Аналитик данных
WILIX - аккредитованная IT - компания. Мы создаем корпоративные системы, помогаем компаниям оптимизировать и развивать свой бизнес.
Сегодня мы в поиске аналитика данных для работы на внешних проектах - потребность открыта на различные проекты в сферах финтеха, ритейла, эдтеха и пр.
Обязанности:
-
Задачи:
-
сбор, согласование и формализация требований бизнеса к отчетности и метрикам;
-
написание SQL витрин данных и запросов;
-
настройка сбора данных, анализ данных хранилища и источников данных;
-
документирование данных и процессов, функционала
-
построение, развитие и автоматизация интерактивных дашбордов (BI);
-
исследование данных (EDA) для поиска точек роста бизнеса и аномалий;
-
трансформация и подготовка сырых данных из DWH в плоские аналитические таблицы;
-
проверка качества и валидация данных перед запуском аналитических моделей;
-
участие в анализе результатов экспериментов и формировании продуктовых гипотез;
-
презентация результатов исследований и подготовка регулярной бизнес-отчетности.
Требования:
-
-опыт работы в продуктовой или коммерческой аналитике от трех лет;
-
опыт работы с витринами данных DWH и понимание принципов их построения;
-
владение SQL на продвинутом уровне (сложные оконные функции, оптимизация тяжелых запросов);
-
опыт постановки ТЗ инженерам данных на сборку новых витрин и выгрузок;
-
опыт проектирования метрик и дизайна A/B-тестов;
-
понимание логики работы колоночных СУБД для работы с большими массивами данных. Hard Skills:
-
базы данных и SQL: продвинутый SQL (оконные функции, сложные JOIN, CTE, оптимизация запросов); опыт работы с СУБД для аналитики больших данных.
-
языки программирования: Python (библиотеки Pandas, NumPy) для автоматизации рутинных задач, сложной трансформации данных и EDA.
-
бизнес-анализ и визуализация: опыт работы с BI-системами; готовность быстро освоить и работать во внутренней самописной BI-системе компании; навыки проектирования UI/UX для дашбордов.
-
математическая статистика: знание методов проверки статистических гипотез, теории вероятностей и методологии проведения A/B-тестирования.
-
архитектурное понимание: базовые знания принципов построения хранилищ данных (DWH), понимание структуры слоев данных (Staging, ODS, DDS, marts).
-
инструменты и инфраструктура: уверенная работа с Git;
-
базовые навыки работы с распределенными системами (Hadoop/Spark) и оркестраторами задач (Airflow) как плюс
Будет плюсом:
- Опыт работы с миграцией данных;
- Nampy, Pandas
- Понимание процессов взаимодействия с БКИ;
- Понимание процессов и отчетности бэк-офиса;
- Понимание процессов и отчетности риск-подразделения;
- Знание регуляторных процессов банка (конкретно - процессов формирования отчётных форм (например, 0409135, 0409118, 0409101, 0409102
- Понимание процессов и отчетности розничного бизнеса.
Условия:
- Конкурентная зарплата
- Интересные и разнообразные проекты
- Возможности карьерного и профессионального роста
- Работа в энергичной молодой команде, готовой обмениваться опытом
Укажите, пожалуйста, в сопроводительном письме желаемый уровень финансовой мотивации