Data Engineer Databricks / Azure – Squad Supply Chain (H/F)

Vous voulez voir vos pipelines faire tourner la logistique d'un géant de la distribution ? Cette mission est pour vous.

VADEMI recherche un Data Engineer confirmé / senior pour rejoindre la Data Factory d'un grand groupe national de la distribution, en pleine accélération. Après de premiers succès, la Data Factory passe à l'échelle : nouvelle organisation Agile en Domaine / Tribu / Squad, industrialisation des pratiques et livraisons accélérées.

Vous intégrez la Squad Supply / Logistique, qui conçoit des produits BI, Analytics et Data Science sur une plateforme Azure + Databricks. Vos traitements alimentent concrètement les entrepôts, les magasins et les consommateurs.

Vos missions :

- Recueillir les besoins métier et analyser les données

- Concevoir et construire des pipelines de données au sein du Data Lake

- Développer des notebooks Databricks pour des traitements avancés (PySpark / Spark SQL)

- Optimiser les traitements et tuner les requêtes SQL (Cloud Data Warehousing)

- Réaliser les revues de code et les tests unitaires

- Assurer la QA / le testing des pipelines de votre binôme Data Engineer

- Construire des tableaux de bord Power BI - Rédiger la documentation technique (Dossiers d'Analyse Technique, release notes)

- Livrer en continu via une chaîne CI/CD Azure DevOps

Pourquoi nous rejoindre ?

- Un rôle complet et à fort impact, du besoin métier jusqu'au dashboard

- Une stack moderne : Azure, Databricks, Spark, Lakehouse, CI/CD

- Un environnement Agile structuré, au cœur de la Supply Chain d'un leader du retail

- Un rythme hybride : 2 jours de télétravail par semaine

- Une mission en régie jusqu'à fin décembre 2026, avec perspective de prolongation

Démarrage : dès que possible (fin septembre au plus tard) – Châtillon (92), 3 jours par semaine sur site. Processus : après votre candidature, nous vous transmettrons une grille de compétences à compléter. Un test technique est prévu en présentiel lors de l'entretien client.

Profil recherché

Vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience en Data Engineering (hors stage et alternance), dont 3 ans minimum sur Databricks, Azure (Data Factory, DevOps) et Spark.

Indispensable :

- Python et SQL : 5 ans minimum, avec une vraie maîtrise de l'optimisation et du tuning

- Databricks, Azure et Spark : niveau confirmé, 3 ans minimum

- CI/CD et Azure DevOps : 3 ans minimum

- Au moins 1 an en mode Agile (Scrum, Jira)

- Français courant

Les plus qui feront la différence :

- Expérience Power BI

- Première mission en Supply Chain / Logistique ou dans le retail

- Architecture Lakehouse (Delta Lake, Unity Catalog)

- Certifications Databricks Data Engineer, DP-203 / DP-700 ou PL-300

Vous êtes polyvalent, aussi à l'aise pour construire que pour tester, force de proposition, rigoureux et réactif ? Parlons-en.