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Vuoi lavorare su un prodotto proprietario capace di creare il Digital Twin dei processi aziendali e supportare le aziende nell'ottimizzazione delle proprie operazioni? Continua a leggere!\nStiamo cercando una persona per il ruolo di Data Scientist all'interno del team di sviluppo del prodotto proprietario XAutomata.\nSedi: Verona, Bologna o Genova\nModalità: Ibrida (3 giorni in presenza + 2 giorni da remoto)\nContratto: CCNL Commercio - tempo indeterminato\nPacchetto retributivo: RAL €25.000-30.000 | welfare aziendale | buoni pasto €8/gg\nChi siamo\nVar Group accompagna le imprese nella loro trasformazione digitale grazie alla professionalità di oltre 4.243persone presenti in 16 Paesi.\nAttraverso XAutomata, sviluppiamo una piattaforma innovativa di iperautomazione che consente alle aziende di costruire un Digital Twin dei propri processi, migliorando efficienza operativa, resilienza e capacità decisionale attraverso l'analisi avanzata dei dati.\nDal 2022 siamo Great Place to Work: crediamo nelle persone, nella collaborazione e nella crescita continua delle competenze.\nSe vuoi lavorare in un contesto tecnologico innovativo e contribuire allo sviluppo di soluzioni Data & AI ad alto impatto, potresti essere la persona che stiamo cercando\nCosa farai\nEntrerai a far parte di un team multidisciplinare composto da sviluppatori, data scientist e product manager, contribuendo alla progettazione e all'evoluzione dei modelli di analisi avanzata della piattaforma.\nPreparerai, pulirai e trasformerai dati provenienti da fonti differenti per attività di analisi e modellazione\nSvilupperai attività di feature engineering per migliorare le performance dei modelli di Machine Learning\nProgetterai e svilupperai modelli di anomaly detection e forecasting\nValuterai e ottimizzerai le prestazioni dei modelli attraverso tecniche di testing e validazione\nCollaborerai all'implementazione e al monitoraggio dei modelli in ambiente di produzione\nAnalizzerai i dati per identificare anomalie, trend e opportunità di miglioramento dei processi aziendali\nComunicherai risultati e insight a stakeholder tecnici e business\nContribuirai alla ricerca e sperimentazione di nuove tecniche di Machine Learning e Deep Learning\nPotresti essere la persona giusta se\nHai una formazione universitaria in Informatica, Data Science, Matematica, Statistica, Ingegneria o discipline affini\nHai una buona conoscenza di Python e delle principali librerie di Data Science\nHai esperienza nello sviluppo di modelli di Machine Learning e analisi dati\nConosci le principali tecniche di classificazione, regressione e forecasting\nHai familiarità con database SQL e gestione dei dati\nTi piace affrontare problemi complessi attraverso un approccio analitico e data-driven\nSei una persona curiosa, orientata all'innovazione e al miglioramento continuo\nCompetenze tecniche\nPython\nPandas, NumPy, Scikit-Learn\nMachine Learning e Deep Learning\nTensorFlow, PyTorch o Keras\nData Preparation e Feature Engineering\nData Visualization (Matplotlib, Seaborn)\nSQL e database relazionali\nNoSQL (gradito)\nTecniche di Anomaly Detection (Isolation Forest, One-Class SVM, Autoencoder)\nForecasting e Time Series Analysis (ARIMA, Prophet, LSTM)\nNice to have\nEsperienza con piattaforme Cloud (AWS, Azure, GCP)\nEsperienza con Docker e Kubernetes\nConoscenza di strumenti di orchestrazione e pipeline dati (Apache Airflow, Luigi)\nFamiliarità con metodologie MLOps\nEsperienza nell'industrializzazione e monitoraggio di modelli AI\nSoft Skills\nForte orientamento analitico e problem solving\nCapacità di lavorare in team multidisciplinari e distribuiti\nOttime capacità comunicative verso interlocutori tecnici e non tecnici\nCapacità di gestire priorità e scadenze in contesti dinamici\nCuriosità e attitudine all'innovazione\nBuona conoscenza della lingua italiana e inglese\nCosa troverai da noi\nOrganizzazione aperta e responsabilità distribuite\nIn Var Group stiamo andando oltre i modelli organizzativi tradizionali per costruire un ambiente basato su fiducia, autonomia e responsabilità diffusa, dove ogni persona può contribuire concretamente all'innovazione e alla crescita dell'organizzazione.\nInnovazione\nLavorerai su una piattaforma proprietaria in continua evoluzione, applicando metodologie avanzate di Data Science, Machine Learning e AI a casi d'uso reali e ad alto valore per i clienti.\nCrescita e formazione\nPotrai sviluppare competenze sempre più avanzate nell'ambito dell'Intelligenza Artificiale, della modellazione predittiva e dell'analisi dei dati, partecipando a percorsi formativi continui e progetti innovativi.\nInclusione\nCrediamo nel valore delle unicità e promuoviamo un ambiente di lavoro inclusivo, equo e rispettoso delle differenze. 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