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Notre objectif est de permettre la prévention, le dépistage et l'accompagnement d'un certain nombre de maladies chroniques via des produits et des services innovants afin de révolutionner la manière dont on prend soin de sa santé.\nAu sein de l'équipe Machine Learning, nous développons des algorithmes pour extraire des informations physiologiques et médicales pour nos utilisateurs tels que le SPO2, la fréquence cardiaque, la présence de diverses pathologies comme la fibrillation atriale, l'apnée du sommeil…\nNous recherchons un ou une stagiaire motivé.e par des sujets de santé avec des compétences en traitement du signal, en machine learning et en deep learning pour nous aider à concevoir les algorithmes de demain.\nVotre mission\nL'objectif de ce stage est de concevoir, développer et valider des algorithmes capables d'extraire des informations physiologiques et médicales fiables à partir des signaux physiques collectés par nos dispositifs.\nPour mener à bien cette mission passionnante, la/le stagiaire aura l'opportunité de :\nExplorer et analyser des ensembles de données physiologiques réelles issues de nos utilisateurs, à la recherche de marqueurs pertinents.\nConcevoir et développer des algorithmes combinant des techniques de traitement du signal innovantes, des heuristiques informatiques fines, des approches Machine Learning et Deep Learning (supervisé ou non).\nTravailler sur l'optimisation algorithmique en vue d'une implémentation embarquée, potentiellement en langage C, sur des systèmes aux ressources contraintes.\nParticiper à la définition des critères de succès et des métriques pour le mesurer, et évaluer la performance des algorithmes sur des jeux de données variés.\nCe stage offre une immersion complète dans le développement d'un produit de santé connecté de pointe, avec une application concrète et un impact direct sur la vie des utilisateurs. 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