{"id":1283525,"url":"https://alion.io/job/wh-asutamaasakusesu","title":"カスタマーサクセス","company":{"id":2677305,"name":"Free web","domain":"fwh.co.jp","url":"https://alion.io/company/fwh-3","size_band":null,"is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"HERP","truth_index":{"grade":"B","score":75,"open_postings":4,"ghost_share":0,"stale_share":1,"repost_share":0,"time_to_fill_p50_days":null,"computed_at":"2026-10-31T05:58:55Z"}},"role":"Customer Success","role_family":"Customer Success","seniority":null,"employment_type":"freelance","work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Tokyo, Japan"],"countries":["JP"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":{"min":5000000,"max":7000000,"currency":"JPY","period":"year","gross":null,"usd_annual":44233},"salary_estimate":null,"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Google BigQuery","optional":true},{"name":"HubSpot","optional":true},{"name":"LLM","optional":true},{"name":"RAG","optional":true},{"name":"SQL","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2025-07-14T02:47:24Z","employer_posted_date":"2025-07-14","last_verified_at":"2026-10-31T21:34:19Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":474,"trust":{"level":"stale","repost_count":0,"flags":["stale"],"days_open":474},"description":"副業可／立ち上げ期AI×BPO事業の0→1を支える、カスタマーサクセス責任者候補募集\nDescription\n私たちfree web hopeでは、LPO自動化プロダクト「MagicLPO」を中心に、AI活用によるマーケティング支援領域を拡張しています。\n主な業務領域\n1. カスタマーサクセス全体設計・仕組み化\n・初期オンボーディング体験の再設計（タッチポイントの設計／セグメント分類／スコアリング）\n・継続率・解約率の改善に向けた顧客ジャーニーの構造化\n・顧客タイプごとのSuccess定義／Playbook設計\n・ヘルススコア運用やCS Ops機能の立ち上げ\n2. AIアウトプットとBPOオペレーションの品質管理\n・AIが自動生成するLPO改善提案レポートの品質評価・フィードバック\n・BPOチーム／AIの連携を前提としたオペレーション設計（SOP、QA設計）\n・非エンジニアメンバーとも連携した自動化・平準化フローの構築\n・スケーラブルな体制を見据えた支援領域のルール策定\n3. 顧客解像度をベースにしたプロダクト改善連携\n・顧客ヒアリング・インサイト抽出・NPS／VOCの継続的な収集\n・PdMやエンジニアへの構造的な要望伝達・プロダクト改善への貢献\n・ユーザー行動データの定量・定性分析に基づく仮説立案・検証\n4. グロース起点のCS設計（NRR改善・アップセル戦略）\n・LTVを意識したリテンション施策とアップセル施策の設計と運用\n・チャーンの早期検知および対応フローの整備\n・価格・契約体系の改善や、顧客ランク別サービスの設計\n・各種KPI／OKR設計と定期レビュー体制の確立\nRequirements\n私たちfree web hopeでは、LPO自動化プロダクト「MagicLPO」を中心に、AI活用によるマーケティング支援領域を拡張しています。\n主な業務領域\n1. カスタマーサクセス全体設計・仕組み化\n・初期オンボーディング体験の再設計（タッチポイントの設計／セグメント分類／スコアリング）\n・継続率・解約率の改善に向けた顧客ジャーニーの構造化\n・顧客タイプごとのSuccess定義／Playbook設計\n・ヘルススコア運用やCS Ops機能の立ち上げ\n2. 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