Junior AI Administrator / AI DevOps Engineer (hybryda | Wrocław)
Upvanta sp. z o.o.
Jesteśmy niedużym zespołem specjalistów, którzy wierzą w potencjał ludzi oraz najnowszych technologii. Na tych dwóch fundamentach opieramy całą naszą działalność.
Naszą misją jest dostarczanie organizacji nowoczesnych narzędzi i rozwiązań opartych o hybrydową platformę AI, którą stale rozwijamy i utrzymujemy. Równolegle wspieramy organizację w budowaniu kompetencji oraz szerzeniu wiedzy z zakresu Generative AI i pracy z nowoczesnymi modelami sztucznej inteligencji.
Opis roli
Do naszego zespołu poszukujemy osoby , która będzie odpowiedzialna za rozwój i utrzymanie platformy AI oraz infrastruktury wspierającej rozwiązania oparte o sztuczną inteligencję. Mile widziani studenci, którzy mogą 5 dni w tygodniu pracować we Wrocławiu.
Praca hybrydowa: Wrocław
UZ: 300-400 PLN na dzień (studenci)
Twoje zadania będą obejmować:
rozwój i utrzymanie platformy AI wdrożonej w organizacji
zarządzanie infrastrukturą AI w oparciu o Kubernetes
eksplorację, testowanie i wdrażanie nowych technologii oraz narzędzi AI
monitorowanie rynku rozwiązań AI i identyfikację nowych możliwości technologicznych
rekomendowanie i wdrażanie innowacyjnych rozwiązań w organizacji
współudział w utrzymaniu i rozwoju środowisk produkcyjnych i testowych
Twoje doświadczenie
Szukamy właśnie Ciebie, jeśli:
znasz najlepsze praktyki DevOps oraz CI/CD w kontekście AI
masz doświadczenie z narzędziami takimi jak Docker, Kubernetes, ArgoCD, Jenkins
myślisz nieszablonowo i lubisz szukać nowych rozwiązań technologicznych
potrafisz brać odpowiedzialność za realizację ambitnych celów i samodzielnie planować działania
posiadasz wykształcenie wyższe techniczne lub w obszarze nauk ścisłych lub status studenta
swobodnie komunikujesz się w języku angielskim i korzystasz z dokumentacji technicznej
Mile widziane
doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi (Azure, AWS, GCP)
znajomość usług AI/ML, takich jak OpenAI, Azure AI Services lub Amazon Bedrock
wcześniejsza praca przy platformach AI / ML lub systemach rozproszonych
doświadczenie w środowiskach enterprise i projektach o dużej skali