Fullstack-developer с реальным опытом LLM (CRM для застройщика)
Fullstack-разработчик с реальным опытом LLM (CRM для застройщика)
Формат: полная занятость · удалённо · язык продукта и команды - русский
О продукте
Развиваем и дополняем рабочую CRM для отдела продаж застройщика жилой недвижимости (Дальний Восток). Системой ежедневно пользуются агенты и руководители: ведут клиентов и сделки, подбирают квартиры из живого остатка, планируют продажи и отслеживают источники лидов. Интеграции: amoCRM, Calltouch (коллтрекинг), Telegram.
Задача - не исследовательские демо, а AI-функции, которыми реально пользуются менеджеры каждый день.
Технологический стек
Frontend: Vue 3 (Options API), Quasar 2, Pinia, Vue Router, axios, ECharts
Backend: PHP (REST API)
Данные/интеграции: amoCRM, Calltouch, Telegram-бот AI: OpenAI / Anthropic API и/или открытые модели (Llama, Qwen, GigaChat, YandexGPT)
Что предстоит делать
- Дорабатывать CRM по задачам бизнеса
- Проектировать и внедрять LLM-функции в существующий SPA и REST-бэкенд
- Строить RAG поверх внутренней «Базы знаний» (помощник по скриптам продаж и вопросам агентов)
- Подключать AI-подсказки в подборе квартир (drag-and-drop конструктор предложения по бюджету/площади/комнатности/отделке)
- Делать авто-саммари сделок и клиентов, анализ звонков/лидов из Calltouch
- Извлекать структурированные поля из «сырых» заметок менеджера
- Настраивать оценку качества (evals), защиту от галлюцинаций, безопасный вывод в UI
Требования (обязательно)
- Реальный продакшн-опыт с LLM: хотя бы одна пользовательская AI-фича, доведённая до живых пользователей.
- Готовность рассказать, что ломалось и как чинили (latency, стоимость, галлюцинации, регрессии промптов)
- RAG на практике: чанкинг, эмбеддинги, векторное хранилище (pgvector / Qdrant / Weaviate / Elastic), тюнинг качества выдачи
- Function/tool calling и структурированный вывод: ответы по JSON-схеме, валидация, ретраи при некорректном ответе модели
- Опыт с провайдерами: OpenAI и/или Anthropic; плюсом - путь на открытую/on-prem модель (данные на русском и чувствительные)
- Веб-стек для интеграции: уверенно во Vue/Quasar SPA и REST-бэкенде (PHP - плюс; если нет, сильный общий бэкенд и готовность вникнуть)
- Понимание нюансов русского языка в LLM: качество промптов и eval-наборов на русском, разница в токенизации/стоимости
- Evals и безопасность: офлайн-наборы для оценки, регрессионные проверки промптов, работа с PII, понимание prompt-injection и обязательной санитизации AI-сгенерированного HTML перед рендером
Будет плюсом
- Опыт с amoCRM / Calltouch / Telegram Bot API
- Стриминг ответов (SSE), кэширование (semantic/prompt caching), учёт стоимости токенов Speech-to-text (транскрибация и анализ звонков)
- Базовый MLOps: версионирование промптов, observability (Langfuse / Helicone / OpenTelemetry)
Условия
Уровень дохода - по итогам собеседования, обсуждается индивидуально
Формат - удалённо, оформление обсуждается
"}Вакансии
Специалисты
Кандидатам
Работодателям
Вакансии
Специалисты
Кандидатам
Работодателям
menu
Fullstack-developer с реальным опытом LLM (CRM для застройщика)
Прямой работодатель WIAM( wiam.group )
Владивосток, Россия
Миддл
- Сеньор
Информационные технологии
- Разработка
- Fullstack
- PHP
- Vue.js
- Строительство и недвижимость
17 июля
Удаленная работа
Опыт работы любой
Работодатель WIAM
Короткая ссылка: geekjob.ru/hiaB
Откликнуться
Описание вакансии
Fullstack-разработчик с реальным опытом LLM (CRM для застройщика)
Формат: полная занятость · удалённо · язык продукта и команды - русский
О продукте
Развиваем и дополняем рабочую CRM для отдела продаж застройщика жилой недвижимости (Дальний Восток). Системой ежедневно пользуются агенты и руководители: ведут клиентов и сделки, подбирают квартиры из живого остатка, планируют продажи и отслеживают источники лидов. Интеграции: amoCRM, Calltouch (коллтрекинг), Telegram.
Задача - не исследовательские демо, а AI-функции, которыми реально пользуются менеджеры каждый день.
Технологический стек
Frontend: Vue 3 (Options API), Quasar 2, Pinia, Vue Router, axios, ECharts
Backend: PHP (REST API)
Данные/интеграции: amoCRM, Calltouch, Telegram-бот AI: OpenAI / Anthropic API и/или открытые модели (Llama, Qwen, GigaChat, YandexGPT)
Что предстоит делать
- Дорабатывать CRM по задачам бизнеса
- Проектировать и внедрять LLM-функции в существующий SPA и REST-бэкенд
- Строить RAG поверх внутренней «Базы знаний» (помощник по скриптам продаж и вопросам агентов)
- Подключать AI-подсказки в подборе квартир (drag-and-drop конструктор предложения по бюджету/площади/комнатности/отделке)
- Делать авто-саммари сделок и клиентов, анализ звонков/лидов из Calltouch
- Извлекать структурированные поля из «сырых» заметок менеджера
- Настраивать оценку качества (evals), защиту от галлюцинаций, безопасный вывод в UI
Требования (обязательно)
- Реальный продакшн-опыт с LLM: хотя бы одна пользовательская AI-фича, доведённая до живых пользователей.
- Готовность рассказать, что ломалось и как чинили (latency, стоимость, галлюцинации, регрессии промптов)
- RAG на практике: чанкинг, эмбеддинги, векторное хранилище (pgvector / Qdrant / Weaviate / Elastic), тюнинг качества выдачи
- Function/tool calling и структурированный вывод: ответы по JSON-схеме, валидация, ретраи при некорректном ответе модели
- Опыт с провайдерами: OpenAI и/или Anthropic; плюсом - путь на открытую/on-prem модель (данные на русском и чувствительные)
- Веб-стек для интеграции: уверенно во Vue/Quasar SPA и REST-бэкенде (PHP - плюс; если нет, сильный общий бэкенд и готовность вникнуть)
- Понимание нюансов русского языка в LLM: качество промптов и eval-наборов на русском, разница в токенизации/стоимости
- Evals и безопасность: офлайн-наборы для оценки, регрессионные проверки промптов, работа с PII, понимание prompt-injection и обязательной санитизации AI-сгенерированного HTML перед рендером
Будет плюсом
- Опыт с amoCRM / Calltouch / Telegram Bot API
- Стриминг ответов (SSE), кэширование (semantic/prompt caching), учёт стоимости токенов Speech-to-text (транскрибация и анализ звонков)
- Базовый MLOps: версионирование промптов, observability (Langfuse / Helicone / OpenTelemetry)
Условия
Уровень дохода - по итогам собеседования, обсуждается индивидуально
Формат - удалённо, оформление обсуждается
Специализация
Информационные технологии
Разработка
Fullstack
PHP
Vue.js
Отрасль и сфера применения
Строительство и недвижимость
Уровень должности
Миддл
Сеньор
Откликнуться на вакансию
Быстрый отклик и регистрация/авторизацияИли быстрая регистрация/авторизация через OAuth
* Продолжая регистрацию/авторизацию вы подтверждаете свое согласие на хранение и обработку своих персональных данныхв соответствии с Федеральным законом № 152-ФЗ "О персональных данных", а так же подтверждаете, что прочитали и принимаете Пользовательское соглашение и согласие на обработку персональных данных, Условия использования сайта, Политику Конфиденциальности иРазъяснение использования личных данных,и согласны получать информацию и рассылкиот Geekjob через телекомуникационные средства личной связи.
Вакансии от"WIAM"
Еще интересные вакансии
Москва, Россия
140K ₽
Frontend-разработчик
ADN
office
13 июля
Рига, Россия
LE
Fullstack PHP/JS Developer
Legalbet
remote
7 июля
Россия
AR
Frontend разработчик (Vue.js/React)
Arcsinus
remote
24 июня
Еще...
Эбаут
Ви ар зе дрим тим оф крэзи спешиалистс энд рекрутерс.Ви лов программерс энд ви олвэйс хелп ту файнд зе дрим ворк фор гуд пипл.
Доказательный рекрутинг
NEWHR Medium Blog
Исследования рынка труда
Дайджесты вакансий
Статьи о карьере в IT
NewHR Podcast
Блог нашего FullStack CTO
Контакты
Обратная связь
Условия использования
Конфиденциальность
Услуги и цены
Партнеры
Сейчас на сайте 28482 кандидатов и более 10000 компаний.В среднем 16 откликов на вакансию
Ⓒ Geekjob
Мы используем куки, потому что без кук наш сайт не работал бы, другие сайты не работали бы, да и вообще весьинтернет не работал бы
window.Vacancy = {"id":"6a5a025bcbda91afd600ffe1","ci":"69e74c0d1a354475810c3a93","ic":"69e74b65e40c0fdb3c0a6e74","lang":"ru","position":"Fullstack-developer с реальным опытом LLM (CRM для застройщика)