Старший инженер GenAI / Разработчик

Юзтех - группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с многолетней экспертизой в передовых технологиях: DWH, BigData, AI/ML, Blockchain, BI, предиктивная аналитика, цифровые двойники производства и рисков.

ГК Юзтех является технологическим партнером таких компаний, как Mail.ru, 2Gis, НЛМК, Еврохим, ГоИнвест, Альфа-Банк, Сбер, ВТБ, МКБ, Самолет, Х5 retail Group, Газпромнефть, Леруа Мерлен, Ситилинк, Ланит, IBS. Также, ГК разрабатывает собственные ИТ-продукты (Юзбас, Октопус, Тил Эйчар) и флагманские проекты, которыми пользуется 70% населения страны.

Сфера:

Ищем Senior GenAI Software Engineer в команду развития крупной платформы веб-продаж. Роль на стыке backend-разработки, Generative AI и продуктовой автоматизации.

Нужен именно software engineer с сильной базой разработки, который перешёл в GenAI, а не ML/Data Scientist и не разработчик, ограничивающийся интеграцией с API LLM. Основной фокус - создание AI-агентов, RAG-систем и промышленной обвязки вокруг LLM: от прототипа до работающего production-сервиса.

Python не является обязательным: рассматриваются backend, frontend и fullstack-разработчики с реальным опытом GenAI. Важнее сильная инженерная база и опыт разработки AI-решений.

Формат: РФ, приоритет Москва, офис понедельник и четверг.

Задачи:

• Разрабатывать end-to-end GenAI-сервисы и доводить их до промышленной эксплуатации.
• Создавать AI-агентов, RAG и интеллектуальные сервисы для автоматизации продуктовых и контентных процессов.
• Проектировать обвязку вокруг LLM: инструменты, ограничения, память, контекст, проверки и циклы обратной связи.
• Писать микросервисы, контейнеризировать их в Docker и интегрировать в существующую инфраструктуру.
• Самостоятельно работать с данными для GenAI-задач: подготовка данных, embeddings, vector storage и связанные процессы.
• Разворачивать сервисы в Kubernetes при поддержке DevOps-команды.
• Быстро создавать MVP/PoC, проверять гипотезы и масштабировать успешные решения.
• Участвовать в проектировании архитектуры GenAI-платформы и формировании инженерных стандартов.
• Выявлять процессы, которые можно автоматизировать с помощью AI, и превращать их в масштабируемые решения.

Мы ожидаем:

• Коммерческий опыт разработки от 3 лет.
• Практический опыт с LLM / Generative AI от 2 лет.
• Опыт создания AI-агентов, RAG-систем, работы с AI orchestration frameworks.
• Опыт разработки не только PoC, но и production-ready GenAI-решений.
• Сильная база software engineering: backend / frontend / fullstack.
• Знание Python, TypeScript или другого подходящего языка программирования.
• Опыт разработки микросервисов и интеграции сервисов через API.
• Docker, Kubernetes, понимание современных DevOps-практик.
• Умение самостоятельно принимать архитектурные решения.
• Способность быть центром GenAI-экспертизы внутри инженерной команды.
• Умение самостоятельно взаимодействовать с продактом и техническими командами.

• Будет плюсом опыт создания внутренних AI-платформ, автоматизации бизнес-процессов и работы с крупными цифровыми продуктами.

Мы предлагаем:

• Карьерную и профессиональную возможность в стабильной, аккредитованной ИТ-компании;
• Расширенный полис ДМС со стоматологией, корпоративный психолог;
• Необходимую технику для комфортной работы;
• Обучение, сертификацию, клуб английского языка;
• Доступ к Корпоративной библиотеке и к Корпоративному университету;
• Внутрикорпоративные профильные коммьюнити;
• Заботу о детях сотрудников: корпоративные скидки, подарки, детские дни;
• Геймифицированную программу лояльности: поверь, ты будешь восторге от нашего корпоративного магазина;
• Корпоративную жизнь: мы много работаем и классно отдыхаем.