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Bei uns entstehen Systeme, die in Produktion gehen und Geld verdienen oder sparen.\nLetztes Jahr sind wir gestartet und um 160 Prozent gewachsen. Dieses Jahr stehen wir bei 100 Prozent. Wir bauen ein Unternehmen, das in den nächsten Jahren weiter wächst.\nWarum diese Rolle anders ist\nDu baust Systeme, die in Produktion gehen. Bei uns übernimmst du die technische Verantwortung, von der Architektur über die Umsetzung bis in den produktiven Betrieb, und bringst LLM-Anwendungen dahin, wo sie im Alltag der Kund:innen echten Wert schaffen.\nDeine Architektur entscheidet, ob ein System unter echter Last trägt oder auseinanderbricht. Und du sitzt direkt mit Kund:innen am Tisch, übersetzt ihre Anforderungen in Technik und sagst auch mal, welcher Weg in die Sackgasse führt.\nAufgaben\nDu konzipierst und baust AI-Systeme von der Architektur bis ins Deployment, mit Fokus auf LLM-Anwendungen, RAG und Agentic Workflows.\nDu entwickelst skalierbare Backend-Services und APIs in Python, meistens mit FastAPI.\nDu bringst Cloud-AI-Services in Produktion, bevorzugt auf Microsoft Azure, je nach Projekt auch AWS oder GCP.\nDu sicherst Qualität von Anfang an, durch Tests, Evaluation und Monitoring.\nDu redest direkt mit Kund:innen, übersetzt fachliche Anforderungen in technische Architektur und triffst die technologische Entscheidungen im Projekt.\nQualifikation\nFundierte Erfahrung in der Entwicklung mit Python. 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