{"id":1712956,"url":"https://alion.io/job/xawizards-xin-uenjiniaengineer-28zu","title":"【新卒】エンジニア（Engineer）_28卒","company":{"id":318,"name":"ExaWizards","domain":"exawizards.com","url":"https://alion.io/company/exawizards","size_band":"501-1000","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"Talentio","truth_index":null},"role":"Industrial Engineering","role_family":"Industrial Engineering","seniority":null,"employment_type":null,"work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Tokyo, 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という次世代AIエンジニアのロールが生まれています。\nそこでエクサウィザーズでは、機械学習エンジニアとソフトウェアエンジニアを融合した、**「社会実装・課題解決型エンジニア」** として皆さんを迎えます。\n入社後は、自社プロダクト開発、FDE、クラウドインフラなど、志向と適性に応じた配属からスタートし、一人ひとりに大きな裁量とテーマをお任せいたします。\n## 具体的な業務内容\n- **自社AIプロダクト開発**\n- 国内シェアNo.1の法人向けAIサービス「エクサベース AI（exaBase AI）」をはじめとするexaBaseシリーズの新機能開発\n- AI・エージェント機能の技術検証・性能改善・評価設計（フロントエンド／バックエンド／機械学習／クラウドインフラ）\n- **FDE（Forward Deployed Engineer）**\n- 大手企業・公的機関の現場に入り込み、ML／LLMを活用したデータ活用プロジェクトのPoC〜導入を推進\n- 顧客課題の特定、要件定義、ソフトウェア・AIエージェント開発、導入・運用保守、効果検証など\n- **クラウドインフラ・MLOps・社内IT運用**\n- AWSを中心としたAI基盤の構築・改善・コスト最適化\n- DevOpsおよびAIエージェント基盤の運用\n- チケット対応やユーザーアカウントの棚卸しといった情シス・社内IT業務\n- **R&D・社内AI活用**\n- 先行技術の検証や社内AI活用基盤の構築\n- 得られた技術・成果のプロダクトや顧客案件への展開\n---\n## 新卒入社メンバーのキャリア事例\n- 入社1年半でプロダクト群のインフラ改善を担い、全社のAI・クラウドコストを可視化する仕組みづくりを主導\n- 3〜4名の少人数チームでクライアントワークに参画。検証環境を自ら構築し、クライアントとの技術議論をリード\n- 入社2年目で新卒メンターを務めながら、プロダクト開発のテックリードとCTO室での先行技術検証を兼任\n- 機械学習エンジニアとして入社後、プロダクトマネジメントへ越境し、自社AIプロダクト（exaBase 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※学部・高専・修士・博士・博士研究員など、学位・専攻・研究分野は問いません。\n---\n## 歓迎要件\n### 現場経験（下記いずれかの経験を有する方）\n- 長期インターンシップ、アルバイト、業務委託等での実務経験（目安1ヶ月以上／プロダクト開発、社内プロジェクト、クラウドインフラ、研究開発など）\n- ハッカソン（JPHACKS等）やデータコンペ（Kaggle等）における開発・成果創出経験（個人・チーム問わず）\n- ユーザーや関係者と直接対話し、課題特定や合意形成をした経験\n### 組織内での取り組み経験（下記いずれかの経験を有する方）\n- サークル・部活・有志団体などで組織やプロジェクトを主導した経験\n- IPA未踏事業やJST（ACT-X等）への採択、または助成金・アクセラレータープログラム等の獲得まで自ら推進した経験\n応募資格（歓迎）\n### 技術\n- 自然言語処理（LLM・RAG）、画像・動画解析（VLM・マルチモーダル）、音声解析、数理最適化、3次元データ処理など、いずれかの領域での開発経験\n- Webまたはモバイルアプリケーションの設計・開発経験\n- AWS、Azure、Google Cloud等のクラウド環境や、Kubernetes等のコンテナ技術の利用経験・関連資格\n- AIエージェントを組み込んだサービス開発経験（`Agent.md` / `AgentSkill` 等を用いたハーネス設計、評価・継続的改良、暴走防止や脆弱性対策などのセキュリティ設計を含む）\n- Coding Agentを活用したサービス開発経験\n- OSSへの貢献、個人開発アプリの公開、技術ブログでの発信、GitHubでの継続的な活動\n- 生成AI・LLM・AIコーディングツールを日常的に活用した開発経験\n求める人物像\n## 求める人物像\n- **自走力**：曖昧な課題に自ら問いを立て、進め方を設計してやり切れる方\n- **学習体質**：新しい技術を学ぶことを楽しみ、習慣として続けられる方\n- **巻き込む力**：権限や肩書きに頼らず、先輩・年上・社外の人も動かして前に進められる方\n- **言語化力と軸**：自分の選択の理由や学びを自分の言葉で語れる方\n- **柔軟性**：興味の外側の仕事にも価値を見出し、前向きに取り組める方\n賃金\n## 待遇・福利厚生\n- **給与**：年収540万円〜（45時間分のみなし残業代を含む。超過分は追加支給）\n- **育成支援**：新卒一人ひとりに現場エンジニアのメンターが伴走し、実プロジェクトに携わりながら、3〜6ヶ月で自走できる状態を目指します\n- **福利厚生**：博士課程進学支援制度・資格取得支援・書籍購入支援などの制度あり\n詳細は [福利厚生ハンドブック](https://midcareer.recruit.exawizards.com/welfare-benefits) をご確認ください。\n勤務地\n〒108-0023 東京都港区芝浦4丁目2-8 住友不動産三田ファーストビル5階\n選考フロー\n# 選考フロー\n## 選考ステップ\n1. **書類選考**\n- 履歴書のフォーマットは自由です\n- GitHubアカウント、個人ポートフォリオ、競技プログラミングの成績などがあればご記載ください\n2. **現場のエンジニアとの面接（複数回）**\n- 選考中に2週間〜1ヶ月程度の **現場トライアル選考** を実施する場合がございます（詳細は実施対象者にご説明します）\n3. **CTOとの最終面接**\n4. **内定**\n---\n## 補足事項\n> ※選考回数は増減する場合があります。\n> ※ご希望に応じて、内定後に入社前インターン（アルバイト）をご提案する場合があります。\n勤務時間\n- 標準労働時間：9:00-18:00（休憩1時間含む）\n- 勤務形態：業務の内容に応じて、フレックス/裁量労働制または管理監督者としての勤務形態を適用\n- その他：2026年時点では原則週3出社を基本ルールとしています（特定の部署、職種で例外あり）\n昇給・賞与\n- 昇給：年2回（4月・10月）※ 規定に基づく\n- 賞与：年2回（5月・11月） ※会社業績・個人業績による\n諸手当\n- 通勤交通費（支給条件あり）\n休日・休暇\n- 完全週休二日(毎週土日曜日)、祝日、その他年末年始休暇(会社指定による)\n福利厚生\n- 雇用保険、健康保険、厚生年金、労災保険、従業員持株会（加入は任意）、確定拠出年金（加入は任意）\n社内のAI利活用状況\n- 自社サービスである[exaBase AI](https://exawizards.com/exabase/gpt/)を自由に利用することが可能です\n- コーディングエージェントとしてClaude Codeを利用することが可能です（エンジニア職種は全員利用可、その他職種は希望に合わせて利用可）\n- その他のAIツールについては社内承認を得た上で利用することが可能です","description_format":"text","description_chars":4148,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[]},"benefits":[],"hiring_locations":[],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["Medical AI","AI Consulting & Integration","HR & Recruiting AI"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-10-02T17:50:45Z"}],"visa":[],"liveness":{"score":13,"band":"cold","label":"Long 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