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Details finden Sie in den Datenschutzhinweisen für Bewerber unter Datenschutz Valentum Engineering GmbH.\nDer Schwerpunkt dieser Position liegt auf der Konzeption und Entwicklung einer lokalen Datenplattform - einschließlich Datenorchestrierung, Streaming-Pipelines, Kubernetes-basierter Workload-Integration und Plattformautomatisierung.\nGesucht wird ein ein Cloud-Native-Entwickler*, der sich mit Linux, Containern und Kubernetes auskennt und eigene Ideen zum Aufbau von Edge-Datenmanagement-Plattformen ohne Abhängigkeiten von öffentlichen Clouds einbringen kann.\nSenior Data Engineer*\nMitwirken an der Konzeption und Entwicklung einer lokalen Datenplattform.\nEntwicklung und Integration von Komponenten für die Datenorchestrierung, Bereitstellung und Plattformautomatisierung.\nSelbstständige Erstellung von Proof-of-Concepts unter Einsatz von KI-Agent-Tools wie Cursor.ai.\nImplementierung von Batch- und Streaming-Datenpipelines sowie plattformbezogene Diensten.\nIntegration von Workloads auf Kubernetes und in S3-kompatible Speicherlösungen.\nUntersuchen von Datenkatalogen, Datenversionierungen und deren Integration in die Plattform.\nEnge Zusammenarbeit mit leitenden Architekten sowie Infrastruktur- und Sicherheitsteams\nAbgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation und mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist\nMehrjährige Erfahrung mit Kubernetes und der Kubernetes-Infrastruktur sowie mit Linux-Betriebssystemen.\nPraktische Erfahrung mit modernen Datenplattform-Architekturen wie Kappa oder Medallion mit Batch- und Low-Latency-Streaming-Pipelines.\nPraktische Kenntnisse in Python, Golang, SQL (MPP), Bash und Java.\nFundierte Cloud-Native-Kenntnisse im Bereich Linux-Container und Kubernetes; 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