{"id":1317752,"url":"https://alion.io/job/weeds-vina-ai-native-software-engineer","title":"AI-NATIVE SOFTWARE ENGINEER","company":{"id":3827675,"name":"Weeds Vina","domain":"weeds.co.kr","url":"https://alion.io/company/weeds-vina","size_band":null,"is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":null,"truth_index":null},"role":"Backend","role_family":"Backend","seniority":null,"employment_type":null,"work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Hanoi, Vietnam"],"countries":["VN"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":null,"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Agentic Workflows","optional":false},{"name":"AI Agents","optional":false},{"name":"Anthropic","optional":false},{"name":"ChatGPT","optional":false},{"name":"CI/CD","optional":false},{"name":"Claude","optional":false},{"name":"Copilot","optional":false},{"name":"Cursor","optional":false},{"name":"Docker","optional":false},{"name":"Function Calling","optional":false},{"name":"Hallucination","optional":false},{"name":"Java","optional":false},{"name":"LLM","optional":false},{"name":"Machine Learning","optional":false},{"name":"Model Context Protocol","optional":false},{"name":"NLP","optional":false},{"name":"OpenAI","optional":false},{"name":"Prompt Engineering","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"RAG","optional":false},{"name":"Rest API","optional":false},{"name":"Structured Outputs","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-09-11T00:00:00Z","employer_posted_date":null,"last_verified_at":"2026-09-11T00:00:00Z","board_verified":false,"closed_at":null,"days_open":45,"trust":{"level":"not_scored","repost_count":null,"flags":[],"days_open":45},"description":"AI-Native Software Engineer tham gia thiết kế và phát triển các chức năng ứng dụng AI trong hệ sinh thái sản phẩm của công ty, đặc biệt trong các lĩnh vực Data Security, Data Governance và Personal Data Protection. Ứng viên sẽ làm việc với các công nghệ LLM, AI API, AI Agent, Pattern/Rule-based Detection và các hệ thống backend để xây dựng những chức năng AI có khả năng hoạt động ổn định trong môi trường doanh nghiệp.\n\nBên cạnh việc phát triển chức năng AI cho sản phẩm, ứng viên được kỳ vọng sử dụng hiệu quả các AI Coding Assistant như ChatGPT, Claude, Cursor, GitHub Copilot... nhằm nâng cao chất lượng và năng suất của toàn bộ quá trình phát triển phần mềm.\nTrách nhiệm công việc\n1. Phát triển chức năng AI cho sản phẩm\n\nThiết kế và phát triển các chức năng sử dụng LLM/AI Model trong sản phẩm của công ty.\n\nTích hợp các AI Model hoặc AI API vào hệ thống backend thông qua REST API/SDK.\n\nXây dựng các pipeline kết hợp giữa Rule/Pattern-based Processing và AI-based Processing.\n\nPhát triển các chức năng AI phục vụ các bài toán như:\r\n\nData Classification.\n\nPII/Sensitive Data Detection.\n\nEntity Recognition.\n\nLog/Data Analysis.\n\nRisk Analysis và hỗ trợ phát hiện hành vi bất thường.\n\nTự động hóa phân tích và xử lý dữ liệu.\n\nNghiên cứu và thử nghiệm các phương pháp ứng dụng LLM phù hợp với từng bài toán thực tế của sản phẩm.\n\n2. Thiết kế AI Pipeline\n\nThiết kế luồng xử lý dữ liệu từ input → preprocessing → AI inference → validation → output.\n\nXây dựng cơ chế kết hợp giữa kết quả AI và kết quả từ các hệ thống Rule/Pattern hiện có.\n\nThiết kế prompt, system instruction, structured output/schema phù hợp với từng nghiệp vụ.\n\nXây dựng cơ chế validation và fallback khi AI không thể đưa ra kết quả đủ độ tin cậy.\n\nTối ưu AI pipeline dựa trên các yếu tố:\r\n\nAccuracy.\n\nLatency.\n\nToken/API Cost.\n\nScalability.\n\nReliability.\n\nData Privacy & Security.\n\n3. Đánh giá và kiểm chứng chất lượng AI\n\nXây dựng bộ dữ liệu và test case để đánh giá chất lượng đầu ra của AI.\n\nXác định các tiêu chí đánh giá như:\r\n\nPrecision.\n\nRecall.\n\nAccuracy.\n\nFalse Positive / False Negative.\n\nResponse consistency.\n\nSo sánh và đánh giá các AI Model/LLM khác nhau cho từng use case.\n\nPhân tích các trường hợp AI trả kết quả sai hoặc không ổn định và đề xuất phương án cải thiện.\n\nXây dựng cơ chế hạn chế hallucination và kiểm soát output của AI.\n\n4. Phát triển phần mềm theo hướng AI-Native\n\nSử dụng hiệu quả các công cụ như ChatGPT, Claude, Cursor, GitHub Copilot hoặc tương đương trong:\r\n\nPhân tích yêu cầu.\n\nThiết kế kiến trúc.\n\nCoding.\n\nRefactoring.\n\nDebugging.\n\nCode Review.\n\nTest Generation.\n\nTechnical Documentation.\n\nCó khả năng review và hiểu đầy đủ source code do AI sinh ra, không phụ thuộc vào AI trong việc xác định correctness của hệ thống.\n\nChủ động cải tiến quy trình phát triển bằng các công cụ AI mới.\n\n5. Self QA & Test Automation\n\nThực hiện kiểm chứng source code trước khi chuyển sang QA.\n\nXây dựng:\r\n\nUnit Test.\n\nIntegration Test.\n\nAPI Test.\n\nAI Evaluation Test.\n\nSử dụng AI hỗ trợ xây dựng test case và phát hiện edge case.\n\nKiểm tra tính toàn vẹn và nhất quán của business logic.\n\nPhối hợp với QA để xây dựng quy trình kiểm thử phù hợp với các chức năng sử dụng AI.\n\n6. AI Engineering & Automation\n\nXây dựng các prompt template và AI workflow có khả năng tái sử dụng trong team.\n\nNghiên cứu áp dụng AI Agent / Agentic Workflow vào những nghiệp vụ phù hợp.\n\nTham gia xây dựng các công cụ nội bộ như:\r\n\nAI-assisted Code Review.\n\nAutomated Documentation.\n\nAI-based Testing.\n\nDevelopment Workflow Automation.\n\nTheo dõi các công nghệ AI mới và đánh giá khả năng ứng dụng vào sản phẩm.\n\nYêu cầu\n1. Nền tảng phát triển phần mềm\n\nTốt nghiệp hoặc có kiến thức tương đương chuyên ngành Computer Science, Software Engineering, Artificial Intelligence hoặc lĩnh vực liên quan.\n\nCó nền tảng tốt về:\r\n\nData Structure & Algorithm.\n\nDatabase.\n\nOperating System.\n\nComputer Network.\n\nSoftware Architecture.\n\nCó khả năng lập trình tốt với ít nhất một trong các ngôn ngữ:\r\n\nPython\n\nJava\n\nCó kinh nghiệm làm việc với REST API, JSON và hệ thống backend.\n\nCó khả năng đọc, phân tích, debug và tối ưu source code.\n\n2. Kiến thức về AI/LLM\n\nCó kinh nghiệm hoặc kiến thức thực tế về LLM và Generative AI.\n\nHiểu các khái niệm cơ bản liên quan đến:\r\n\nPrompt Engineering.\n\nToken/Context Window.\n\nEmbedding.\n\nStructured Output.\n\nFunction/Tool Calling.\n\nModel Evaluation.\n\nCó khả năng tích hợp AI Model thông qua API hoặc SDK.\n\nHiểu các vấn đề thường gặp khi đưa AI vào production như:\r\n\nHallucination.\n\nNon-deterministic Output.\n\nLatency.\n\nCost.\n\nData Privacy.\n\nModel Reliability.\n\n3. Khả năng sử dụng AI Development Tools\n\nCó kinh nghiệm sử dụng một hoặc nhiều công cụ:\r\n\nChatGPT.\n\nClaude.\n\nCursor.\n\nGitHub Copilot.\n\nHoặc công cụ AI Coding tương đương.\n\nCó khả năng sử dụng AI để tăng năng suất phát triển nhưng vẫn tự kiểm chứng được:\r\n\nLogic.\n\nCorrectness.\n\nPerformance.\n\nSecurity.\n\nKhông phụ thuộc hoàn toàn vào source code được AI sinh ra và có khả năng tự debug khi gặp vấn đề.\n\n4. Tư duy kiểm chứng và giải quyết vấn đề\n\nCó tư duy Developer-centric QA: source code do mình phát triển phải được tự kiểm chứng trước khi chuyển cho QA.\n\nCó khả năng tự xây dựng test scenario và edge case.\n\nCó khả năng phân tích vấn đề từ requirement đến root cause thay vì chỉ xử lý symptom.\n\nChủ động nghiên cứu giải pháp khi gặp công nghệ hoặc bài toán mới.\n\nƯU TIÊN\n\nƯu tiên ứng viên có một hoặc nhiều kinh nghiệm sau:\n\nĐã phát triển sản phẩm thực tế sử dụng LLM/Generative AI.\n\nCó kinh nghiệm với OpenAI API, Anthropic API hoặc các LLM platform tương đương.\n\nCó kinh nghiệm làm việc với Open-source LLM hoặc triển khai model nội bộ.\n\nCó kinh nghiệm với:\r\n\nRAG (Retrieval-Augmented Generation).\n\nVector Database.\n\nAI Agent.\n\nTool/Function Calling.\n\nMCP hoặc các Agent Integration Protocol.\n\nCó kinh nghiệm về NLP như:\r\n\nNamed Entity Recognition.\n\nText Classification.\n\nInformation Extraction.\n\nPII/Sensitive Data Detection.\n\nCó kinh nghiệm thiết kế hoặc vận hành AI Evaluation Pipeline.\n\nCó kinh nghiệm xây dựng pipeline kết hợp Rule/Pattern + Machine Learning/LLM.\n\nCó kinh nghiệm xử lý dữ liệu lớn, log hoặc dữ liệu từ Database.\n\nCó kinh nghiệm với Docker, CI/CD hoặc Cloud/On-premise deployment.\n\nCó kiến thức về Data Security, Privacy, Personal Data Protection hoặc Cybersecurity.\n\nCó kinh nghiệm sử dụng AI Agent để tự động hóa Software Development Lifecycle.\n\nCó kinh nghiệm triển khai AI-based Code Review/Test Automation trong CI/CD pipeline.\n\nNĂNG LỰC ĐƯỢC ĐÁNH GIÁ CAO\n\nChúng tôi đánh giá cao ứng viên:\n\nKhông chỉ biết gọi AI API mà hiểu cách thiết kế một AI-enabled system có thể vận hành trong production.\n\nCó khả năng đánh giá khi nào nên sử dụng AI và khi nào Rule/Pattern hoặc logic truyền thống là giải pháp tốt hơn.\n\nQuan tâm đến tính chính xác, khả năng giải thích và kiểm chứng kết quả AI.\n\nCó tư duy về security và privacy by design, đặc biệt khi xử lý dữ liệu doanh nghiệp hoặc dữ liệu cá nhân.\n\nCó khả năng nhanh chóng thử nghiệm công nghệ mới thông qua PoC nhưng đồng thời biết chuyển PoC thành giải pháp có kiến trúc rõ ràng và có khả năng maintain.\n\nChủ động trao đổi với Product, Backend, QA và các thành viên khác để đưa chức năng AI từ ý tưởng đến sản phẩm thực tế.\n\nĐỊNH HƯỚNG CÔNG VIỆC\n\nỨng viên có cơ hội tham gia phát triển các giải pháp AI cho các bài toán thực tế trong lĩnh vực:\n\nData Discovery → Data Classification → Data Flow & Lineage → Consent & Data Lifecycle → Risk Analysis → Security Monitoring\n\nĐây không phải vị trí chỉ tập trung vào nghiên cứu mô hình AI. Trọng tâm của vị trí là AI Engineering: đưa AI/LLM vào các sản phẩm phần mềm thực tế một cách chính xác, an toàn, có thể kiểm chứng và có khả năng vận hành trong môi trường doanh nghiệp.","description_format":"text","description_chars":7651,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[]},"benefits":[],"hiring_locations":[],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":[],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-09-26T20:11:05Z"}],"visa":[],"liveness":{"score":15,"band":"cold","label":"Long shot","p_open":0.6,"p_active":0.548,"p_room":0.45,"age_days":44,"expected_fill_days":23,"reasons":["seen:44","win:tail"],"computed_at":"2026-10-25T05:49:26Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/weeds-vina-ai-native-software-engineer","json_url":"https://alion.io/job/weeds-vina-ai-native-software-engineer.json","meta":{"generated_at":"2026-10-26T05:11:20Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","about":"Alion is a live layer of people, companies and AI agents: who they are, whether they are real and active right now, what they do and how to work with them, readable by people and by agents and paid per call.","catalog":"https://alion.io/catalog.json","usage":{"tier":"crawler_verified","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":6921,"day_limit":null,"remaining_today":null,"minute_limit":300,"resets_at":"2026-10-27T00:00:00Z"}},"offers":[{"id":"company.slices","title":"One company in depth, by slice","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002,"plus_per_slice":{"credits":0.05,"usd":0.005}},"unit":"per company, plus each slice with data","note":"the employer in depth","call":{"mcp_tool":"get_company","arguments":{"id":3827675},"rest":"https://alion.io/mcp/rest/get_company?id=3827675"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.slices&for=job%2Fweeds-vina-ai-native-software-engineer"},{"id":"market.stats","title":"A market slice: pay, demand and time to fill","status":"live","price":{"credits":1,"usd":0.1},"unit":"per slice","note":"pay, demand and time to fill for this role and place","call":{"mcp_tool":"market_stats"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=market.stats&for=job%2Fweeds-vina-ai-native-software-engineer"},{"id":"job.search","title":"Open jobs by role, technology, place, pay and visa","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002},"unit":"per posting in a list","note":"similar open postings","call":{"mcp_tool":"search_jobs"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=job.search&for=job%2Fweeds-vina-ai-native-software-engineer"},{"id":"company.verify","title":"Is this company real and active right now","status":"pilot","price":null,"unit":"per company","request":{"url":"https://alion.io/catalog/request","method":"POST","body":"{\"offer\": \"company.verify\", \"for\": \"job/weeds-vina-ai-native-software-engineer\", \"note\": \"what you need it for\"}"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.verify&for=job%2Fweeds-vina-ai-native-software-engineer"}]}