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Un poste pour apprendre vite : de vrais modèles, de vrais clients, et un lead expérimenté qui relit votre travail.\nResponsabilités\nPréparer les données. Nettoyer et explorer les ventes, prix et promotions hebdomadaires issus des données panel (Circana, Nielsen) et des systèmes clients. \nConstruire des modèles. Développer et améliorer les modèles de prévision, d'uplift promotionnel et d'élasticité-prix, accompagné par le lead. \nValider. Réaliser des back-tests, suivre les métriques d'erreur et vérifier que les résultats ont du sens métier. \nAutomatiser. Transformer des notebooks en pipelines testés et reproductibles sur Microsoft Fabric et Azure. \nContribuer aux fonctionnalités IA. Participer à la construction et à l'évaluation d'assistants LLM : jeux de tests, prompts et conception des outils. \nExpliquer. 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