Data Engineer - Hà Nội - TA105

Các trách nhiệm chính 1

- Phân tích yêu cầu nghiệp vụ cho hệ thống dữ liệu và báo cáo (đối với kỹ sư dữ liệu toàn phần)

-Phân tích thiết kế luồng dữ liệu cho từng CR các phân vùng dữ liệu/ báo cáo của DPC nhằm đáp ứng yêu cầu nghiệp vụ. Tham gia dựng môi trường, thực hiện lập trình phát triển, kiểm thử đơn lẻ (unit test)

-Tham gia golive các yêu cầu thay đổi hệ thống

-Tổ chức liên tục cải tiến tối ưu về mặt thiết kế, góp phần làm giảm thời gian xử lý dữ liệu cũng như tài nguyên sử dụng trên các hệ thống dữ liệu

-Tham vấn cho các đơn vị nghiệp vụ và khối CNTT về giải pháp xử lý khắc phục khi xảy ra các lỗi phức tạp. Hỗ trợ phân tích xử lý lỗi vận hành hệ thống khi cần áp dụng kỹ thuật xử lý dữ liệu chuyên sâu.

-Nâng cấp phần mềm, cài đặt triển khai các tầng ứng dụng.

-Với một số hệ thống ứng dụng có thể cần quản lý trực tiếp việc vận hành dữ liệu và báo cáo

QUYỀN LỢI

Thu nhập hấp dẫn, lương thưởng cạnh tranh theo năng lực

Thưởng các Ngày lễ, Tết (theo chính sách ngân hàng từng thời kỳ)

Được vay ưu đãi theo chính sách ngân hàng từng thời kỳ

Chế độ ngày phép hấp dẫn theo cấp bậc công việc

Bảo hiểm bắt buộc theo luật lao động + Bảo hiểm VPBank care cho CBNV tùy theo cấp bậc và thời gian công tác

Được tham gia các khóa đào tạo tùy thuộc vào Khung đào tạo cho từng vị trí

Thời gian làm việc:Thứ 2 - sáng Thứ 7 (off 2 sáng Thứ 7/tháng)

Môi trường làm việc năng động, thân thiện, có nhiều cơ hội học đào tạo, học hỏi và phát triển; được tham gia nhiều hoạt động văn hóa thú vị (cuộc thi về thể thao, tài năng, hoạt động teambuiding...)

Các trách nhiệm chính 2

Các trách nhiệm chính 3

Các trách nhiệm chính 4

Các trách nhiệm chính 5

Các trách nhiệm chính 6

Các trách nhiệm chính 7

Các trách nhiệm chính 8

Trình độ đào tạo

Đại học in Công nghệ thông tin or Kỹ sư dữ liệu

Chứng chỉ/Bằng cấp chuyên môn

Năng lực chuyên môn

Kỹ năng

Giá trị cốt lõi

1. KHÁT VỌNG

2. CHÍNH TRỰC

3. HIỆU QUẢ

4. KỶ CƯƠNG

5. SÁNG TẠO

Các năng lực khác

Các yêu cầu khác

-Tốt nghiệp đại học hoặc cao hơn từ xếp loại Khá trở lên các chuyên ngành: Khoa học dữ liệu, Khoa học máy tính, Công nghệ thông tin, Toán tin ứng dụng, điện tử viễn thông hoặc tương đương.

-Tối thiểu 3 năm trong lĩnh vực quản lý dữ liệu/báo cáo/phân tích/học máy

-Truy vấn, tổ chức, phân tích dữ liệu

-Sử dụng các công nghệ cập nhật để xử lý dữ liệu để phát triển và vận hành

-Phân tích yêu cầu nghiệp vụ ngân hàng

-Kiểm thử dữ liệu và phần mềm tài chính ngân hàng

-Triển khai cùng và quản lý đối tác công nghệ thông tin

-Cơ sở dữ liệu quan hệ RDBMS, NoSQL

-Thiết kế lập trình cho các hệ thống như hệ thống Data warehouse, Data lake, lakehouse, API, CI/CD. các dịch vụ xử lý dữ liệu và luồng dữ liệu dạng batch/stream, quản lý luồng vận hành ETL, ELT: SSIS, Datastage, ODI, Kafka, Spark, Nifi, Airflow, DBT, Databrick, Redshift v.v...

-Kiến thứ về xây dựng, tổ chức luồng dữ liệu (Batching, Streaming)

-Kiến thức về lập trình, cấu trúc dữ liệu và giải thuật.

-Có chứng chỉ chuyên môn trong lĩnh vực Data Engineering/ Software Development / Data Architect được cấp bởi các tổ chức lớn như Google, Cloudera, IBM, Dasca, Databricks… là một điểm cộng.

-Có kinh nghiệm với ít nhất 1 trong các BI Tool là lợi thế

Tin tuyển dụng lược gọn