{"id":1138622,"url":"https://alion.io/job/vsmpo-inzhener-prikladnykh-ai-reshenii","title":"Инженер прикладных AI решений","company":{"id":66218,"name":"Vsmpo","domain":"vsmpo.ru","url":"https://alion.io/company/vsmpo","size_band":null,"is_staffing_agency":false,"is_intermediary":false,"ats_vendor":"HeadHunter","truth_index":null},"role":"Backend","role_family":"Backend","seniority":null,"employment_type":null,"work_mode":"on_site","remote_scope":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Moscow, Russia"],"countries":["RU"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":20000,"max_usd":56000,"period":"year","method":"role_country_seniority_unknown","sample_n":786},"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"ChatGPT","optional":false},{"name":"Claude Code","optional":false},{"name":"Copilot","optional":false},{"name":"Cursor","optional":false},{"name":"ETL/ELT","optional":false},{"name":"Git","optional":false},{"name":"JavaScript","optional":false},{"name":"LLM","optional":false},{"name":"n8n","optional":false},{"name":"OpenAI","optional":false},{"name":"Power Automate","optional":false},{"name":"Prompt Engineering","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"Rest API","optional":false},{"name":"SQL","optional":false},{"name":"TypeScript","optional":false},{"name":"Zapier","optional":false},{"name":"AI Agents","optional":true},{"name":"AutoGen","optional":true},{"name":"CrewAI","optional":true},{"name":"Django","optional":true},{"name":"FastAPI","optional":true},{"name":"Flask","optional":true},{"name":"LangChain","optional":true},{"name":"LlamaIndex","optional":true},{"name":"Machine Learning","optional":true},{"name":"Metabase","optional":true},{"name":"Node JS","optional":true},{"name":"PostgreSQL","optional":true},{"name":"Power BI","optional":true},{"name":"RAG","optional":true},{"name":"React.js","optional":true},{"name":"Superset","optional":true},{"name":"Tableau","optional":true},{"name":"Vue.js","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-09-23T09:22:51Z","employer_posted_date":"2026-09-23","last_verified_at":"2026-09-22T09:40:46Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":0,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":0},"description":"Мы ищем специалиста по искусственному интеллекту, который поможет внедрять и развивать AI-решения в бизнес-процессах Корпорации. При этом опирается на опыт реальной разработки и умеет доводить прототипы до надёжной эксплуатации.\n Чем предстоит заниматься:\n Разработка промптов и оптимизация взаимодействия с LLM.\n Автоматизация процессов с использованием AI и no-code/low-code платформ.\n Интеграция AI-сервисов через API.\n Оценка качества работы моделей и постоянное улучшение решений.\n Подготовка документации и обучение сотрудников использованию AI-инструментов.\n Быстрое прототипирование и последующее доведение успешных прототипов до production: архитектура, обработка ошибок, тесты, логирование, мониторинг и поддержка.\n Разработка прикладных сервисов и внутренних инструментов на Python и JavaScript/TypeScript, работа с базами данных и корпоративными системами.\n Использование AI-инструментов разработки (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot и аналоги) для ускорения работы с обязательной проверкой, отладкой и ответственностью за качество кода.\n Создание аналитических решений и BI-дашбордов: подготовка данных, расчёт показателей, визуализация и проверка корректности бизнес-метрик.\n Проектирование интеграций и потоков данных: REST API, webhooks, SQL, ETL/ELT и обмен с внутренними системами.\n Требования:\n Уверенный коммерческий опыт разработки на Python\n Практический опыт с JavaScript/TypeScript и понимание веб-разработки: backend/API и достаточный frontend-уровень для создания внутренних приложений и дашбордов.\n Понимание принципов работы современных моделей искусственного интеллекта и LLM.\n Опыт работы с ChatGPT, OpenAI API или аналогичными платформами.\n Навыки разработки эффективных промптов (Prompt Engineering).\n Понимание REST API и принципов интеграции сервисов.\n Опыт автоматизации процессов (Make, n8n, Zapier, Power Automate и др.).\n Умение читать, проверять и рефакторить сгенерированный AI код; способность самостоятельно диагностировать проблему без зависимости от подсказок модели.\n Опыт работы с Git, code review, модульными/интеграционными тестами и базовыми принципами проектирования поддерживаемого ПО.\n Уверенное знание SQL и реляционных баз данных; понимание структуры данных, качества данных и воспроизводимости расчётов.\n Понимание подходов BI: модель данных, источники и витрины, ETL/ELT, единые определения метрик, план-фактный анализ и принципы понятной визуализации.\n Понимание требований к информационной безопасности при работе с корпоративными данными и внешними AI-сервисами.\n Наличие портфолио или готовность предметно рассказать о реализованных решениях: задача, архитектура, личный вклад, эксплуатация и полученный эффект.\n Будет преимуществом:\n Опыт работы с RAG, векторными базами данных и AI-агентами.\n Навыки работы с LangChain, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen или аналогичными фреймворками.\n Опыт обучения пользователей и проведения презентаций.\n Понимание основ машинного обучения и обработки данных.\n Опыт с FastAPI, Django/Flask, Node.js и одним из современных frontend-фреймворков (React/Vue или аналогом).\n Опыт с PostgreSQL, очередями задач, объектными хранилищами и векторными базами данных.\n Опыт работы с Power BI, Tableau, Metabase, Apache Superset или разработки собственных аналитических интерфейсов.\n Опыт развёртывания в облаке или on-premise, работы по Infrastructure as Code.\n Условия:\n Работа в аккредитованной ИТ-компании на стороне заказчика;\n Прозрачные карьерные треки и performance review 2 раза в год;\n Белая заработная плата, готовы рассматривать ваши ожидания;\n Различный формат работы: офис, гибрид, удаленка;\n ДМС с первого дня и ежегодная индексация заработной платы;\n Корпоративная среда, в которой ценятся самостоятельность, развитие, позитивный настрой и результат;","description_format":"text","description_chars":3748,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Russian","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":[],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-09-23T09:29:41Z"}],"liveness":{"score":86,"band":"hot","label":"Hiring now","p_open":1,"p_active":0.86,"p_room":1,"age_days":0,"expected_fill_days":21,"reasons":["conf:6","win:early"],"computed_at":"2026-09-23T15:32:10Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/vsmpo-inzhener-prikladnykh-ai-reshenii","json_url":"https://alion.io/job/vsmpo-inzhener-prikladnykh-ai-reshenii.json","meta":{"generated_at":"2026-09-23T15:32:10Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers"}}