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Du begeisterst dich für moderne Cloud-Technologien, Automatisierung und den Einsatz künstlicher Intelligenz in der Softwareentwicklung?\nDann werde Teil unseres System Teams bei der Wilken Software Group! Gemeinsam entwickeln wir die technische Basis unserer GY-Produktwelt weiter, optimieren Entwicklungsprozesse und schaffen die Voraussetzungen für skalierbare, zukunftsfähige Cloud-Lösungen.\nDeine Mission bei uns\nTechnologische Basis gestalten:Du entwickelst und optimierst unsere zentralen Framework-Komponenten auf Basis von Java und Quarkusund schaffst damit eine leistungsfähige Grundlage für unsere Entwicklungsteams.\nAutomatisierung vorantreiben:Du konzipierst, betreibst und optimierst moderne CI/CD-Pipelines und automatisierst Build-, Test- und Deployment-Prozesse, um unsere Softwareentwicklung effizienter und zuverlässiger zu machen.\nCloud-Infrastruktur weiterentwickeln:Du gestaltest unsere Kubernetes-basierte Infrastruktur in Microsoft Azure (AKS) aktiv mit und setzt moderne Ansätze wie Infrastructure as Code und Monitoring ein.\nKünstliche Intelligenz integrieren:Du bringst KI-gestützte Entwicklungswerkzeuge und innovative Workflows in unseren Entwicklungsalltag und wirkst an zukunftsweisenden KI-Funktionen wie MCP-Integrationen mit.\nTeams befähigen und Standards setzen:Du unterstützt unsere Produktteams als technischer Sparringspartner, entwickelst gemeinsam mit ihnen nachhaltige Architekturstandards und förderst den teamübergreifenden Wissensaustausch.\nDAS BRINGST DU MIT\nFundierte Erfahrung:Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, eine vergleichbare Qualifikation und mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in der professionellen Softwareentwicklung.\nJava-Expertise:Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der Java-Entwicklung und hast idealerweise bereits mit modernen Frameworks wie Quarkusoder Spring Boot gearbeitet.\nDevOps-Know-how:Du bringst praktische Erfahrung im Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines mit und kennst dich mit Tools wie GitLabCI, GitHub Actions, Azure DevOps oder Jenkins aus.\nCloud- und Container-Technologien:Docker, Kubernetesund moderne Cloud-Plattformen gehören zu deinem technologischen Werkzeugkasten - idealerweise hast du bereits Erfahrung mit Microsoft Azure gesammelt.\nBegeisterung für KI:Du setzt KI-gestützte Coding Assistants und LLM-basierte Werkzeuge bereits aktiv in deinem Entwicklungsalltag ein und hast Freude daran, neue technologische Möglichkeiten zu erschließen.\nZusätzliche technische Kompetenzen:Idealerweise bringst du Kenntnisse in Infrastructure as Code (z. 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