo, kontrolę dostępu, zgodność z licencjami oraz odpowiedzialne wykorzystanie narzędzi AI.
Dodatkowe plusy:
Super, jeśli dodatkowo:
- Masz doświadczenie z Pythonem i TypeScript/JavaScript.
- Znasz Kubernetes, AWS lub Azure.
- Masz doświadczenie z narzędziami n8n, Grafana, Power BI, Jira, SharePoint.
- Pracowałeś/pracowałaś z agentami AI, narzędziami typu Harness, frameworkami agentowymi lub automatyzacją pracy developerskiej.
- Masz doświadczenie z modelami open-source i ich lokalnym lub chmurowym uruchamianiem.
- Rozumiesz zagadnienia związane z optymalizacją kosztów infrastruktury oraz zużycia tokenów.
- Masz doświadczenie z systemami RAG, semantic search, bazami wiedzy lub przetwarzaniem dokumentów.
- Pracowałeś/pracowałaś w projektach wymagających compliance, audytów lub wysokich standardów bezpieczeństwa.
- Możliwość skorzystania z karty Multisport oraz prywatnej opieki medycznej
- Możliwość przystąpienia do ubezpieczenia na życie.
- Grupowe lekcje języka angielskiego z lektorem oraz dostęp do platformy eTutor.
- Firmową bibliotekę pełna inspirujących książek i materiałów.
- Udział w Wellbeing Week - inicjatywie wspierającej dobrostan i równowagę.

