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Salary
≈ $86k – $166k per year (Estimated)
Location
In office (Antony)
Seniority
Senior · 5+ years exp
Employment
Internship

Confirmed on the employer's own hiring board on Oct 14, 2026. First seen by Alion on Aug 23, 2026. Verisure scores B on the Alion truth index.

Overview
Company
Impact
Profile match
Verisure is a European provider of professionally monitored security services, selling and monitoring smart alarm systems for homes and small businesses, with its group headquarters in Versoix near Geneva, Switzerland. Founded in Sweden in 1988, it has grown from the Nordics and Spain into most of Europe and Latin America, serving millions of customers; its UK and Ireland arm alone employs about 1,100 people from a London base and more than 20 sales offices. It recruits field and inside sales representatives, contact centre team leaders, security operations analysts, procurement buyers, payroll and controlling specialists and marketing staff, including for its Arlo Europe unit.

Rejoindre l’aventure Verisure, c’est choisir un métier avec une mission collective, celle de protéger. C’est d’ailleurs pour cela que chez Verisure, on aime appeler nos clients « nos protégés ».

Dans le cadre de notre développement, nous recherchons aujourd’hui un.e IA Engineer (F/H/X) au sein de la Direction Administrative et Financière. Rattaché.e au Lead Data Science & IA, vous serez notre expert.e IA pour les différents secteurs d’activité et collaborerez étroitement avec les équipes d’intelligence artificielle de notre groupe technologique.Vous concevrez et déploierez des solutions d’IA internes à fort impact, construirez des pipelines robustes et transformerez les besoins métier en systèmes performants, fiables et optimisés.

Vos missions principales seront les suivantes :

AI & Développement de modèles

  • Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning et Deep Learning pour des cas d’usage internes.

  • Développer des composantsGenAI(RAG, extraction d’information basée LLM, fine-tuning).

  • Mettre en œuvre des architectures hybrides ML + LLM pour la segmentation, la classification, la prévision ou le résumé de texte.

  • Choisir l’architecture la plus adaptée (ML vs LLM) selon la valeur ajoutée réelle.

  • Maîtriser les techniques avancées deprompting(prompts structurés, approche systématique, optimisation itérative)

  • Une connaissance des technologies MCP serveurest un plus.

Pipeline & Engineering

  • Concevoir des pipelines de bout en bout, industrialisables et robustes.

  • Garantir reproductibilité, modularité et documentation claire.

  • Développer des pipelines efficaces pour le prétraitement et l’évaluation.

Évaluation, tests & maîtrise des coûts

  • Appliquer des méthodologies d’évaluation systématiques (benchmarks LLM, indicateurs de qualité, etc.).

  • Surveiller les performances et dérives des pipelines.

  • Optimiser les coûts : taille de modèles, quantification,batching,caching…

Collaboration avec GroupTechnology

  • Préparer les ressources techniques nécessaires pour l’industrialisation par le Groupesi nécessaire(modèles, documentation, tests, API).

  • Participer à la gouvernance et aux choix d’architecture.

Interaction métier (avec l’AI Product Manager)

  • Accompagnerl’AIPM France dans l’analyse de faisabilité, des contraintes et de l’effort.

  • Traduire les besoins métier en spécifications techniques.

  • Expliquer clairement les compromis ML vsGenAIaux équipes non techniques.

Compétences requises :

Compétences techniques fondamentales

  • Forte expertise en Machine Learning, statistiques et évaluation de modèles.

  • Solide compréhension des architectures Deep Learning (Transformers, CNN, RNN,embeddings).

  • Expérience enGenAIengineering :

  • RAG

  • Prompt engineering structuré

  • Fine-tuning / adaptation de LLM

  • Très bonne maîtrise de l’écosystème Python :PyTorch,TensorFlow,HuggingFace,MLflow, etc.

  • Capacité à produire un code propre, robuste et maintenable.

Engineering &MLOpsMindset

  • Maîtrise du versionnage, de la reproductibilité, des bonnes pratiques d’ingénierie.

  • À l’aise dans la construction de pipelines.

  • Connaissances CI/CD, supervision, Docker, APIs.

Bonus appréciés

  • Connaissance desframeworksd’évaluation : RAGAS,DeepEval, …

  • Expérience cloudAWS,Snowflake(prétraitement, orchestration, stockage).

  • Sensibilité aux contraintes de gouvernance et de sécurité IA en environnement entreprise.

  • Connaissance des technologies MCP serveur.

Profil recherché :

  • 2 à 5 ans d’expérience en tant qu’AI/MLengineerou DataScientistavec fort ADN engineering ;

  • Passion pour la création de solutions IA fiables, pragmatiques, orientées valeur ;

  • Curiosité, rigueur, sens de l’innovation responsable ;

  • Capacité à vulgariser des concepts complexes ;

  • Maîtrise de l'anglais indispensable (travail en équipe internationale).

Rejoindre l’aventure Verisure, c’est :

  • Un contrat en CDI avec 1 jour de télétravail par semaine

  • Une formation complète dès votre arrivée et tout au long de votre parcours

  • Une prime annuelle d’intéressement et de participation, avec abondement de l’entreprise (environ un mois de salaire)

  • Des perspectives d’évolution : 25% de nos collaborateurs évoluent chaque année

  • Le package complet : mutuelle, prévoyance, CSE, participation repas

  • Intégrer une entreprise labelisée Top Employer depuis 2022, Happy Trainees depuis 2023 et Elu Service Client de l’année depuis 2024

Chez Verisure, nous sommes des personnes qui protégeons des personnes. Nous croyons profondément à la bienveillance, à la générosité et à l’honnêteté, sans lesquelles nous ne pourrions mener à bien notre mission.

Et même si vos expériences sont valorisées , nous donnons la chance à tout le monde. Parce qu’un monde plus sûr est forcément un monde plus juste, nous nous engageons à mener une politique de recrutement non discriminatoire. Verisure est une entreprise handi-accueillante et handi-bienveillante, nos postes sont évidemment ouverts aux personnes en situation de handicap.

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