{"id":3363206,"url":"https://alion.io/job/vusiongroup-data-platform-engineer","title":"Data Platform Engineer","company":{"id":720305,"name":"VusionGroup","domain":"vusion.com","url":"https://alion.io/company/vusion-2","size_band":"501-1000","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"SmartRecruiters","truth_index":{"grade":"B","score":78,"open_postings":8,"ghost_share":0,"stale_share":0.875,"repost_share":0,"time_to_fill_p50_days":45,"computed_at":"2026-10-31T05:58:55Z"}},"role":"Data Science","role_family":"Data Science","seniority":"senior","employment_type":"full_time","work_mode":"hybrid","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Paris, France"],"countries":["FR"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":{"min":48000,"max":50000,"currency":"EUR","period":"year","gross":null,"usd_annual":55857},"salary_estimate":null,"experience_years_min":8,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Apache Kafka","optional":false},{"name":"CI/CD","optional":false},{"name":"Dagster","optional":false},{"name":"Databricks","optional":false},{"name":"Datadog","optional":false},{"name":"dbt","optional":false},{"name":"Delta Lake","optional":false},{"name":"Docker","optional":false},{"name":"Kubernetes","optional":false},{"name":"Platform Engineering","optional":false},{"name":"Prefect","optional":false},{"name":"SLI/SLO/SLA","optional":false},{"name":"SQL","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-10-26T17:54:38Z","employer_posted_date":"2026-10-26","last_verified_at":"2026-10-31T23:33:36Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":5,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":5},"description":"Êtes-vous prêt à bâtir l’avenir du retail?\nVusion est une entreprise de retail tech en forte croissance. Implanté dans 19 pays sur 3 continents, nous sommes leader mondial des solutions de digitalisation du commerce physique fondées sur l’intelligence artificielles.\nNous inventons des technologies qui créent un impact positif sur la société en permettant un commerce durable et centré sur l’humain.\nEnsemble, nous développons des solutions avant-gardistes, formons des partenariats durables avec nos clients et réinventons les magasins de demain grâce à nos solutions IoT et data.\nNous croyons que l’entrepreneuriat est une vocation, et que notre esprit de start-up nourrira votre ambition.\nPlus d'informations sur notre entreprise et nos solutions.\n Nous construisons. Nous créons un impact positif.\nEn tant que Data Platform Engineering / DataOps, vous serez chargé(e) à la fois de créer des pipelines de production et de renforcer l'écosystème à l'aide de normes, de contrôles qualité, de mesures de gouvernance et d'observabilité, afin que les équipes produit puissent livrer plus rapidement des données fiables.\nVos projets\n1. Migrer les architectures multi-technologies → Databricks + Unity Catalog + dbt\nÉvaluer les flux existants (batch/stream, orchestrations, modèles, coût/performance) et définir des modèles cibles (Delta Lake, Databricks Jobs/Workflows, modèles dbt).\nRéécrire les pipelines (Kubernetes/Airflow/Spark/SQL) et replatformer les modèles dans dbt en appliquant les conventions de nommage, les tests et la documentation.\nIntégrer les actifs dans Unity Catalog (RBAC/ACL, lignage, masquage des données/PII), structurer les catalogues/schémas et gérer les autorisations.\n2. DataOps & reliability\nMettre en œuvre des systèmes robustes et tolérants aux pannes pour l'ingestion et le traitement des données.\nRenforcer la CI/CD des données (tests dbt dans PR, linting, vérifications de schéma) et l'orchestration avec réessai/backoff, dépendances et conformité avec les SLAs.\nDéployer l'observabilité de bout en bout (métriques du pipeline, fraîcheur, couverture des tests) et les alertes (par exemple, Datadog) avec des playbooks et des objectifs de temps moyen de réparation (MTTR).\nDéfinir et surveiller les contrats de données et les SLO avec les équipes consommatrices et garantir la conformité.\nTenir à jour la documentation (catalogue, définitions des métriques, journaux des modifications) et créer des runbooks standardisés pour l'audit et le déploiement des données\n3. Continuous Improvement\nOptimiser les tâches/tables Delta (partitioning, Z-Order, OPTIMIZE, autoscaling) ; surveiller les coûts/performances (budget, rentabilité unitaire par pipeline).\n4. Collaboration & enablement\nTravailler en collaboration avec différentes équipes, notamment celles chargées de data science, infrastructure, équipe software, équipe produit et équipe conseil, afin de comprendre leurs besoins en matière de données et de leur fournir des solutions.\nCollaborer avec les Client Analytics Engineers afin de traduire les besoins des retailers en modèles fiables et faciles à maintenir.\nDiffuser les bets practices (modèles dbt, guides d'intégration, listes de contrôle qualité).\nFormer les membres de l'équipe à l'interrogation SQL dans Databricks et diriger les mises à jour pendant les sessions Data Domain.\nVos missions :\nDéployer les directives existantes pour migrer les pipelines d'ingestion/ELT sur Databricks (jobs/workflows, Spark/SQL) et les modèles dbt avec des tests et des documents.\nCréer des blocs de code standardisés à utiliser par le reste de l'équipe et gérer les PRs acceptées afin de limiter la dette technique.\nDéployer l'observabilité (dashboard Datadog, alertes) et réduire le MTTR à l'aide de runbooks exploitables.\nGérer les ensembles de données sous Unity Catalog (catalogues/schémas/tables, lignage, accès, masquage) afin de garantir la conformité et la sécurité.\nPiloter les contrats de données et les SLO, surveiller la fraîcheur/qualité/dérive des schémas.\nTenir à jour une documentation claire et fournir des modèles afin d'accélérer les migrations ultérieures.\n 5 à 8 ans d'expérience en Data Engineering / DataOps avec livraison en production.\nMaîtrise de SQL et Spark ; expérience pratique de Databricks (Jobs/Workflows, Delta), y compris l'optimisation des coûts/performances (autoscaling, spot, tuning).\nUne expérience pratique avec dbt (modèles, tests, documentation) ou d'autres tests est un plus.\nSolide compréhension de la gouvernance avec Unity Catalog (RBAC, lignage, PII).\nEsprit CI/CD et culture de l'observabilité (tests automatisés, métriques, alertes, runbooks), idéalement avec Datadog.\nConnaissance des conteneurs (Docker/K8s), du streaming (Kafka/Event Hubs) et des orchestrateurs (Airflow, Prefect, Dagster) appréciée.\nExpérience en analyse de données dans le domaine du retail (ventes, marges, promotions, fidélisation) appréciée.\nEsprit d'équipe et excellentes compétences en communication pour collaborer avec des équipes interfonctionnelles absolument indispensables.\n Nous innovons. Nous accélérons. Nous forgeons nos carrières.\nNotre mission consiste à faire du magasin physique un véritable atout digital.\nNous sommes des entrepreneurs en quête d’innovation, nos équipes sont internationales et curieuses du monde qui nous entoure.\nLa diversité culturelle est inscrite dans notre ADN. C’est une force unique qui nous permet de travailler ensemble pour servir nos clients partout dans le monde.\nLa croissance de notre Groupe est un véritable catalyseur pour votre développement de carrière. Votre évolution sera rapide et vous aurez toute latitude pour façonner votre propre avenir, en France comme à l’international.\nVous êtes la clé de notre succès : des talents agiles, innovants, passionnés, et qui n’ont pas peur de prendre des risques, d’échouer et d’apprendre de leurs erreurs. Quel que soit votre rôle chez Vusion, vous contribuerez à réinventer et réimaginer le commerce de demain.\nCe n’est pas tout à fait le poste de vos rêves ?\nPartagez cette offre ou recherchez une autre opportunité parmi toutes les offres d’emploi sur vusion.com/careers/ .","description_format":"text","description_chars":6126,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":8,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"French","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[{"name":"France","iso":"FR","kind":"country"}],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["Commerce","Retail & Shop Systems","IoT Platforms & Solutions"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-10-27T22:05:37Z"}],"visa":[],"liveness":{"score":90,"band":"hot","label":"Hiring now","p_open":1,"p_active":0.903,"p_room":1,"age_days":4,"expected_fill_days":45,"reasons":["conf:1","velocity","win:early"],"computed_at":"2026-10-31T05:58:55Z"},"pay":{"stated_usd_annual":55857,"is_top_pay":false},"html_url":"https://alion.io/job/vusiongroup-data-platform-engineer","json_url":"https://alion.io/job/vusiongroup-data-platform-engineer.json","meta":{"generated_at":"2026-11-01T02:47:23Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","about":"Alion is a live layer of people, companies and AI agents: who they are, whether they are real and active right now, what they do and how to work with them, readable by people and by agents and paid per call.","catalog":"https://alion.io/catalog.json","usage":{"tier":"crawler_verified","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":4225,"day_limit":null,"remaining_today":null,"minute_limit":300,"resets_at":"2026-11-02T00:00:00Z"}},"offers":[{"id":"company.slices","title":"One company in depth, by slice","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002,"plus_per_slice":{"credits":0.05,"usd":0.005}},"unit":"per company, plus each slice with data","note":"the employer in depth","call":{"mcp_tool":"get_company","arguments":{"id":720305},"rest":"https://alion.io/mcp/rest/get_company?id=720305"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.slices&for=job%2Fvusiongroup-data-platform-engineer"},{"id":"market.stats","title":"A market slice: pay, demand and time to fill","status":"live","price":{"credits":1,"usd":0.1},"unit":"per slice","note":"pay, demand and time to fill for this role and place","call":{"mcp_tool":"market_stats"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=market.stats&for=job%2Fvusiongroup-data-platform-engineer"},{"id":"job.search","title":"Open jobs by role, technology, place, pay and visa","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002},"unit":"per posting in a list","note":"similar open postings","call":{"mcp_tool":"search_jobs"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=job.search&for=job%2Fvusiongroup-data-platform-engineer"},{"id":"company.verify","title":"Is this company real and active right now","status":"pilot","price":null,"unit":"per company","request":{"url":"https://alion.io/catalog/request","method":"POST","body":"{\"offer\": \"company.verify\", \"for\": \"job/vusiongroup-data-platform-engineer\", \"note\": \"what you need it for\"}"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.verify&for=job%2Fvusiongroup-data-platform-engineer"}],"agent":{"mcp":"https://alion.io/mcp/jobs","mcp_open":"https://alion.io/mcp/open","next":[{"tool":"get_job","arguments":{"id":3363206}},{"tool":"search_jobs","arguments":{"company":"vusion.com","detail":"compact"}},{"tool":"match_people","arguments":{"job_id":3363206},"note":"people open to offers who fit this vacancy"}],"note":"The same data through MCP tools: https://alion.io/mcp/open needs no sign-in (compact searches, postings, people); https://alion.io/mcp with an Alion account has everything. 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