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Euro Jahresumsatz und mehr als einer der erfolgreichsten Online-Shops für Schuhe in Europa. Deichmann ist Wegbereiter, Förderer und Arbeitgeber von über 49.000 engagierten Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern weltweit. Als nachhaltig expandierendes Unternehmen sind wir seit mehreren Jahrzehnten in der Lage, unseren Mitarbeitern einen sicheren Arbeitsplatz zu bieten.\n## Aufgaben:\nDu entwickelst und betreibst kundenzentrierte Daten- und Feature-Modelle als Grundlage für ML-, CRM- und Analytics-Anwendungen im Deichmann-Konzern.\nDu verarbeitest strukturierte, semi-strukturierte und unstrukturierte Daten und konzipierst darauf aufbauend skalierbare Datenstrukturen wie Event-Modelle, Customer Snapshots und Feature Layer – umgesetzt gemeinsam mit Data Engineers und Plattform-Teams.\nDu entwickelst modellrobuste ML-Features für kundenzentrierte Modelle (CLV, Churn, Segmentierung, Next-Best-Action) – mit Fokus auf Zeitkonsistenz und produktive Inferenz.\nDu stellst Konsistenz, Versionierung und Data Governance über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung.\nDu bewertest neue Use Cases, übersetzt Geschäftsanforderungen in Feature-Konzepte und begleitest Teams vom PoC bis in den produktiven Betrieb.\n## Profil:\nDu hast ein abgeschlossenes MINT-Studium; ein PhD ist ein Plus.\nDu bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit – davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld.\nDu verfügst über exzellente Kenntnisse in SQL und Python sowie tiefgreifendes Verständnis von Feature Engineering und ML-Pipelines.\nDu kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps.\nDu bist mit Versionierung, Testing, Architektur-Patterns und CI/CD vertraut und hast Erfahrung im Aufbau skalierbarer Datenprodukte.higkeit und eine pragmatische Hands-on-Mentalität\nSehr gute Deutschkenntnisse sind erforderlich, gute Englischkenntnisse werden vorausgesetzt.\n## Benefits:\n30 Tage Urlaub\nFlexible Arbeitszeiten\nTageweise mobiles Arbeiten\nErmäßigtes DeutschlandTicket Job\nBetriebliche Altersvorsorge\nKitaplätze\nBistro\nPersonalrabatt\nUnterstützungskasse\nSeminare & Fortbildungen\nBetriebliches Gesundheitsmanagement\nFirmenevents\nAls ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen. 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