Stagiaire Analyste Data & Ops

C’est un scandale. Les jeunes sont exclus de l’accès à la propriété. On les empêche d’épargner, de construire leur indépendance financière. La mécanique qui a bénéficié aux générations précédentes - transformer le salaire en propriété, qui génère l’autonomie financière - s’est enrayée, et aujourd’hui la méritocratie s’arrête au seuil de l’accès à la propriété. Si on ne fait rien, cette génération se retrouvera à la retraite sans patrimoine et sans toit sur la tête.

Fatalité ? Non. Il est encore temps de changer cette trajectoire. Une réserve financière immense ne demande qu’à se déverser aux côtés des jeunes actifs qui souhaitent devenir propriétaires. Parce que c’est un bon investissement. Résilient, rémunérateur, durable, et socialement responsable.

Ce qui manque, ce sont les tuyaux. Et nous les construisons. Imaginez d’une part des centaines de millions de jeunes actifs qui cherchent à devenir propriétaires. Et de l’autre, des milliards dans les portefeuilles de gestionnaires d’actifs et d’institutions de retraite. Ces fonds veulent être exposés à l’immobilier résidentiel des grandes villes, parce qu’ils en connaissent la valeur.

Nous innovons radicalement en permettant à ces fonds d’investir aux côtés des jeunes actifs pour compléter le financement dont ils ont tant besoin. C’est un modèle win win. Qui concrétise tout ce qu’on théorise sur l’impact et l’économie réelle. Et qui a fait ses preuves depuis 5 ans.

Virgil a permis à des centaines de jeunes actifs de s’extraire de l’esclavage du loyer, de devenir propriétaire même sans parents millionaires, de transformer leur trajectoire de leur vie et de générer un patrimoine financier de dizaines de millions d’euros.

Demain, ce modèle collaboratif sera la norme. Le co-investissement aura rendu aux jeunes partout dans le monde le pouvoir d’accéder à la propriété et de construire leur indépendance financière.

Ce n’est encore que le début - si vous aussi vous avez envie de changer la trajectoire de cette génération, nous recrutons activement.

En tant qu’Analyste Data & Ops, tu seras le bras droit data du Chief of Staff (Laetitia), en lien direct avec l’équipe fondatrice (Keyvan & Saskia). Tu seras indispensable à la réussite de l’ensemble de nos équipes (fondateurs, financement, produit, marketing, opérations…) dans leurs besoins d’analyse de données et d’optimisation des outils.

Tu auras à la fois une vision transverse du business et un rôle profondément opérationnel avec un impact direct sur la réussite de Virgil — une opportunité unique de développer tes compétences en accéléré en étant exposé au cœur du réacteur.

Chez Virgil, l’IA est un outil de travail concret. Un exemple parmi d’autres : la valorisation des biens que nos acquéreurs nous présentent. On a construit un système qui produit une première estimation automatique (prix, qualité, potentiel) sur chaque dossier reçu. Un comité humain valide ensuite, mais l’IA a déjà fait 80 % du travail de cadrage. Ça a transformé la vitesse à laquelle on peut traiter les dossiers.

Ton stage, c’est autant d’écrire du SQL que de concevoir ce type d’automations — scoring, qualification, classification, extraction. On cherche quelqu’un qui a déjà mis les mains dedans, pas un expert, mais quelqu’un qui sait que c’est là qu’il faut chercher avant de réinventer la roue.

1. Systèmes d’information & pipelines de données

• Maintenir et faire évoluer les pipelines ETL qui alimentent toutes nos analyses (BigQuery, Looker, Google stack, HubSpot, Bubble)
• Garantir la cohérence des données entre nos différents systèmes — c’est la fondation sur laquelle tout le reporting Virgil tient debout
• Contribuer à la refonte du simulateur et au projet Aude, deux chantiers structurants côté plateforme data

2. Analyses & pilotage de la performance

• Suivre les KPIs produit, sales et marketing : dashboards, alertes, contextualisation des mouvements
• Concevoir et analyser les A/B tests qui guident les décisions produit et marketing
• Faire vivre le Datapack (notre Looker Studio interne) et le journal des évolutions
• Appuyer le reporting investisseur et les KPIs Board portés par les fondateurs

3. Missions ponctuelles & automatisation IA

• Identifier les process manuels qui méritent une automatisation IA (qualification de leads, résumés de calls, classification d’emails, génération de briefs sales) et les déployer
• Prototyper des workflows et agents avec Claude / OpenAI pour démultiplier l’équipe
• Outiller les équipes qui en ont besoin : nouveau process Sales, nouveau dashboard, nouvelle automation back-office

Ce que tu auras fait à 3 mois

• Tu maîtrises l’écosystème data Virgil (BigQuery, Datapack, KPIs) et tu produis le reporting hebdo en autonomie
• Tu as déployé au moins une automation IA qui fait gagner du temps à une équipe

Ce que tu auras fait à 6 mois

• Tu as livré un projet structurant : nouvel outil, refonte d’un pipeline, agent IA en prod, ou modèle prédictif mesuré
• Tu as porté une analyse stratégique qui a influencé une décision (priorisation marché, allocation spend, scoring lead, A/B test concluant)
• Tu es devenu une référence interne sur l’usage IA, et tu pousses l’équipe sur de nouveaux usages

Indispensable : SQL · Python (analyse) · Google Workspace avancé · Pratique quotidienne de l’IA

Très apprécié : BigQuery · Claude API / OpenAI API · Agents · MCPs · n8n / Make · Looker Studio / Metabase · Notions ML

Bonus : HubSpot · Bubble · GA4 · dbt · Notions de stats inférentielles

Pas besoin d’être dev pur. On cherche quelqu’un qui sait se débrouiller avec la donnée et les outils IA pour livrer.

• Un produit radicalement différent avec un impact décisif : notre solution change la trajectoire de vie de ceux qu’on accompagne et tu es la clé de cette aventure vers la propriété et l’indépendance financière.
• Un siège à la table des fondateurs. Tu reportes au Chief of Staff, tu vois passer toutes les décisions, tu es exposé au cœur du réacteur.
• Une équipe qui s’appuie sérieusement sur l’IA. Pas un argument marketing — des automations qui tournent en production.
• Un cadre exigeant et humain : nous allons vite, et nous allons bien : tu auras des objectifs clairs et exigeants, beaucoup de confiance, de l’autonomie, et du feedback axé sur ta progression.
• Une équipe exceptionnelle : un mélange rare d’aventuriers enthousiastes, de professionnels accomplis et de collaborateurs dynamiques.
• Un environnement de travail agréable : nos bureaux sont situés à Paris 11e et proposent du chocolat, du Coca Zéro et des événements hebdomadaires pour l’équipe et l’écosystème.
• Une vraie possibilité de CDI à l’issue du stage si le match est là.

Pas de lettre de motivation. À la place, on veut voir comment tu penses. Envoie-nous ton CV et un projet perso dont tu es fier.

Quelques exemples de ce qui marche

• Une analyse que tu as menée sur un dataset (publique ou personnel) avec une vraie question — un Notion, un notebook, un PDF, peu importe le format
• Un agent ou une automation IA que tu as construit (résumé d’articles, tri d’emails, bot perso, classification, scraping intelligent…)
• Un dashboard ou une visualisation interactive (Streamlit, Looker Studio, Tableau, ou autre) sur un sujet qui te passionne
• Un repo GitHub avec un projet data ou IA documenté
• Un script qui automatise une tâche fastidieuse de ton quotidien
• Une data story publiée quelque part (Medium, Substack, blog perso)

Ce qu’on regarde

• Pourquoi ce sujet ? Ce qui t’a accroché, la question que tu voulais résoudre.
• Comment tu l’as attaqué ? Ta démarche, les choix méthodo, les obstacles rencontrés.
• Comment tu t’es servi de l’IA dans le process (ou non, et pourquoi).
• Ce que tu en retires : 3 enseignements concrets qui te restent.

Format attendu : un lien (GitHub, Notion, blog, dashboard, dossier Drive) accompagné de 10 lignes de contexte qui répondent aux 4 points ci-dessus. On ne cherche pas la perfection technique — on cherche à voir comment tu penses.

Un processus de recrutement qui combine rapidité et forte sélectivité avec :

• Tour 1 : échange de 30 min avec Laetitia (Chief of Staff, ta future manager) pour comprendre ton parcours, débriefer ton projet et te raconter Virgil
• Tour 2 : entretien d’1h avec notre référent data & tech pour creuser tes compétences et ton appétence outils
• Tour 3 : entretien d’1h avec un des deux fondateurs (Keyvan ou Saskia)

On revient à chaque candidat sous 5 jours ouvrés, qu’on aille plus loin ou non.

📍 Paris 11e

🗓 Démarrage septembre 2026

⏱ Stage 6 mois

✨ CDI possible à la suite si le match est là

• Tu utilises l’IA dans ton quotidien. Pas juste pour reformuler des emails : tu as déjà construit une automation, un agent, un script généré avec un LLM. Tu sais ce qui marche et ce qui ne marche pas.
• Tu mêles sens business et appétence data. Une école d’ingénieur, une école de commerce avec une spécialisation data, un master quanti, ou un parcours autodidacte sérieux : ce qui compte, c’est que tu saches plonger dans un sujet et en sortir une analyse propre.
• Tu sais creuser un chiffre. Quand un KPI bouge, tu cherches le pourquoi, tu croises les sources, tu testes ton hypothèse. Tu ne livres pas un constat sans reco.
• Tu préfères livrer plutôt que théoriser. Un proto qui tourne vaut mieux qu’un slide qui décrit. Tu n’attends pas qu’on te briefe pour identifier un sujet utile.
• Tu écris clairement. Une analyse n’a de valeur que si elle se transmet : tu sais tirer 3 points clés d’un dataset et formuler une reco actionnable.
• Tu veux apprendre vite. Tu veux comprendre comment se pilote une scale-up qui passe à l’échelle, et tu sais que ce stage va t’y obliger.