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Am Standort Wien und im hybriden Arbeitsmodell gestaltest du als AI DevOps Engineer die technologische Zukunft unserer Kunden mit.\nDu entwickelst und stellst Werkzeuge bereit, die AI-Teams dabei helfen, End-to-End-Lösungen auf verteilten Systemen effizient umzusetzen\n\nDu kümmerst dich um die Installation, Konfiguration und Wartung von Open-Source-Tools in verteilten Umgebungen\n\nGemeinsam mit MLOps Engineers, Data Engineers / Scientists optimierst du die Infrastruktur und sorgst für einen reibungslosen Betrieb\n\nDu wählst die passenden Architekturkomponenten und Systeme aus und bringst sie in die Praxis\n\nDu erarbeitest klare Architektur- und Entwickler-Richtlinien für unsere Systeme und Tools\n\nDu setzt IAAS, GitOps- und MLOps-Projekte um und sorgst für Automatisierung, wo es Sinn macht\n\nDu konzipierst und implementierst MLOps-Architekturen mit gängigen Tools wie Airflow, Kubeflow, MLFlow, Pytorch und Apache NIFI\n\nDas bringen Sie mit\nDu kennst dich bestens mit Linux aus (RHEL, Ubuntu) und fühlst dich dort zu Hause\n\nContainer-Technologien wie Kubernetes, OpenShift, Docker oder Podman sind für dich kein Neuland\n\nDu hast Erfahrung mit ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Scikit-learn\n\nJupyter Notebooks und andere Machine-Learning-Entwicklungsumgebungen sind dir vertraut\n\nPython ist für dich ein Muss (und das beherrschst du auch!); falls du auch mit R, Julia, Java oder C++ gearbeitet hast - umso besser\n\nGit und CI/CD-Tools (GitLab/GitLab-CI) sind für dich keine Herausforderung (must have)\n\nRepository-Management-Systeme wie Nexus oder Artifactory hast du bereits genutzt (must have)\n\nDu kennst dich mit versionierten Storage-Anbindungen aus (z. 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Freuen Sie sich auf regelmäßige Teamevents und Firmenfeiern in einer lockeren Kleiderordnung. Ein barrierefreier Zugang und ein strukturiertes Mentoring erleichtern Ihnen den Einstieg. Zudem erwarten Sie 25 Urlaubstage im Jahr.\nVergütung\nDas Jahresbruttogehalt für diese Position liegt bei EUR 76,216-80,000 per year.\nIhre ersten Monate bei VOQUZ\nIn Ihren ersten Wochen machen Sie sich mit der Kunden-Infrastruktur am Standort Wien vertraut und arbeiten sich in bestehende KI-Projekte ein. Sie übernehmen erste Aufgaben im Betrieb und der Optimierung von Deployment-Prozessen. 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