Python Developer
Do naszego zespołu poszukujemy doświadczonego Python Backend / Data Engineera, który będzie odpowiedzialny za rozwój platformy danych oraz usług backendowych wspierających procesy związane z danymi biznesowymi i rynkowymi. Jeśli lubisz pracować z danymi, budować skalowalne rozwiązania oraz rozwijać nowoczesne API, ta rola jest dla Ciebie.
Zakres obowiązków
Projektowanie, budowa i utrzymanie pipeline'ów danych odpowiedzialnych za pobieranie, przetwarzanie i transformację danych z systemów wewnętrznych oraz zewnętrznych źródeł rynkowych (Apache Airflow).
Tworzenie i rozwój modelu danych z naciskiem na jakość, spójność oraz śledzenie pochodzenia danych.
Rozwój i utrzymanie aplikacji backendowych oraz REST API w Pythonie udostępniających dane i logikę biznesową dla systemów wewnętrznych.
Integracja z systemami źródłowymi i zewnętrznymi API oraz implementacja rozwiązań opartych o komunikację zdarzeniową.
Dbanie o jakość kodu poprzez testy, dokumentację, monitoring oraz kontrolę jakości danych.
Współpraca z zespołami produktowymi, architektami, Scrum Masterami oraz programistami przy przekładaniu wymagań biznesowych na stabilne i skalowalne rozwiązania.
Dla osób zainteresowanych rozwojem Full Stack - możliwość współtworzenia warstwy frontendowej w Angularze.
Wymagania
Minimum 5 lat doświadczenia zawodowego jako Python Developer,
Bardzo dobra znajomość języka Python.
Doświadczenie w pracy z bibliotekami do przetwarzania danych (np. Pandas).
Doświadczenie w tworzeniu REST API (FastAPI, Flask lub podobne frameworki).
Bardzo
dobra znajomość SQL oraz praktyczne doświadczenie z bazami danych PostgreSQL i/lub Oracle.
Doświadczenie w projektowaniu i utrzymaniu pipeline'ów danych, mile widziana znajomość Apache Airflow.
Znajomość Git, code review, testów automatycznych oraz praktyk CI/CD.
Umiejętność projektowania integracji pomiędzy systemami i pracy z API.
Komunikatywna znajomość języka angielskiego umożliwiająca pracę w międzynarodowym środowisku.
Mile widziane
Doświadczenie frontendowe w Angularze.
Znajomość rozwiązań chmurowych oraz technologii konteneryzacji (Docker, Kubernetes).
Doświadczenie z platformami event streaming (np. Kafka).
Znajomość narzędzi do monitorowania jakości danych i obserwowalności systemów.
Podstawowa znajomość procesów Machine Learning oraz współpracy z zespołami Data Science.
Doświadczenie w branży motoryzacyjnej, leasingowej, pricingowej lub remarketingowej.
Oferujemy
Pracę przy rozwoju nowoczesnej platformy danych i systemów backendowych.
Udział w projektach wykorzystujących nowoczesne technologie oraz architekturę opartą o mikroserwisy.
Współpracę z międzynarodowym zespołem ekspertów.
Możliwość rozwoju kompetencji w obszarze Data Engineering, Backend Development oraz Cloud.
Elastyczne środowisko pracy oraz realny wpływ na rozwój tworzonych rozwiązań.