Hybryda Wrocław
Stawka 1000-1250MD B2B
Kogo szukamy?
Poszukujemy doświadczonego Kafka Engineera, który dołączy do zespołu Data Platform i będzie odpowiedzialny za rozwój oraz utrzymanie hybrydowego środowiska Kafka łączącego infrastrukturę on-premise z AWS.
Szukamy osoby z bardzo dobrą znajomością Apache Kafka, Confluent Platform i Confluent Cloud, która ma doświadczenie w replikacji i migracji klastrów oraz dobrze zna środowisko AWS i automatyzację infrastruktury.
Oczekujemy
Minimum 4 lat doświadczenia w pracy z Apache Kafka.
Bardzo dobrej znajomości Confluent Platform oraz Confluent Cloud.
Doświadczenia w projektowaniu i utrzymaniu środowisk hybrydowych on-premise / AWS.
Praktycznego doświadczenia z replikacją danych pomiędzy klastrami Kafka.
Umiejętności samodzielnego rozwiązywania problemów oraz optymalizacji środowisk produkcyjnych.
Gotowości do współpracy z zespołami Data Engineering, DevOps i Security.
Umiejętności dzielenia się wiedzą i wspierania mniej doświadczonych członków zespołu.
Znajomości języka angielskiego na poziomie pozwalającym na pracę z dokumentacją techniczną i komunikację w środowisku międzynarodowym.
Wymagania
Apache Kafka - minimum 4 lata doświadczenia.
Confluent Platform (Enterprise) i Confluent Cloud.
MirrorMaker 2, Cluster Linking lub Confluent Replicator.
AWS: VPC, IAM, EC2, EKS, MSK, S3, KMS, Secrets Manager.
Terraform - tworzenie i rozwój modułów Infrastructure-as-Code.
Ansible.
CI/CD - GitHub Actions, GitLab CI lub Jenkins.
Python, Bash lub Ansible - automatyzacja i scripting.
Prometheus i Grafana.
Confluent Control Center.
OpenTelemetry lub Elastic Stack - mile widziane.
Znajomość bezpieczeństwa Kafka: TLS, SASL, ACL, RBAC, szyfrowanie danych.
Doświadczenie w automatyzacji testów integracyjnych dla Kafka.
Znajomość Scrum/Kanban oraz Jira i Confluence.
Oferujemy
Pracę przy ciekawym i technicznie wymagającym projekcie związanym z budową hybrydowej platformy Kafka.
Możliwość pracy z nowoczesnymi technologiami: Kafka, Confluent, AWS, MSK, EKS, Terraform i CI/CD.
Realny wpływ na architekturę i rozwój rozwiązania.
Możliwość rozwoju w obszarze Data Platform, Cloud oraz technologii Kafka.
Współpracę z doświadczonym zespołem inżynierów.
Hybrydowy model pracy - 1 dzień w miesiącu w biurze Wrocław

