{"id":3980556,"url":"https://alion.io/job/windhoff-group-consultant-mwd-sap-data-engineering-databricks","title":"Consultant (m/w/d) SAP Data Engineering & Databricks","company":{"id":2163798,"name":"Windhoff Group","domain":"windhoff-group.de","url":"https://alion.io/company/windhoff-group","size_band":null,"is_staffing_agency":false,"employer_type":"services","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":null,"truth_index":null},"role":"Enterprise Apps","role_family":"Enterprise Apps","seniority":null,"employment_type":"full_time","work_mode":"remote","remote_scope":"stated_countries","remote_scope_basis":"board_field","remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"inferred","locations":["Berlin, Germany"],"countries":["DE"],"hiring_countries":["DE"],"hiring_countries_total":1,"salary":null,"salary_estimate":null,"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"AWS","optional":false},{"name":"Azure","optional":false},{"name":"Databricks","optional":false},{"name":"Delta Lake","optional":false},{"name":"ETL/ELT","optional":false},{"name":"GCP","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"SAP BW","optional":false},{"name":"Snowflake","optional":false},{"name":"SQL","optional":false},{"name":"ABAP","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-11-09T14:00:54Z","employer_posted_date":null,"last_verified_at":"2026-11-09T14:00:54Z","board_verified":false,"closed_at":null,"days_open":5,"trust":{"level":"not_scored","repost_count":null,"flags":[],"days_open":5},"description":"Seit über 25 Jahren verwandeln wir bei der Windhoff Group Daten in echte Geschäftschancen – von klassischer Business Intelligence bis zur KI-getriebenen Automatisierung. Dabei denken wir ganzheitlich: Wir begleiten unsere Kunden End-to-End, von der Strategie über die technische Umsetzung bis zum produktiven Betrieb. Ob BI-Reporting, Data Warehousing, Predictive Analytics oder KI-Lösungen – unser Anspruch ist es, aus Daten messbaren Mehrwert zu machen.\nAls Teil unseres Teams wirst du gemeinsam mit erfahrenen Kolleg:innen an anspruchsvollen Projekten arbeiten und dich in der gesamten Data & AI-Landschaft in die Richtung weiterentwickeln, die zu dir passt.\nWarum solltest du jetzt bei Windhoff starten?\nWindhoff wird in der aktuellen Lünendonk®-Studie 2025/2026 explizit als einer der 20 führenden Anbieter von Data & AI Services in Deutschland genannt. Getragen wird unser Wachstum von unserem Gesellschafter Aurelius, einem globalen Private-Equity-Investor, der seit 2023 an der Windhoff Group beteiligt ist. Unser SAP-Kerngeschäft bauen wir dabei gezielt zu einer Multi-Vendor-Strategie aus – mit Databricks, Snowflake, Dremio sowie den Cloud-Plattformen Microsoft Azure, Google Cloud und AWS (u. a. Amazon Athena). Du profitierst von einem Marktumfeld, das deutlich stärker wächst als der klassische IT-Dienstleistungsmarkt – und von einem Unternehmen, das dieses Wachstum aktiv mitgestaltet, statt nur zu verwalten.\nNeben unserer fachlichen Expertise sind wir ein Arbeitgeber, der Vielfalt fördert und sicherstellt, dass alle Mitarbeitenden fair behandelt werden. Teile\nuns mit, wenn wir auf etwas besonders Rücksicht nehmen sollen - wie zum\nBeispiel auf bestimmte Arbeitszeiten oder andere Rahmenbedingungen, deine\nSituation im Privatleben oder besondere Bedürfnisse bei der Arbeit.\nKlingt nach einem Traumjob? Dann jetzt Teil des Teams werden!\nAufgaben\nDu analysierst die fachlichen und technischen Anforderungen unserer Kunden und setzt sie in Data-Engineering-Lösungen um, je nach Projekt auf Basis des SAP-Portfolios (SAP BW/4HANA, SAP Datasphere, SAP Business Data Cloud) oder mit Databricks.\n\nDu entwirfst skalierbare Lakehouse-Architekturen und entwickelst Datenplattformen, die zuverlässig, performant und wirtschaftlich nutzbar sind.\n\nDu konzipierst und implementierst Datenmodelle sowie ETL-/ELT-Strecken, häufig in hybriden Szenarien, in denen SAP mit Databricks, Snowflake, Dremio und den gängigen Cloud-Plattformen zusammenspielt.\n\nDu begleitest deine Projekte von der Anforderungsaufnahme über Konzeption und Implementierung bis zum Test und zur Übergabe in den Echtbetrieb beim Kunden.\n\nJe nach Karrierestufe übernimmst du die Verantwortung für Teilprojekte oder ganze Projekte und für das Windhoff Projektteam. Als Lead Consultant entwickelst du außerdem deine KollegInnen fachlich weiter.\n\nDu baust unseren Databricks-Fachbereich mit auf und gestaltest unsere Multi-Vendor-Strategie mit SAP als Kern aktiv mit.\n\nDurch Wissenstransfer, Projektpräsentationen und interne wie externe Technologie-Events gibst du dein Wissen an KollegInnen weiter.\n\nQualifikation\nDu hast relevante Berufserfahrung im SAP Data Engineering oder mit Databricks, zum Beispiel als SAP Data Engineer, SAP BW Consultant, SAP Datasphere Consultant oder Data Engineer.\n\nDu kennst dich mit SAP Datasphere und dem Databricks Lakehouse aus, beherrschst SQL-Script und Python sicher und hast ETL-/ELT-Prozesse bereits erfolgreich umgesetzt.\n\nErfahrung mit Delta Lake, der Medallion-Architektur und Databricks Workflows ist von Vorteil.\n\nSnowflake, Dremio sowie die Cloud-Plattformen Microsoft Azure und AWS sind für dich kein Fremdkörper, sondern Teil einer ganzheitlichen Dateninfrastruktur.\n\nKenntnisse in ABAP und in Frontend-Tools wie SAP Analysis for Office und der SAP Analytics Cloud sind gerne gesehen und runden dein Profil ab.\n\nDu arbeitest analytisch und lösungsorientiert und berätst deine Kunden technisch wie fachlich auf Augenhöhe.\n\nDurch deine hohe Eigeninitiative und sehr gute Kommunikationsfähigkeit bringst du deine Ideen sowohl intern als auch bei unseren Kunden erfolgreich ein. Dabei übernimmst du gerne Verantwortung, auch über die reine Umsetzung hinaus.\n\nHierfür sind auch verhandlungssichere Deutsch- (C1-Niveau) und gute Englischkenntnisse (mindestens B2-Niveau) erforderlich.\n\nDeine Perspektive\nBei uns steigst du auf der Stufe ein, die zu deiner Erfahrung passt. Von dort aus entwickelst du dich weiter:\nAls Consultant arbeitest du in unseren Projektteams mit und verantwortest eigene Arbeitspakete. So lernst du die Data-Engineering-Welt rund um SAP und Databricks in echten Kundenprojekten kennen.\n\nAls Senior Consultant verantwortest du Teilprojekte oder ganze Projekte und leitest das Windhoff Projektteam. Du bist für unsere Kunden die zentrale fachliche Ansprechperson.\n\nAls Lead Consultant verantwortest du mehrere Projekte und Projektteams und entwickelst deine KollegInnen fachlich weiter. Außerdem baust du unseren Databricks-Fachbereich aktiv mit auf.\n\nAls Principal übernimmst du die Verantwortung für Kundenbeziehungen und prägst unsere technologische Ausrichtung und unsere Multi-Vendor-Strategie mit.\n\nBenefits\nWir stellen standortunabhängig ein. Du kannst – je nach Projekt – zu 90 % von zuhause aus oder an einem unserer Standorte arbeiten, wenn dieser für dich gut erreichbar ist. Zu gelegentlichen Kundenterminen und Teamevents startest du von deinem Lebensmittelpunkt aus, egal wo in Deutschland du wohnst.\n\nÜber 100 Data & Analytics Consultants zum Austausch sowie eine interne Weiterbildungsacademy\n\nLangfristige Projekte mit wechselnden technologischen Herausforderungen\n\nEin festes Budget für Weiterbildungsmöglichkeiten sowie persönliche und fachliche Entwicklungsperspektiven\n\nEine gute Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten, Überstundenausgleich sowie bis zu 40 Tagen Urlaub\n\nSowohl erstklassige Hard- und Softwareausstattung als auch Leasingangebote für Firmenwagen, IT-Hardware und Fahrräder\n\nKurze Wege im Unternehmen, ein fairer Umgang miteinander sowie unterhaltsame Teamevents\n\nDu verfügst über die gewünschten Erfahrungen und suchst eine neue Herausforderung? 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