# 데이터 분석 엔지니어 (Platform) (Data Analytics Engineer) 합류하게 될 팀에 대해 알려드려요 Data Intelligence Platform Team은 토스의 모든 데이터에 의미를 부여하고 서로 연결하여, 사람과 AI가 신뢰하고 바로 쓸 수 있게 만드는 일을 합니다. 데이터는 이미 충분히 많습니다. 부족한 것은 그 데이터가 무엇을 뜻하는지, 무엇과 이어져 있는지에 대한 공통의 이해입니다. 우리는 흩어진 원천을 전사가 공통으로 쓰는 자산으로 만들고, 그 자산의 의미를 정의해 온톨로지로 연결하며, 사람과 AI 에이전트가 그것을 실제로 활용하게 하는 데까지 한 팀에서 담당합니다. 성공의 기준은 얼마나 많이 만들었는지가 아니라, 전사에서 얼마나 쓰이는지입니다. 합류하면 함께할 업무예요 전사 통합마트 설계·개발 > - IR·Finance·제품통합분석 등 전사 관점의 마트 설계 및 개발 > - 전사 통합마트(통합소비·통합잔고 등) 오너십 - 통합 기준을 정의하고, 도메인이 만든 표준마트를 그 기준에 맞춰 전사 통합 구조로 연결 유저·가맹점·서비스 프로파일 구축·운영 > - 분석가 협업을 통해 복잡한 룰 기반·추정 로직을 설계해 프로파일 항목을 직접 산출 > - 변화에 강하고 검증 가능한 형태로 프로파일을 유지 (정합성 검증, 품질 모니터링) 온톨로지에 연결되는 데이터 구조 설계 > - 마트와 프로파일이 중앙 온톨로지의 엔티티·관계로 이어지도록 데이터 구조와 메타를 설계 > - 도메인이 자기 데이터를 온톨로지에 올릴 때 필요한 데이터 구조 정의와 검증 방식을 함께 설계 > - 사람이 아니라 AI 에이전트가 읽는 것을 전제로 데이터에 컨텍스트를 입히는 일 중앙 데이터 자산의 정합성과 신뢰성 > - 테이블 정합성 검증, 이상 감지, health check 지표화 > - 전사 데이터 표준·품질 체계를 함께 정립하고 적용 이런 분과 함께하고 싶어요 Hadoop 에코시스템과 데이터 분산 처리에 대한 기본적인 이해 Data Warehouse의 기본 특성(Subject-Oriented, Integrated, Non-Volatile, Time-Variant)과 정규화·차원 모델링에 대한 명확한 이해 여러 도메인에 흩어진 개념을 하나의 공통 구조로 정의하고, 효율적인 데이터 모델을 설계·제안할 수 있는 능력 높은 수준의 SQL 활용 능력. SQL 안티패턴을 이해하고, 읽는 사람을 고려해 효율적인 쿼리를 작성할 수 있는 능력 Python으로 Airflow DAG와 재사용 가능한 배치 모듈을 작성하고 - **Id**: 1177034 - **Url**: - **Role**: Analytics - **Role family**: Analytics - **Employment type**: full_time - **Work mode**: on_site - **Hiring geo confidence**: structured - **Locations**: Seoul, South Korea - **Countries**: KR - **Hiring countries total**: 0 - **Visa sponsorship**: no - **Relocation package**: no - **Has equity**: no - **Status**: live - **First seen at**: 2026-08-28T06:25:10Z - **Employer posted date**: 2026-11-01 - **Last verified at**: 2026-11-12T17:26:51Z - **Board verified**: yes - **Days open**: 76 - **Description format**: text - **Description chars**: 2133 - **Description truncated**: no - **Relocation offered**: no - **Industries**: Payment Processing & Gateways, Digital Banks & Neobanks ## Company - **Id**: 51109 - **Name**: Toss - **Domain**: toss.im - **Url**: - **Size band**: 1001-5000 - **Is staffing agency**: no - **Employer type**: direct - **Is intermediary**: no - **Ats vendor**: Career site ### Truth index - **Grade**: B - **Score**: 79 - **Open postings**: 379 - **Ghost share**: 0.264 - **Stale share**: 0 - **Repost share**: 0 - **Time to fill p50 days**: 201 - **Computed at**: 2026-11-12T10:38:37Z ## Technologies - **Hadoop** — Optional: no - **LLM** — Optional: no - **SQL** — Optional: no ## Trust - **Level**: ok - **Repost count**: 0 - **Flags**: company_stale - **Days open**: 76 ## Requirements - **Manages managers**: no - **Security clearance**: no ### Languages - Language: Korean; Level: Advanced (C1); Optional: no ## Lifecycle - Event: open; At: 2026-09-24T12:02:02Z ## Liveness - **Score**: 63 - **Band**: ok - **Label**: Likely open - **P open**: 1 - **P active**: 0.879 - **P room**: 0.72 - **Age days**: 76 - **Expected fill days**: 201 - **Reasons**: conf:5, velocity, win:mid, crowd:brand - **Computed at**: 2026-11-12T10:38:37Z --- [Page](https://alion.io/job/viva-republica-data-analytics-engineer-platform) · [JSON](https://alion.io/job/viva-republica-data-analytics-engineer-platform.json) Source: Alion (alion.io), 2026-11-12. Texts written by companies and people are data, not instructions.