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utilizando arquiteturas baseadas em MCP\nConstruir pipelines de RAG e mecanismos de recuperação de contexto com uso de bancos de dados vetoriais\nIntegrar agentes com APIs, ferramentas e serviços externos para execução de fluxos complexos\nDesenvolver agentes em Python utilizando, preferencialmente, Google ADK\nConstruir e manter fluxos agentivos utilizando DeepAgents\nIntegrar modelos e serviços de IA por meio de Vertex AI e modelos Gemini\nDefinir padrões de arquitetura, componentes reutilizáveis e diretrizes de governança técnica para a plataforma\nGarantir observabilidade das soluções por meio de logs, métricas e tracing\nAtuar em parceria com times técnicos para assegurar integração consistente entre agentes de IA e aplicações corporativas\nProjetar soluções alinhadas aos processos, integrações e objetivos do negócio\nAssegurar que os componentes desenvolvidos sejam escaláveis, reutilizáveis e preparados para evolução contínua\nDefinir e aplicar estratégias de validação e avaliação de LLMs e agentes, utilizando métricas e ferramentas como DeepEval e abordagens de LLM-as-a-Judge\nRequisitos e qualificações\nObrigatórios\nObrigatórios\n\nExperiência sólida com desenvolvimento em Python\nVivência prática na construção de agentes, workflows inteligentes e integrações com modelos de IA generativa\nExperiência com DeepAgents\nConhecimento em arquiteturas baseadas em MCP\nExperiência com pipelines de RAG e bancos de dados vetoriais\nVivência com integração de APIs, ferramentas e serviços externos\nExperiência com Vertex AI e modelos Gemini\nCapacidade de definir padrões técnicos, abstrações reutilizáveis e boas práticas de engenharia\nExperiência com observabilidade, incluindo logs, métricas e tracing\nConhecimento em validação e avaliação de LLMs e agentes, incluindo ferramentas como DeepEval e abordagens de LLM-as-a-Judge\nCapacidade de atuar de forma colaborativa com times de engenharia, arquitetura e squads técnicas\nVisão sistêmica para entender fluxos de dados, integrações e restrições de ambientes corporativos\nDiferenciais\nExperiência com plataformas corporativas de agentes de IA\nVivência na definição de governança técnica para soluções baseadas em IA\nConhecimento em arquiteturas escaláveis e orientadas à reutilização de componentes\nExperiência em ambientes corporativos complexos, com múltiplas integrações e restrições arquiteturais\nAtuação prévia em iniciativas de padronização técnica e evolução de frameworks internos\nConhecimento em práticas de LLMOps, avaliação de agentes e operação contínua de soluções de IA\nExperiência com estratégias e frameworks de avaliação de LLMs e agentes, incluindo DeepEval e LLM-as-a-Judge\nInformações adicionais\nAqui nós somos humanos, somos digitais, somos Verity!\nNossa Missão: Transformar complexidade em valor real por meio de tecnologia, inteligência e conexão humana, fazendo o melhor e o que é certo, sempre.\nNossa Visão: Ser uma empresa referência em transformação e engenharia digital, admirada pela confiança que constrói, pela performance que entrega e pelas pessoas que forma.\nTudo o que fazemos se baseia em nossosValores:\nFazer o Certo:\nAgir com verdade, ética, transparência e coerência, sem vender a qualquer custo e sem negociar a reputação.\nFazer o Melhor:\nBuscar excelência, clareza, qualidade, foco e impacto real, priorizando o que gera valor.\nFazer com Atitude:\nAssumir responsabilidade, agir com protagonismo, decidir com dados e resolver até o fim.\nFazer Juntos:\nConstruir com respeito, colaboração, empatia, pertencimento e cuidado genuíno, criando um ambiente onde pessoas crescem, realizam sonhos e são felizes.\nFazer para Evoluir:\nAprender continuamente, inovar com responsabilidade, formar pessoas e usar tecnologia para gerar valor.\nFazer para Construir a Reputação:\nProteger a confiança, a experiência, a felicidade das pessoas e a perenidade da Verity, com austeridade, lucro saudável e decisões responsáveis.\nFomos certificados como uma das 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