{"id":2017326,"url":"https://alion.io/job/visian-ai-analytics-engineer","title":"AI Analytics Engineer","company":{"id":3908419,"name":"Visian","domain":"visian.tech","url":"https://alion.io/company/visian","size_band":"1001-5000","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"Welcome to the Jungle","truth_index":null},"role":"Analytics","role_family":"Analytics","seniority":null,"employment_type":"freelance","work_mode":"hybrid","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["France"],"countries":["FR"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":{"min":400,"max":580,"currency":"EUR","period":"day","gross":null,"usd_annual":163250},"salary_estimate":null,"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Git","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"SQL","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-09-18T13:53:13Z","employer_posted_date":null,"last_verified_at":"2026-09-18T13:53:13Z","board_verified":false,"closed_at":null,"days_open":23,"trust":{"level":"not_scored","repost_count":null,"flags":[],"days_open":23},"description":"Dans le cadre d’un Programme IA regroupant plusieurs projets et activités de Run, l’organisation met en place une véritable tour de contrôle du programme afin de fiabiliser, automatiser et industrialiser la production des données de pilotage.\nCette tour de contrôle repose sur trois fonctions complémentaires : la Direction de Programme, le PMO et l’AI Analytics Engineer, en charge de construire et maintenir la chaîne de données alimentant le socle de pilotage.\nL’AI Analytics Engineer intervient sur un rôle opérationnel et technique. Il/elle construit, teste et met en service la chaîne de données à partir de laquelle sont produits les indicateurs, tableaux de bord et supports de pilotage du programme.\nL’objectif est de remplacer les consolidations manuelles actuelles par une chaîne fiable, traçable, versionnée, reproductible et entièrement documentée.\nPrincipales responsabilitésConcevoir et maintenir le modèle de données du socle de pilotage, permettant de centraliser et structurer les informations relatives aux projets, activités de Run, jalons, gates, budgets, ressources et dépendances.\n\nConstruire une couche de données unique, documentée et adaptée aux besoins de gouvernance et de pilotage de programme.\n\nMettre en place les chaînes d’ingestion et de rapprochement de données provenant de sources hétérogènes.\n\nDévelopper des traitements permettant de rapprocher les données issues des différents outils de gestion de portefeuille, du contrôle de gestion, du staffing et des outils utilisés par les équipes 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programme.\n\nLivrables attendusModèle de données du socle de pilotage, documenté.\n\nChaînes d’ingestion et de rapprochement des différentes sources, versionnées et rejouables.\n\nDispositif de contrôles de qualité et de cohérence des données avec alertes et traçabilité jusqu’aux sources.\n\nExtractions mises à disposition du PMO dans des formats stables et selon des échéances définies.\n\nRapprochements réguliers entre les données du programme et celles des différents systèmes sources, avec écarts documentés et datés.\n\nTableaux de bord automatisés et régénérables.\n\nChaînes automatisées de génération des dossiers de gouvernance et supports de pilotage.\n\nComposants agentiques et assistants IA intégrés à la chaîne de production.\n\nDépôt de code versionné et documentation technique et d’exploitation.\n\nDossier de reprise et de réversibilité validé en cours de mission.\n\nFeuille de route d’évolution de la solution.\n\nProfil recherché\nNous recherchons un profil AI Analytics Engineer / Data Engineer orienté automatisation et pilotage, capable de construire une chaîne de données complète et industrialisée dans un environnement de programme IA.\nLe poste nécessite un profil très opérationnel et technique, avec une capacité à passer de la modélisation des données au développement, aux tests, à l’automatisation et à la mise en production.\nCompétences techniquesSolide maîtrise de la modélisation de données et du SQL.\n\nExpérience dans la construction de chaînes d’ingestion et de transformation à partir de sources hétérogènes.\n\nMaîtrise de Python pour le développement de traitements et l’automatisation.\n\nBonne maîtrise de Git et du versionnage de code.\n\nExpérience dans la mise en place de chaînes rejouables, maintenables et transférables.\n\nSolide connaissance des problématiques de Data Quality : tests, contrôles de cohérence, alertes et traçabilité.\n\nExpérience dans la mise en place de mécanismes permettant de remonter d'un indicateur jusqu'à sa 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