{"id":1214579,"url":"https://alion.io/job/viry-amui-rackertekkuriido","title":"kamui trackerテックリード","company":{"id":2675163,"name":"EVIRY","domain":"eviry.com","url":"https://alion.io/company/eviry","size_band":null,"is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"HERP","truth_index":null},"role":"Leadership","role_family":"Leadership","seniority":null,"employment_type":null,"work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Tokyo, Japan"],"countries":["JP"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":{"min":5400000,"max":8400000,"currency":"JPY","period":"year","gross":null,"usd_annual":53365},"salary_estimate":null,"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Amazon Aurora","optional":true},{"name":"Amazon S3","optional":true},{"name":"AWS","optional":true},{"name":"AWS Lambda","optional":true},{"name":"Claude","optional":true},{"name":"Cursor","optional":true},{"name":"DynamoDB","optional":true},{"name":"Git","optional":true},{"name":"GitHub","optional":true},{"name":"JavaScript","optional":true},{"name":"Jira","optional":true},{"name":"Linux","optional":true},{"name":"MySQL","optional":true},{"name":"OpenSearch","optional":true},{"name":"Python","optional":true},{"name":"React.js","optional":true},{"name":"Ruby","optional":true},{"name":"Ruby on Rails","optional":true},{"name":"Vue.js","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-06-02T03:46:03Z","employer_posted_date":"2026-06-02","last_verified_at":"2026-09-28T13:49:56Z","board_verified":false,"closed_at":null,"days_open":121,"trust":{"level":"stale","repost_count":0,"flags":["stale"],"days_open":121},"description":"リモート/フレックスAIをフル活用し、YouTubeデータで意思決定を支える「kamui tracker」テックリード／候補\nDescription\n◼ 私たちが挑む「YouTubeデータ×AI」の未踏領域\nエビリーは「人の創造力をアップデートする」をミッションに、動画とテクノロジーを掛け合わせ、感覚に頼りがちだったクリエイティブの世界をデータで客観的に測る仕組みを構築してきました。\n現在、国内最大級のYouTubeデータ分析基盤「kamui tracker」は、動画データ1億本以上、チャンネル数30万件以上という圧倒的なアセットを抱える規模へ成長しています！\n私たちは今、この膨大なデータを単なる「分析結果」として提示するフェーズを超え、生成AIを活用して「次に作るべき企画」や「勝てる戦略」をAIが自ら導き出す、意思決定インフラへと進化させる真っ只中にあります。\n◼ 業務内容\nPdMと共に「AI時代のデータ体験」を定義し、それをスケーラブルなシステムへ具現化していただきます\n1. 次世代基盤の設計：1億件超のデータをAIが瞬時に解釈し、ユーザーへ高精度なインサイトを返すためのデータパイプライン構築\n2. 生成AIの実装：LLMを活用したインサイト抽出など、データの価値を直接的な意思決定に繋げる新機能開発\n3. チームの技術的統率：4から8名程度の少数精鋭チームにおいて、技術選定のリードやコードクオリティの担保、開発速度を両立させるリーダーシップ\n◼ 技術的なチャレンジ\n・大規模データの処理：毎日増え続ける膨大なデータを低遅延で処理し、OpenSearchやDynamoDBを駆使してストレスのない分析体験を維持する\n・現場知見のシステム化：自社BPO事業の運用プロフェッショナルが持つノウハウを抽象化し、AIエージェントのロジックとしてプロダクトへ落とし込む\n・スタートアップならではの裁量：技術選定の自由度は高く、自分の設計がそのままプロダクトのスタンダードになるスピード感のある開発\n必須スキル/経験\nRequirements\n◼ 私たちが挑む「YouTubeデータ×AI」の未踏領域\nエビリーは「人の創造力をアップデートする」をミッションに、動画とテクノロジーを掛け合わせ、感覚に頼りがちだったクリエイティブの世界をデータで客観的に測る仕組みを構築してきました。\n現在、国内最大級のYouTubeデータ分析基盤「kamui tracker」は、動画データ1億本以上、チャンネル数30万件以上という圧倒的なアセットを抱える規模へ成長しています！\n私たちは今、この膨大なデータを単なる「分析結果」として提示するフェーズを超え、生成AIを活用して「次に作るべき企画」や「勝てる戦略」をAIが自ら導き出す、意思決定インフラへと進化させる真っ只中にあります。\n◼ 業務内容\nPdMと共に「AI時代のデータ体験」を定義し、それをスケーラブルなシステムへ具現化していただきます\n1. 次世代基盤の設計：1億件超のデータをAIが瞬時に解釈し、ユーザーへ高精度なインサイトを返すためのデータパイプライン構築\n2. 生成AIの実装：LLMを活用したインサイト抽出など、データの価値を直接的な意思決定に繋げる新機能開発\n3. チームの技術的統率：4から8名程度の少数精鋭チームにおいて、技術選定のリードやコードクオリティの担保、開発速度を両立させるリーダーシップ\n◼ 技術的なチャレンジ\n・大規模データの処理：毎日増え続ける膨大なデータを低遅延で処理し、OpenSearchやDynamoDBを駆使してストレスのない分析体験を維持する\n・現場知見のシステム化：自社BPO事業の運用プロフェッショナルが持つノウハウを抽象化し、AIエージェントのロジックとしてプロダクトへ落とし込む\n・スタートアップならではの裁量：技術選定の自由度は高く、自分の設計がそのままプロダクトのスタンダードになるスピード感のある開発\n必須スキル/経験\nPreferred Experiences\n・生成AI（Claude / OpenAI等）をプロダクトに組み込んだ実務経験\n・大規模データや検索エンジンの構築・運用経験\n・Go, Python, Ruby on Rails, React, Vue.js 等を用いた多言語環境での開発経験\n・顧客の声を直接聞き プロダクトの仕様や優先度についてチームとしての意思決定を行った経験\n開発言語:Ruby on Rails、React、 Vue.js、Python、Go\nフレームワーク:React.js、Vue.js、AWSの各種サービス（Lambda,S3,など）\nデータベース:DynamoDB、OpenSearch、MySQL（Aurora）\nプロジェクト管理:Git、GitHub、Jira、confluence、Cursor\nサーバ環境:Linux、Mac OS X、Amazon Web Service\n開発手法:アジャイル、ペアプロ、テスト駆動開発、チケット駆動開発、コーディング規約あり\nWe are looking for\n◼ 私たちが求める「テックリード」の人物像\n・技術を手段として捉え、ビジネス価値を最大化させるために何が必要かを自ら考え動ける方\n・チーム全体の生産性を高めるための議論を主体的に行い、周囲を巻き込んで改善できる方\n・課題解決のためにスピード感を持って取り組み、不確実な状況でも技術的な道筋を示せる方\nWorking Conditions\nSalary\n5,400,000円 〜 8,400,000円\n経験、スキルにより決定します\nLocation\n東京都渋谷区渋谷1-2-5 MFPR渋谷ビル12F\n◼ 働き方：週4リモート／金曜出社のハイブリッド体制\nJob Type\n正社員\nWork hours\nフレックス勤務（コアタイム12時〜15時）\nリモートワーク制度有（週一出社必須）\n休日休暇：\n・完全週休二日制（土日祝休み）\n・特別休暇\n・有給休暇\n・年末年始休暇\n・慶弔休暇\n・誕生日休暇\nProbation period\n3ヶ月間\nBenefits\n・Wantedly Perk利用可\n・IT健保加入、各種特典利用可\n・交通費支給\n・技術書購入補助\n・各種勉強会や研修への参加費用の会社負担有\n※スキルアップや情報発信などを目的とした、各種勉強会やイベントへの参加を支援致します。","description_format":"text","description_chars":2677,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[]},"benefits":[],"hiring_locations":[],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":[],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-09-25T07:26:57Z"}],"liveness":{"score":4,"band":"cold","label":"Long shot","p_open":0.9,"p_active":0.178,"p_room":0.28,"age_days":121,"expected_fill_days":21,"reasons":["conf:63","win:tail","crowd:"],"computed_at":"2026-10-01T05:45:00Z"},"pay":{"stated_usd_annual":53365,"is_top_pay":false},"html_url":"https://alion.io/job/viry-amui-rackertekkuriido","json_url":"https://alion.io/job/viry-amui-rackertekkuriido.json","meta":{"generated_at":"2026-10-01T18:28:12Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","usage":{"tier":"crawler","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":813,"day_limit":5000,"remaining_today":4187,"minute_limit":60,"resets_at":"2026-10-02T00:00:00Z"}}}