{"id":2434747,"url":"https://alion.io/job/uzum-data-platform-engineer","title":"Data Platform Engineer","company":{"id":2597605,"name":"Uzum","domain":"uzum.com","url":"https://alion.io/company/uzum-com","size_band":"501-1000","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"HeadHunter","truth_index":null},"role":"Data Science","role_family":"Data Science","seniority":null,"employment_type":"full_time","work_mode":"remote","remote_scope":"stated_regions","remote_scope_basis":"board_field","remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Moscow, Russia"],"countries":["RU"],"hiring_countries":["RU","BY","KZ","KG","AM"],"hiring_countries_total":5,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":22000,"max_usd":53000,"period":"year","method":"role_country_seniority_unknown","sample_n":81},"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Amazon S3","optional":false},{"name":"Apache Kafka","optional":false},{"name":"CI/CD","optional":false},{"name":"ClickHouse","optional":false},{"name":"dbt","optional":false},{"name":"Delta Lake","optional":false},{"name":"Kubernetes","optional":false},{"name":"PostgreSQL","optional":false},{"name":"Presto","optional":false},{"name":"pySpark","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"SLI/SLO/SLA","optional":false},{"name":"Spark","optional":false},{"name":"SQL","optional":false},{"name":"Trino","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-10-07T09:28:07Z","employer_posted_date":"2026-10-07","last_verified_at":"2026-10-13T18:17:14Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":6,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":6},"description":"Uzum - это крупная экосистема, данные тоже требуют экосистемности, поэтому мы работаем по Data Mesh подходу. Данными владеют домены - команды, которые эти данные создают. Домен публикует свои данные как data product с точным контрактом, SLA и метриками качества. Домен отвечает за них перед потребителями.\n Для этого мы строим с нуля две вещи. Первая - self-serve платформа: это набор инструментов, шаблонов и автоматизации. С их помощью домен сам выкатывает свой data product без заявки в нашу команду. Вторая - федеративный governance: это единые правила по контрактам, качеству, доступам, метаданным и стоимости запросов. Эти правила применяются автоматически на уровне платформы.\n Чем предстоит заниматься:\n Проектировать и строить self-serve платформу с нуля: путь домена от подключения источника до опубликованного data product без участия нашей команды.\n\n Автоматизировать жизненный цикл контрактов данных: описание схемы, версионирование, проверка обратной совместимости на CI, валидация данных на проде, генерация DDL и пайплайнов из контракта.\n\n Кастомизировать каталог данных и OpenMetadata под нашу модель: собственные сущности и custom properties, автоматическая регистрация data products, lineage от источника до витрины, связка каталога с контрактами, качеством и доступами, доработка API и UI под внутренние сценарии.\n\n Делать качество и наблюдаемость частью платформы: проверки данных, SLA на data products, алерты, метрики свежести и полноты, контроль стоимости запросов и хранения.\n\n Заходить в домены и работать вместе с их командами: разбирать модель данных, проектировать data products, переносить существующие пайплайны на платформу, доводить до production.\n\n Проводить обучения и онбординг доменов: воркшопы, документация, гайдлайны, разбор типовых ошибок, поддержка команд на первых итерациях.\n\n Работать с batch и streaming pipelines в production-среде.\n\n Стек:PySpark, Airflow, ClickHouse, Trino, PostgreSQL, Kafka Connect, Debezium, Kubernetes, Iceberg, dbt, OpenMetadata.\n Что для нас важно:\n Практический опыт в Data Engineering: Python, SQL, orchestration и production data pipelines.\n\n Опыт работы с Airflow или другими оркестраторами.\n\n Понимание batch и streaming processing, опыт работы со Spark / PySpark.\n\n Опыт работы с lakehouse- и аналитическим стеком: Trino/Presto, ClickHouse, Iceberg/Parquet/DeltaLake.\n\n Опыт с Kafka, Kafka Connect, Debezium или другими event streaming инструментами.\n\n Опыт разработки внутренних инструментов и сервисов, а не только пайплайнов: чистый код, тесты, CI/CD, Kubernetes.\n\n Инженерное мышление: умение думать про надёжность, стоимость, качество данных, поддержку и влияние изменений на пользователей.\n\n Умение работать с внутренними пользователями: собрать требования у домена, объяснить решение, провести обучение, написать документацию, которой будут пользоваться.\n\n Будет плюсом: опыт с data contracts, каталогами данных (OpenMetadata, DataHub, Amundsen), data quality фреймворками, dbt, а также опыт участия во внедрении Data Mesh или похожей децентрализованной модели.\n Почему это интересно:\n Платформа, контракты, автоматизация и governance проектируются сейчас, и вы будете влиять на то, какими они получатся.\n\n Даём широкую зону ответственности и возможность влиять на архитектурные решения, платформенные подходы и то, как команды внутри компании работают с данными.\n\n Здесь много сложных инженерных задач: надёжный streaming, CDC, Spark, Iceberg/Trino/ClickHouse, качество данных, наблюдаемость, стоимость запросов и production reliability.\n\n У нас современный стек: PySpark, Airflow, ClickHouse, Trino, PostgreSQL, Kafka Connect, Debezium, Kubernetes, Iceberg, dbt, OpenMetadata.\n\n Мы сохранили скорость и инициативность стартапа, но уже отстроили зрелые процессы: понятные цели, production-подход, ответственность за результат и прозрачную коммуникацию.\n\n Формируем измеримые цели всей командой и смотрим не только на факт выполнения задач, но и на их влияние на бизнес, пользователей данных и скорость работы продуктовых команд.\n\n Работаем в команде сильных специалистов, где ценится глубина экспертизы, инженерное мышление и способность предлагать улучшения.\n\n Команды слушают и слышат друг друга: мы работаем с бизнесом, аналитиками и продуктами как партнёры.","description_format":"text","description_chars":4247,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Russian","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[{"name":"Russia","iso":"RU","kind":"country"},{"name":"Belarus","iso":"BY","kind":"region"},{"name":"Kazakhstan","iso":"KZ","kind":"region"},{"name":"Kyrgyzstan","iso":"KG","kind":"region"},{"name":"Armenia","iso":"AM","kind":"region"}],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["E-commerce Platforms","Marketplaces"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-10-13T10:22:51Z"}],"visa":[],"liveness":{"score":86,"band":"hot","label":"Hiring now","p_open":1,"p_active":0.86,"p_room":1,"age_days":6,"expected_fill_days":33,"reasons":["conf:8","win:early","comp:brand"],"computed_at":"2026-10-14T02:22:11Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/uzum-data-platform-engineer","json_url":"https://alion.io/job/uzum-data-platform-engineer.json","meta":{"generated_at":"2026-10-14T02:22:11Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","about":"Alion is a live layer of people, companies and AI agents: who they are, whether they are real and active right now, what they do and how to work with them, readable by people and by agents and paid per call.","catalog":"https://alion.io/catalog.json","usage":{"tier":"crawler_verified","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":3567,"day_limit":null,"remaining_today":null,"minute_limit":300,"resets_at":"2026-10-15T00:00:00Z"}},"offers":[{"id":"company.slices","title":"One company in depth, by slice","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002,"plus_per_slice":{"credits":0.05,"usd":0.005}},"unit":"per company, plus each slice with data","note":"the employer in depth","call":{"mcp_tool":"get_company","arguments":{"id":2597605},"rest":"https://alion.io/mcp/rest/get_company?id=2597605"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.slices&for=job%2Fuzum-data-platform-engineer"},{"id":"market.stats","title":"A market slice: pay, demand and time to fill","status":"live","price":{"credits":1,"usd":0.1},"unit":"per slice","note":"pay, demand and time to fill for this role and place","call":{"mcp_tool":"market_stats"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=market.stats&for=job%2Fuzum-data-platform-engineer"},{"id":"job.search","title":"Open jobs by role, technology, place, pay and visa","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002},"unit":"per posting in a list","note":"similar open postings","call":{"mcp_tool":"search_jobs"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=job.search&for=job%2Fuzum-data-platform-engineer"},{"id":"company.verify","title":"Is this company real and active right now","status":"pilot","price":null,"unit":"per company","request":{"url":"https://alion.io/catalog/request","method":"POST","body":"{\"offer\": \"company.verify\", \"for\": \"job/uzum-data-platform-engineer\", \"note\": \"what you need it for\"}"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.verify&for=job%2Fuzum-data-platform-engineer"}]}