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Wavestone is a French management and technology consultancy formed in 1990 and expanded substantially through its 2023 merger with Q_PERIOR, which gave it a large presence in Germany and Switzerland. It advises banks, insurers, energy companies, manufacturers and public bodies on digital transformation, data and artificial intelligence, cybersecurity, operational resilience and regulatory compliance, and it is particularly well known in France for its cybersecurity practice. Headquartered in Paris, the firm employs several thousand consultants across Europe, North America and Asia and is listed on Euronext.

Rejoignez un cabinet de conseil international qui accompagne les grandes transformations stratégiques.

Nous sommes Wavestone : des expert·es passionné·es et orienté·es solutions, qui placent l’humain au cœur de la performance et de la croissance. Ambitieux·ses et en pleine expansion, nous développons sans cesse notre portefeuille de clients et de projets, avec une portée internationale et une réelle volonté de générer un impact positif.

Êtes-vous un vrai team player, porté par des valeurs fortes ? Êtes-vous curieux·se et déterminé·e, avec l’envie d’apprendre chaque jour ? Êtes-vous du genre à relever les défis sans hésiter ? Alors vous êtes au bon endroit. Rejoignez Wavestone et exprimez votre potentiel dans un environnement stimulant et collaboratif, où l’on transforme les défis d’aujourd’hui en opportunités de demain.

Description de la Business Unit TIME

TIME (Transport, Infrastructure, Manufacturing, Energy) accompagne les leaders industriels et énergétiques dans leur digitalisation.

Nous soutenons leurs projets de transformation des systèmes d’information, de la définition de la stratégie IT au choix et au déploiement des solutions (ERP, EPM, TMS, WMS, CRM…), ainsi que la transformation des métiers tout au long de la chaîne de valeur (R&D, Production, Supply, Vente, Marketing).

Nous accélérons également l’adoption des technologies digitales en aidant nos clients à valoriser leurs données et à industrialiser l’innovation, notamment via l’IoT, la GenAI et les jumeaux numériques.

Notre accompagnement repose sur des expertises sectorielles, fonctionnelles et technologiques, continuellement renforcées par la veille et la formation.

Description du poste

La donnée joue un rôle stratégique dans la transformation des entreprises, en particulier dans les domaines de la performance, de la durabilité et de l’innovation. L’équipe Data, IA & IoT de la practice TIME (Transport, Infrastructure, Manufacturing & Energy) de Wavestone accompagne ses clients tout au long de la chaîne de valeur de la donnée, dans un contexte en évolution rapide.

De l’identification de cas d’usage concrets à la mise en œuvre de solutions à fort impact, nous intervenons pour structurer des projets de bout en bout, tout en assurant des résultats tangibles : optimisation des opérations, réduction des émissions, automatisation des processus ou encore amélioration de la résilience des organisations.

Les consultants de l’équipe interviennent à différents niveaux :

  • Accompagnement à la définition d’une vision stratégique autour de la donnée et de l’intelligence artificielle,

  • Structuration de cas d’usage pertinents et alignés avec les besoins métiers,

  • Conception et évaluation de solutions technologiques robustes (IA, plateformes cloud, IoT…),

  • Pilotage de projets de mise en œuvre ou d’expérimentation (PoC), dans une logique d’industrialisation,

  • Déploiement de stratégies d’acculturation et de gouvernance adaptées aux environnements de production.

Ce stage/cette alternance vise à structurer et produire une connaissance et un savoir-faire de premier plan sur un ou plusieurs leviers listés ci-dessus. Les résultats devront apporter à Wavestone des atouts différenciants sur le marché.

Dans ce cadre, sous l’encadrement d’un tuteur et d’un sponsor de l’offre, vous travaillerez sur les types de problématiques suivantes :

  • Construire une plateforme IoT interne pour former les consultants sur le sujet,

  • Structurer les POC d’IA dans les projets industriels ou énergétiques,

  • Concevoir un plan d’acculturation data pour les équipes métiers,

  • Évaluer l’apport de l’IA et des modèles génératifs (IA Gen) dans l’amélioration des outils de visualisation et d’aide à la décision.

Aucune expertise technique préalable en IA ou en data n’est requise : ce stage vise à développer ces compétences.

Pourquoi rejoindre l’équipe Data IA IoT ?

  • Une courbe d’apprentissage rapide sur des sujets concrets et actuels,

  • Un encadrement structuré et disponible (tuteur, sponsor, experts de l’offre en appui si besoin),

  • Des missions sur le terrain, au plus près des enjeux clients,

  • Des livrables valorisés et utiles pour l’offre, les consultants et les clients,

  • Une équipe soudée, passionnée et bienveillante.

En parallèle du sujet de stage que vous aurez à traiter, vous participerez à une ou plusieurs missions de conseil auprès de nos clients, ou sur des chantiers internes, en étant intégré dans une équipe de consultants placée sous la responsabilité d’un.e directeur.ice de mission.

Etudiant.e au sein d'une école d'ingénieur ou de management, vous êtes à la recherche d'un stage de fin d'études dans un cabinet de conseil. Vous possédez un excellent relationnel, le goût du travail en équipe et un sens prononcé de la qualité. Vous savez associer analyse et synthèse et être force de proposition.

Si votre objectif est d'être considéré comme un.e collaborateur.rice à part entière : soucieux.se d'être acteur d'un projet d'entreprise ambitieux, ayant envie de mettre à profit son talent et son enthousiasme dans une société où il est possible de prendre des responsabilités rapidement et de vivre une expérience riche, alors donnez-vous les chances de rejoindre nos équipes et postulez !

Nos stages s'inscrivent tous dans une logique de pré-embauche.

Wavestone est un employeur inclusif qui s'engage pour l'égalité des chances. Dans le cadre de cette politique de diversité et inclusion, Wavestone accompagne les personnes en situation de handicap et/ou nécessitant un aménagement durant leur process de recrutement et lors de leur prise de poste.

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